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浅谈5G网络智能运维模式的构建_崔景

5G商用时代到来,为社会的发展带来了极大推动作用,在为人们的生活与工作带来更多便利和优质服务的同时,也为相关工作者提出了更高的要求。就运维层面而言,现阶段所采用的运维方式仍然以人工运维方式为主,具有无法满足新技术需要、无法适应新业务敏捷需求等各种问题,有可能在很大程度上限制5G网络的运行效果。因此,在5G商用时代中,应重视对运维模式的转变升级,提高运维模式的智能化水平,提升客户的满意度。基于此,将结合运维模式中存在的问题,对5G智能运维模式的构建进行简单说明。

  • 2021-06-07
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大数据技术正全面重塑芯片方案

由Amazon、谷歌以及Facebook等网络巨头所收集到的庞大数据集正带来旺盛的处理需求,这也直接推动了新一代芯片的构建。而其中两项最新成果将在今年6月下旬召开的计算机架构大会上得以亮相。 斯坦福大学的研究人员们将在会上介绍Plasticine,这款可重配置处理器能够提供近百倍于FPGA的每瓦处理性能提升,同时更易于编程。另外,由英伟达公司两位资深设计师打造的一款推理处理器则能够实现两倍于现有设备的性能与能源效率。

  • 2021-05-31
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快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

业务需求及挑战:BitBase 引擎的初衷是什么; BitBase 解决方案:在 HBase 基础上,BitBase 的架构是什么样; 业务效果:在快手的实际应用场景中,效果如何; 未来规划:中短期的规划。

  • 2021-05-06
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物联网与智慧物流升级

智慧物流是物流产业升级目标,智慧物流不是虚无飘渺的,也是有阶段发展特征的,在中国物联网的应用与智慧物流的探索与发展也有十几年的历程,有很多案例。早期物流行业的智慧物流主要体现在自动识别技术与数据自动采集,以及局部物流系统的自动化与智能化,之后重视RFID应用及物流追踪、可视化管理,之后物联网理念引入中国,首先在物流业应用,推进RFID/EPC技术与物联网应用。

  • 2021-04-23
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城市运行管理指挥中心建设方案

智慧城市指挥中心利用信息整合技术,推动资源互联互通,实行部门集中办公,消除信息孤岛,实现资源共享,节约建设投资,是政府实施统一宣传、统一服务、创新服务,进行城市管理、指挥调度

  • 2021-04-23
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F-1.11Hive集成与批流一体

为什么要做 F 和 Hive 集成的功能呢?最早的初衷是我们希望挖掘 F 在批处理方面的能力。众所周知,F 在流计算方面已经是成功的引擎了,使用的用户也非常多。在 F 的设计理念当中,批计算是流处理中的一个特例。也就意味着,如果 F 在流计算方面做好,其实它的架构也能很好的支持批计算的场景。在批计算的场景中,SQL 是一个很重要的切入点。因为做数据分析的同学,他们更习惯使用SQL 进行开发,而不是去写 DataStream 或者 DataSet 这样的程序。

  • 2021-04-16
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居住建筑物联网室内健康环境实时监测系统构建及应用_陈滨

详细介绍了居住建筑物联网室内健康环境实时监测系统的结构和可视化平台的构建方法,分析了系统的可靠性,并从采用该系统进行冬季实测调查的住户中选择3户的实时监测数据作为应用案例进行了分析。结果表明,居住建筑物联网室内健康环境实时监测系统为实时了解不同气候区室外气候变化、居住者生活方式等对室内环境的影响及进行潜在的健康风险评价分析提供了有效途径。

  • 2021-04-19
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泛微OA电子档案管理方案

近年来国家高度重视电子文件归档和电子档案管理工作,已出台若干规章制度和规范性文件。 泛微OA以电子档案的真实性、完整性和可用性为原则,以OA系统为基础,以电子化流程为脉络,同时与其他专业档案管理系统集成,为组织提供一套规范储存、高效查阅的“数字档案馆”。

  • 2021-03-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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