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金融安全与区块链分论坛.金融数据资产安全与价值挖掘

在金融服务线上线下的多场景融合, 年轻客户群体展出高度数字化和个性化的需求与偏好, 新兴技术的快速成熟 的背景下, 财富管理、 资管市场正快速步入技术和数据驱动的全面智能化时代, 各类管理机构面对新的环境、 将 充分利用金融科技的力量走数字化智能化之路, 以实现更全面的客户服务、 更高效率的营运体系, 更智能的投资 研究服务以及更为前瞻的风险管理。

  • 2021-06-23
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人工智能行业研发投入、创新策略与企业绩效——基于112家上市企业的实证研究

基于双元理论,以2015—2019年人工智能A股上市公司作为研究样本,研究我国人工智能企业的研发投入、 创新策略与企业绩效三者关系。实证结果袁明:探索式创新负向调节企业绩效(不显著),利用式创新正向调节企 业绩效(不显著);加入调节变量研发投入后,探索式创新显著正向影响企业绩效,利用式创新则显著负向调节企 业绩效。稳健性检验的结论与此一致。探索式创新和利用式创新是企业内部、企业与外部环境的协调统一,我国人 工智能企业应坚持自主创新,不断加大研发投入,构建自主生态,增强产业韧性;政府应加强政策引导,营造创新 氛围。

  • 2021-06-22
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网络数字化侵害量表中文版在大学生群体中的信效度

采用网络数字化侵害量表中文版、焦虑自评量表和情感量表,对从四川省 4 所高校中整群抽取的 2 307 名 大学生进行调查,3 周后再从中抽取 86 名同学进行重测。使用 SPSS 23.0 与 Mplus 8.0 软件对数据进行探索性 和验证性因素分析。结果显示:DVS 中文版本 1 1 道题目得分在高分组和低分组间存在显著性差异(t 值为 -1 0.02 ~-88.1 3,均 P 值 <0.001 ),题总相关 r 介于 0.435 ~0.61 5 之间(P <0.01 );基于碎石图和平行分析法 交叉验证保留 3 个因子:私人信息泄露、网络账户困扰以及网络内容侵害,可解释 DVS 中文版所有题项 51 .56% 的变异,各条目的因素负荷介于 0.350 ~0.71 4 之间;验证性因素分析表明 DVS 中文版 3 因素模型较好地拟合数 据(CFI =0.908,TLI =0.877,RMSEA =0.063,RMSEA 90%的 CI 为 0.055 ~0.071 ,SRMR =0.048,因素负荷介于 0.353 ~0.71 1 之间);DVS 中文版与 SAS、AS 分别正相关(rSAS =0.259、rAS =0.26,均 P 值 <0.01 );DVS 中文版总 量表的 Cronbach’s α系数为 0.738,各维度的 Cronbach’s α系数在 0.535 ~0.661 之间,重测信度为 0.670。

  • 2021-06-17
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石油天然气行业标准目录

SY/T 5903-93 抽油杆柱组合设计方法;SY/T 5700-95 常规游梁抽油机井操作规程;SY/T 5587.15-93 油水井常规修井作业 钻水泥塞作业规程;SY/T 5587.16-93 油水井常规修井作业 通井、刮削套管作业规程;SY/T 5587.17-93 油水井常规修井作业 打捞绳类落物作业规程;SY/T;5587.18-93 油水井常规修井作业 可钻式桥塞钻铣作业规程;SY/T 5587.19-94 油水井常规修井作业 打捞管类落物工艺作法;SY/T 5587.20-94 油水井常规修井作业 打捞杆类落物工艺作法

  • 2021-05-28
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《中国工业信息安全产业发展白皮书(2019-2020)》

在新一轮产业数字化转型的大背景下,工业互联网建设将全面加速,安全保障仍是工业互联网的重点工作,产业内生需求有望进一步被激发,我国工业信息安全产业未来前景可期。预计2020年我国工业信息安全市场增长率将达23.13%,市场整体规模将增长至122.81亿元。

  • 2021-05-07
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物联网技术应用十大场景

物联网迎来了10周年。虽然经过10年的发展,我们依然将物联网说不清楚,说不清它到底是什么,看不清它的商业模式,界定不了谁是物联网公司,规划不了它的详细未来,但是,基于物联网技术路径而形成的应用,已经遍布在我们生产生活的方方面面。比如马路边的共享单车,家里的智能电视,工厂里的自动化生产线等等。

  • 2021-04-20
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现代化数据中心全面解决方案

数据中心在规划设计时应遵循实用性、安全可靠性、先进性、经济性、灵活性、可扩展性、可维护性及整体美观性等原则,满足节能减排环保要求,为IT设备系统提供一一个安全可靠运行的空间;在满足机房设计规范、确保机房总体效果的前提下,为机房管理工作人员创造良好的工作环境。充分考虑便于今后的系统扩容、技术升级、设备更新及运行维护等,有效降低机房运行及维护成本。

  • 2021-04-20
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中国信通院生物识别隐私保护研究报告2020年

当前,世界正处于新一轮科技革命和产业革命的变革浪潮中,以智能终端为代表的互联网产业已成为“互联网+”的基础设施,是推动经济社会变革的重要力量。近年来,越来越多的智能终端及应用软件搭载生物识别技术,在金融科技、安防、民生、智慧家庭等领域广泛应用,为用户带来了更加便利的体验。随着产业的蓬勃发展,生物识别产业未来会进一步走向信息化、智能化

  • 2021-04-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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