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新型城域物联专网建设导则

建设“物联,数联、智联”三位一体的新型城域物联专网是本市做强城市大脑,细化城市神经元的重要组成,为加强对城市管理和社会治理智能化及标准化的指导和规范,特制定《新型城域物联专网建设导则》(简称“导则”)。本导则是对上海市新型城域物联专网的物联感知、数据规范及算法、平台架构、综合应用、安全保护等方面进行规范。其中,总则部分阐述了编制目的、适用范围、符合性说明等,术语和定义部分汇总了主要的专用术语,并进行定义或说明。

  • 2021-03-29
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今日头条2017人工智能影响力报告37页

人工智能将改变全球的生产力,工作模式和生活方式,并创造巨大的财富。

  • 2021-03-29
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5G基站技术白皮书

随着3GPP公开发布第一个 5G R15国际标准,韩国、美国等国家都相继宣布5G商用计划,全球进入5G商用网络部署阶段。6月6日,工信部向中国联通正式颁发5G牌照,中国正式进入5G商用元年,国内5G商用驶入快车道。 与4G国际标准不同,5G国际标准通过候选方案讨论、标准讨论等过程,最终形成全球统一的标准,从而集中全球产业链加快5G发展。5G标准从技术层面竞争,逐步上升到国家综合实力的竞争,争夺5G标准核心技术和重大技术创新是各国企业的首要目标。 5G基站设备历经原型设备、第一代商用设备的发展,主设备厂家正在研发第二代甚至第三代商用设备产品。与4G基站设备发展历程相似,5G基站设备产品类型充分考虑市场需求和运营商5G网络部署节奏,基本延续“先宏基站,后微站”的研发节奏。5G基站设备与4G基站设备产品规划也存在不同之处,即 5G基站设备在研发阶段已经考虑从专用硬件平台向通用硬件平台研发的转变,将软件功能与硬件逐步解耦,从而支持更灵活、高效的部署方式。

  • 2021-03-28
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研报互联网传媒行业科技先锋系列报告-互联网广告的演变历程与趋势

国内程序化广告产业已初具雏形。其基本流程包括: (1)广告主或广告代理商将自身宣传品上传至DSP或DSPAN(买方)平台; (2)DSP平台对广告进行用户匹配传输到Adx(互联网广告交易平台)或SSP(卖方)平台; (3)SSP平台将其站视在广告位中吸引目标客户; (4)当目标客户产生点击、下载或付费等行为后,数据逆向传输给DSP平台,DSP平台据此向广告主获取分成

  • 2021-04-25
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基于大数据技术的日志分析平台培训

实时监控:通过多个维度组合出不同的时间序列走势,制作出常见的监控报警展示图。问题分析,通过Kibana的交互式界面可以很快的将异常时间或者事件范围缩小到秒级别或者个位数。能够让你很快就从TB级的数据里看到关键数据以便做出判断。这时候,一些非histogram的其他面板还可能会体现出你意想不到的价值。全局状态下看似很普通的结果,可能在你锁定某个范围的时候发生剧烈的反方向的变化,这时候你就能从这个维度去重点排查。而表格面板则最直观的显示出你最关心的字段,加上排序等功能。入库前字段切分好,对于排错分析真的至关重要。

  • 2021-04-25
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互联网金融服务创新

中国联通、东方航空与招商银行结成异业联盟,具有强大的协同和互补效应。三家企业均拥有庞大的客户群、丰富的产品线以及广泛的营销和服务渠道,所在的通讯业、航空业和银行业又都是与人们生活息息相关的行业。更为重要的是,无论是通讯、航空还是银行,在某种程度上都具有信息属性,对信息科技、数据管理等都具有很强的依赖性。因此,三方可以在高端客户联动拓展、产品和服务创新、物理网点和电子渠道共享、增值服务延伸、数据挖掘与分析等方面实现优势互补与深入合作,进而为各方带来新的成长动力。

  • 2021-04-25
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常用金属材料的密度大全

常用金属材料密度表,包括黑色、有色金属材料及其合金材料的密度。 材料名称 密度 克/厘米3 材料名称 密度 克/厘米3 灰口铸铁 6.6~7.4 不锈钢 1Crl8NillNb、Cr23Ni18 7.9 白口铸铁 7.4~7.7 2Cr13Ni4Mn9 8.5 可锻铸铁 7.2~7.4 3Cr13Ni7Si2 8.0 铸钢 7.8 纯铜材 8.9 工业纯铁 7.87 59........

  • 2021-04-16
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中国信通院信息无障碍动态2021年第1期

推进互联网、大数据、人工智能、5G 等信息技术和智能硬件的深度应用,促进养老托育用品制造向智能制造、柔性生产等数字化方式转型。推进智能服务机器人后发赶超,启动康复辅助器具应用推广工程,实施智慧老龄化技术推广应用工程,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。

  • 2021-03-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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