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2026人工智能背景下数据安全八大趋势报告

在人工智能时代,数据是驱动技术演进的核心要素。人工智能通过深度挖据数据的内在价值,支撑着大横型的训练、推理与落地应用。随着数据成为人工智能发展的关键引擎,其在整个生命周期中的安全性,已成为保障人工智能持续健康发展与业务平稳运行的重要前提。然而,伴随数据价值的空前提升与人工智能技术的深度应用, 数据安全也面临着诸多前所未有的新挑战。

  • 2026-08-03
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2026山西低碳转型系列研究钢铁行业的深度降碳

山西科城能源环境创新研究院(简称:科城研究院)成立于2017年,是一家以推动区域可持续发展为目标的非营利研究机构和协同创新平台、联合国气候变化框架公约观察员机构。自成立以来,研究院围绕应对气候变化、能源绿色低碳转型、资源循环高效利用、低碳包容性转型、新质生产力培育、环境社会治理等领域开展研究,从政策倡导、战略研究、技术建议、能力建设、策略传播等角度为政府、 企业和公众提供绿色低碳转型解决方案。

  • 2026-09-07
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2026人工智能交通运输典型应用场景建设指引第一批

鼓励构建贯通“干线运输一货物装卸一能源补给”全链条的智能驾驶货运体系,在高速公路、物流骨干通道探索基于人工智能的智能驾驶货车编队自动化稳定运行,提升通道运力,降低物流成本。支持应用货物特征自适应装卸系统,实施场站智能调度,实现煤炭、粮食等散货及集装箱的自动抓取、定位与装载,实现24小时高效周转。支持采用人工智能技术实施“车一站一电网”协同、动态能源网络规划,完成智能驾驶货车绿色能源智能补给。

  • 2026-09-07
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数字乡村解决方案2026

会以乡村为整个景区场所,全方位多角度展示乡野农村独特的自然景观、人文景观、民俗风情以及传统的手工艺品等,预约、导览、导航、支付等为各种乡村旅游产品、资源提供完美载体

  • 2026-08-17
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2026企业GEO效果评估与ROI白皮书

本白皮书由深圳一搜百应信息技术有限公司/一搜百应GE0研究院出品,用于帮助企业建立生成式引擎优化(GEO)的效果评估、项目验收与ROI复盘方法。文中模型、指标与公式用于企业管理和决策参考,不构成对任何具体企业、具体行业或具体项目的收益承诺。 GEO效果受到行业竞争强度、品牌基础、产品服务能力、内容资产、权威信源、AI平台机制、用户需求变化、线索承接能力等多因素影响。企业在使用本白皮书方法时,应结合自身业务周期、销售漏斗、客户单价和数据采集能力进行调整。

  • 2026-09-07
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2026给管理者的AI应用手册

从工具热度回到管理任务 管理者面对的不是一项孤立的写作任务。准备经营汇报,可能需要阅读材料、核对数据、比较周期、识别异常、形成结构并模拟管理层提问;完成项目复盘,又可能涉及计划、会议记录、风险、资源和下一阶段行动。 AI可以参与其中很多环节,但工具越多,越需要先回答一个问题:这项真实任务需要什么能力,结果怎样进入现有 工作,又由谁检查和确认?

  • 2026-09-08
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2026国央企集团DataAI数智化转型白皮书

本报告版权属于杭州玳数科技有限公司(简称袋鼠云),受《中华人民共和国著作权法》及相关法律法规与国际公约的保护。任何未经袋鼠云书面授权的商业使用行为,包括但不限于转载、摘编、复制、发行、信息网络传播、改编等,均可能构成侵权。如确有需要以非商业目的对本报告内容进行转载或使用的,应当注明“来源:杭州玳数科技有限公司”,并保证报告内容完整(即应包含全部封面、声明页、内容页、尾页等),不得擅自进行任何形式的删减、增添、拼接、演绎或歪曲。

  • 2026-09-08
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2026前沿AI风险与应急响应研究报告征求意见稿

本报告聚焦前沿人工智能(前沿AI),即能力处于最前沿的人工智能模型和系统。其不断的能力跃升和应用推广正深刻重塑生产生活与社会治理范式:一方面,前沿AI正在深度赋能科学研究、医疗健康、网络安全防御等重要战略领域;另一方面,其可能引发的灾难性风险,也已成为全球AI治理关注的核心议题之一。联合国人工智能独立国际科学小组近日指出,“科学界目前无法保证,随着能力持续增强,人工智能不会--无论是自主行为还是因恶意用户所致--造成灾难性危害”,这意味着全球政策制定者必须采取有效行动。多个国家和地区开始针对前沿AI采取专门治理措施,我国网络安全标准化技术委员会(下文简称“TC260”)发布的《人工智能安全治理框架》2.0版也指出,需要积极研究应对人工智能灾难性风险的共识性准则,推动其健康发展和规范应用。

  • 2026-09-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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