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图像搜索与识别在大规模场景中的研究与实践

●计算和通信改造:混合精度, Pipeline优化等 ●大规模Softmax优化 ●整体吞吐量提升8+倍 ●快速连续衰减 ●收敛速度提升2+倍

  • 2021-06-29
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jgj167-2009湿陷性黄土地区建筑基坑工程安全技术规程

本规程的主要技术内容是:1.总则、2.术语符号、3.基本规定、4.基坑工程勘察、5.坡率法、6.土钉墙、7.水泥土墙、8.排桩、9.降水与土方工程、10.基槽工程、11.环境保护与监测、12.基坑工程验收、13.基坑工程的安全使用与维护。 本规程由住房和城乡建设部负责管理和对强制性条文的解释,由主编单位负责具体技术内容的解释。

  • 2021-05-26
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钢卷仓库中多吊机调度问题的模型与算法_谢谢

研究了钢卷仓库内的多吊机调度问题.建立了多吊机协调调度的模型,并证明了问题的复杂性.基于对问题可行性质的分析,提出一个基于分散搜索的启发式算法,并进一步分析了算法的最坏性能比为2.

  • 2021-05-06
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浅议智能AI机器人在银行网点的应用场景

在金融科技高速发展的今天,智能服务模式已经成为银行网点转型发展的趋势。以工商银行“5G 智慧网点”、建设银行“5G+ 智能银行”为代表的商业银行智慧网点纷纷投产,其展现形式虽各有特点,但建设目标高度一致:希望在科技创新与环境组合的共同作用下,提升服务能力、降低运营成本,以满足客户对功能全面、服务高效、体验舒适的需求,提高自身市场竞争力。在各类新场景、新设备中,用于厅堂服务的智能机器人作为一个可综合化使用、灵活化部署的载体,正逐渐成为提升网点服务能力的新亮点,但围绕机器人设备成本投入与效能产出是否成正比的讨论也始终意见不一。

  • 2021-04-26
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人工智能专业_高等数学AI_课程教学探讨_——以安徽工程大学为例

随着人工智能加速走向全面应用,人工智能人才紧缺问题亟待解决。 “高等数学 AI” 课程教学对人工智能专业学生科学素养形成和后期专业学习至关重要。 文章以安徽工程大学 为例,分析了该课程的教学现状和教学过程中存在的问题,并结合人工智能专业培养目标从课 程的定位教学目标、设计教学内容、丰富教学方法、改革教学考核方式四个方面提出课程改革 的具体对策,从而培养具有良好数学基础和较强建模能力的人工智能领域人才。

  • 2021-04-26
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后疫情时代我国智慧城市发展趋势研究

首先梳理了我国智慧城市的建设现状;其次总结了新冠肺炎疫情肆虐期间我国智慧城市建设成果 在支撑政府管理和服务民生等领域取得的成绩和暴露的短板,分析了短板背后所隐藏的深层次原因;最 后结合“5G+ABCDEI”新一代信息技术 、“新基建”等与城市治理日趋深度融合的背景,提出了后疫情时 代我国智慧城市的发展趋势,以期对未来我国智慧城市的建设有所借鉴。

  • 2021-04-20
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暖通系统的优化控制研究_基于物联网和楼宇自控融合_陈晓波

近年来,我国以"万物物联"为理念的智能/智慧建筑的建设促进了楼宇自控技术的快速发展。楼宇自控系统作为建筑机电设施的大脑,其性能差异对整个建筑机电系统能效水平影响巨大。楼宇自控在上世纪90年代末进入中国,已有20多年发展历程,但总体应用效果不容乐观。有超过70%的建筑自控系统在使用2年后就被部分或全部弃用。究其原因,主要是控制技术高速发展下整个技术及质量流程管理不当。当前兴起的物联网、人工智能和云计算技术的发展为解决该问题提供了可能。为此,构建了以实际节能量化为导向的应用场景,结合现场及云端的优化控制算法技术,提出了基于物联网和楼宇自控融合下暖通系统的优化控制方法,并形成了暖通系统的闭环运行控制平台。并结合某自用办公楼案例,研究暖通空调系统闭环优化控制,对比模型预测控制方法和传统控制方法,在保证用户整体热舒适性的同时,实现了整体建筑节能量14.5%的目标。通过经济性分析,本项目的投资回收期约为3.5年,而文中所提的优化控制方法有望在商业办公楼宇以及同类型建筑中得到推广应用。

  • 2021-04-19
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国内主流开放平台发展状况与盈利模式分析报告.pdf

Facebook的成功展示了开放平台的巨大潜力。从2008年开始,人人网和淘宝推出自己的开放平台计划;到2010年,新浪微博、百度、盛大、开心网、腾讯、360等国内互联网企业相继尝试开放部分自己产品服务与数据的API,展开对第三方开发者的争夺战。 到2011年底,这些开放平台无论从应用数量、开发者数量还是商业模式方面都有了一定的积累,但由于不同企业的策略不同和投入的力度不同,不同平台之间有相当大的差异。越来越多的开发者和站长希望通过开放平台进行自己应用的推广,而面对众多的开放平台,如果要全部进驻,则耗费的时间精力绝对不小。要选择哪些开放平台优先进驻或是否可以放弃一些开放平台,都是开发者们关注的事情。51CTO调研中心本次的报告通过对主流开放平台目前的状态进行分析比较,试图为开发者们提供一些参考意见。 本次调研数据主要收集自互联网,包括各个开放平台公开发布的数据,第三方调研机构公布的数据,以及微博等用户网络对各开放平台的评论内容。

  • 2021-03-19
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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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