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智能工厂产品介绍-标准版

标识清晰,操作规范 数据准确,反馈实时 优化物流,提升效率 完整采集,闭环管理

  • 2021-04-30
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一种基于改进模型预测控制算法的空_省略_量PWM虚拟磁链直接功率控制策略_陈伟丽

虚拟磁链定向的空间矢量PWM直接功率控制(VF-DPC-SVM)策略的功率内环PI控制参数整定过程复杂,电压型整流器(VSR)控制稳定性不高、快速性较差。对此,提出虚拟磁链定向的改进模型预测直接功率控制(VFMPDPC)策略。在功率内环用模型预测控制(MPC)算法代替PI控制器改善VSR的控制系能,并引入内模反馈校正环节在每个采样周期修正功率的预测给定值,通过改进的MPC模型实现对瞬时功率的高精度跟踪。仿真分析表明:改进的VF-MPDPC策略使系统稳态时调整时间短,响应快,电网污染小,输出母线电压质量高,功率纹波小;动态响应鲁棒性高,稳定性能好。

  • 2021-05-06
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基于安全切面实现银行级默认安全

安全切面防御是蚂蚁安全提出的一套全新的安全防御理念。它的核心思路是建立一套和业务相交织且平行的安全层,让安全能够深入业务逻辑,实现细致的观测和攻防;同时又保证业务和安全的解耦合,使得业务和安全各自独立,各自高速发展。也就是“内生”和“解耦”,要兼得。

  • 2021-04-26
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数据库分析与设计

概念结构设计是根据需求分析的结果产生概念结构设计的E-R模型。由于这个系统比较简单,因此这 里采用自顶向下的设计方法。自 顶向下设计的关键是首先要确定系统的核心活动。所谓核心活动就是系统中的其他活动都要围绕这个活动,展开或与此活动密切相关。确定了核心活动之后,系统就有 了可扩展的余地。对于这个图书管理系统,其核心活动是图书, 学生 与图书之间是通过学生借阅图书发生联系的,管理员与图书之间是通过管理员管理图书发生联系的。

  • 2021-04-25
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基于主动学习的工业互联网入侵检测研究

针对工业互联网结构复杂和已知攻击样本少导致的入侵检测准确率低的问题,文章提出一种基于主动学习的入侵检测系统(Active Learning-based Intrusion Detection System,ALIDS)。该系统将专家标注引入到入侵检测过程中,将主动学习查询策略与 LightGBM 结合,解决了训练样本稀缺情况下入侵检测系统准确率低的问题。首先从工业互联网原始网络流和载荷中提取特征,通过最近邻方法对缺失数据进行填补 ;再通过不确定性采样,选择最有价值的训练样本交由人工专家标注 ;然后将已标注样本加入训练集,同时使用贝叶斯优化对 LightGBM 模型进行超参数优化 ;最后在数据集上进行二分类和多分类实验,验证了 ALIDS 对入侵检测的有效性。

  • 2021-04-20
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基于大数据和AI算法市域社会治理的智治创新

对国家安全稳定与防范化解重大风险的要求,基于人工智能情绪算法和大数据能力,可以实现对社会心态的超强感知和社会风险的智能预警,实现对市域社会风险评估和风险治理的智治创新。该技术能力的主要特点:一是数据量大,采用开源数据和部门专网数据相结合的方法,极大的丰富社会心态感知和社会风险治理的数据源;二是算法准确。通过机器学习和深度神经网络方法对过去发生的群体事件和社会风险事件进行学习形成了算法,形成的评价指标体系更加客观和真实、准确;三是效率高,该技术能实现分钟级和秒级的风险感知和预警,使风险评估和治理更加高效;四是让防范化解风险成为现实,前置化的风险预警能力,使对涉及政治安全、重大工程项目、社会民生问题、重点群体潜在风险实现负一秒防控。

  • 2021-04-23
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虚拟现实电力解决方案ppt幻灯片

随着技术的不断发展,虚拟现实已经在电力行业有了广泛应用。比如可以模拟电力行业的真实运行环境、安全规程应急演练等等,给工作人员带来了不少的便利,除此之外,利用VR技术进行电力培训,提高了提高应急演练效果与安全保障水平。基于电力领域具有高复杂性、高投入性、高技术密集性和核安全风险性,为保证电力站安全、高效、 经济运行,电力虚拟仿真技术越来越被受到青睐.

  • 2021-04-20
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中通服设计院理想智慧社区白皮书

数据智能驱动下的理想智慧社区以满足人民美好生活需要、推进社区治理能力现代化为出发点,以人本化、生态化、数字化为价值坐标,以从打造整体社区、打造 15 分钟智慧生活圈、建设弹性社区、推动社区自治为总体目标四大建设理念出发,全面构建社区服务与社区照顾精心便捷、社区安全与综合治理精细敏捷、社区公共卫生与疾病预防井然有序、社区环境及物业管理舒适快捷、社区文化和精神文明建设和谐凝聚、社区社会保障与社区福利公平普惠的未来理想社区智慧化治理体系,形成大数据驱动、多主体协同、智能化运行、内生性治理的智慧社区可持续发展路径。

  • 2021-03-24
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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