为贯彻落实中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》，按照《交通运输部关于重庆市开展内陆国际物流枢纽高质量发展等交通强国建设试点工作的意见》(交规划函〔2020〕586号)有关要求，加快推进我市交通强国建设试点工作，制定本实施方案。
大量的试验研究和疲劳破坏事故表明，90%以上的结构强度破坏问题都是由疲劳失效引起的。 疲劳是一个非常复杂的过程，疲劳寿命受许多因素的影响，包括表面粗糙度、残余应力、加工硬化、表面形貌、表面缺陷、金相组织、棱边质量等多种因素。其中，应力是影响构件疲劳寿命与疲劳强度的关键健康性指标，“无应力集中”的概念已经成为抗疲劳技术的重要理论基础。
高级驾驶辅助系统可借助安装在汽车上的毫米波雷达、激光雷达、摄像头、超声波雷达等传感器设备来感知车身周围环境并收集数据，在进行静、动态物体辨识、侦测与追踪后通过系统的运算与分析，使司乘人员预先察觉可能发生的情况与危险，从而有效增加汽车驾驶的舒适性与安全性，减 少交通事故出现的可能性。随着新型传感器技术的开发和突破，高级驾驶辅助系统应用将在中低端汽车市场开始推广，而规模经济优势助力厂商降低成本，进一步推动 其市场规模（按配置销售收入计）由2015年的11.3亿元人民币增长至2019年的274.7亿元人民币，年均复合增长率达到122.0%。同时，在政策、互联网跨界竞争、消费者内在需求等因素驱动下，高级驾驶辅助系统渗透率将快速提升，市场空间巨大。预计未来五年中国高级驾驶辅助系统市场规模将继续保持增长态势，到2024年有望突破1,091.2亿元人民币，年均复合增长率达到31.8%。
物联网是指利用传感技术、RFID标签、嵌入式系统技术等，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大的网络，其目的是将所有物品与互联网连接在一起以用于识别和管理-----也就是目前国内市场热炒的“互联网+”的概念的一种具象化表现。物联网应用行业为多学科，多领域交叉产业，涉及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业检测等等。 随着市场经济的不断发展，市场对物联网行业的以来也越来越大。我国于2009年8月提出“感知中国”以来，物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，在中国受到了极大的关注。据预测，2020年全球物联网产业产值将是互联网的30倍，仅中国物联网产业产值将超过5万亿。目前，我国已形成从材料、技术、器件、系统到网络的完整产业链，物联网产业规模已达数千亿的规模。 虽然市场前景较好，但目前针对国内企业，物联网应用也面临着相当的困局，例如：企业内部生产业务与物流管理上下脱节，缺乏基本的信息互通及共享；目前大多数企业依然为劳动密集型企业，整个生产过程缺乏智能化管理（缺乏智能物料控制、生产设备监测，生产流程优化控制等）；产品售后服务追踪机制缺乏，导致用户感知较差；
智慧安防平台是以视频为核心，网络为纽带、运用互联网思维和技术、云计算、大数据分析、智能技术系统集成综合业务管理平台，基于统一规范整合视频监控、视频会议、人脸识别、智能分析、门禁、停车场、传感器及其他第三方系统，实现跨地区、跨网络、跨系统信息资源的整合共享和互联互通，同时为视频指挥调度等业务提供基础服务和应用支撑。
2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，是实现“第一个百年”奋斗目标的关键之年，也是“十四五”规划的谋篇布局之年，数字经济发展正成为全球经济增长的新引擎。“来源：可信区块链推进计划”。
在了解物联网技术的军事应用之前，我们先来看看什么是物联网。 互联网连接的是或远或近的计算机，而物联网想要实现的是，把天上飞的、水里游的、草里蹦的所有东西都连进网络。 从理论上讲在任何物品上安装传感器和智能芯片，让它连上互联网，再按照约定的协议，进行信息交换和通信，就能实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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