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东深电子用智能的手段助力智慧的管理

智能监控与调度 ? 梯级调水工程智能化控制与调度系 统 ? 闸站群联合调度系统 ? 水利枢纽监控与管理系统 ? 水电站计算机监控系统 ? 水利工程建设管理系统 ? 水库动态监管系统 ? 灌区智能化监测与管理系统 水资源管理 ? 流域/省水资源管理系统 ? 城市水资源管理系统 ? 取水户监测 ? 水质评价系统 智慧水务 自来水厂智能化监控与管理系统 ? 污水处理厂智能化监控与管理系统 ? 饮用水安全监测与分析系统 ? 管网管理系统 ? 水务综合信息化 ? 物资与资产设备管理系统 ? 生产辅助管理系统 ? 水厂经营管理决策系统 ? 水费营收系统 ? 供水优化调度系统

  • 2021-03-21
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华为WeLink解决方案介绍

WeLink:支持视讯终端、数字白板、智慧屏、桌面终端、移动终端等各类终端随时随地接入互联,固定移动场景全覆盖,大幅提升协同办公效率;统一认证、统一调度、统一管理,面向企业工作人员,提供办、查、看、管一体化的工作入口。以可信文化为指导,以安全技术为保障,构筑芯-端-管 -云全链路安全;支持小微语音助手,自然式交互体验;知识搜索及推荐,实时翻译;端侧自学习,越用越懂你;提供丰富API和WeLink开放平台快速对接业务应用。

  • 2021-02-16
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金融行业骚扰电话防治和敏感数据保护

中国裁判文书网2011年-2019年10月发布的所有与数据泄露相关的150份裁判文书样本数据,从泄露数据类型、 泄露人身份、 泄露动机和泄露渠道等维度对样本数据进行解读整理还原泄露过程。 数据泄露源头80%来自内部人员,包括在职员工、离职人员、待离职员工等;黑客利用网络攻击窃取数据占比18%。

  • 2021-04-26
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钻井时效分析

生产时间是指正常的钻井工艺所需占用的时间。时间构成关系如下:生产时间=进尺工作时间+测井工作时间+固井工作时间+辅助工作时间。 (1)进尺工作时间:是指与钻井进尺直接有关的所必需的时间,其时间构成关系如下:进尺工作时间=纯钻进时间(包括取心)+起下钻时间+接单根时间+扩划眼时间+换钻头时间+循环泥浆时间 A、纯钻进时间:是指钻头在井底转动,破碎岩石形成井眼的钻井时间。包括取心钻进时间,但不包括扩划眼和井壁取心的时间。 B、起下钻时间:是指为正常钻进和取心钻进所必需的起钻、下钻时间,除此以外的起下钻时间(包括短起下钻时间)均不得计入。起钻时间是指停止泥浆泵后,从上提方钻杆开始到起完最后一根立柱,钻头提出转盘面止的全部时间。

  • 2021-04-30
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互联网公司研发体系构建

企业管理系统内的各个要素相互关联,互相影响,依靠“头痛医头,脚痛医脚”的办法无法有效解决问题,应该采用系统化的解决方案。这套整体规划应包含五个部分:(1)文化; (2) 管理技巧; (3) 团队建设; (4) 战略结构; (5)报酬系统。 如果只贯彻这些措施中的一种或几种,则任何试图改善绩效和鼓舞士气的努力都难以奏效,任何短暂的效益都会很快消失。只有在不断努力的基础上,实施全部五种措施,才能取得持久的成功。

  • 2021-04-23
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智能楼宇的电气保护与接地

本文通过对几种供电接地系统的概括介绍,筛选出适合作为智能楼宇的供电接地系统,并对其所应采取的各类接地措施作了较为详尽的说明与分析,对智能楼宇应采取的电气保护与接地方法提出了适当的建议。

  • 2021-04-15
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智慧园区总体架构解决方案

智慧的园区可以从五个纬度进行定义,第一纬度为基础设施的管理;第二方面为IT配套;第三方面为服务管理;第四方面为人才资源;第五方面为产业创新;智慧的园区解决方案分别就五个纬度,提供相应的解决方案对服务进行管理。

  • 2021-03-19
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车联网知识产权白皮书2020年

车联网是依托先进的通信技术、传感技术、计算技术、控制技.术、对车辆和交通进行全面感知和智能化管理的关键技术,当前正处于加速发展的关键阶段。当前,随着车联网技术成熟度不断提升,服务能力不断丰富,潜在市场和盈利空间巨大,同时由于该领域具有涉及汽车、电子、通信、互联网等多个产业的特征,车联网领域的协同运用能力建设已成为保障和促进车联网产业发展的重要议题。

  • 2021-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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