• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于大数据和AI算法市域社会治理的智治创新

对国家安全稳定与防范化解重大风险的要求,基于人工智能情绪算法和大数据能力,可以实现对社会心态的超强感知和社会风险的智能预警,实现对市域社会风险评估和风险治理的智治创新。该技术能力的主要特点:一是数据量大,采用开源数据和部门专网数据相结合的方法,极大的丰富社会心态感知和社会风险治理的数据源;二是算法准确。通过机器学习和深度神经网络方法对过去发生的群体事件和社会风险事件进行学习形成了算法,形成的评价指标体系更加客观和真实、准确;三是效率高,该技术能实现分钟级和秒级的风险感知和预警,使风险评估和治理更加高效;四是让防范化解风险成为现实,前置化的风险预警能力,使对涉及政治安全、重大工程项目、社会民生问题、重点群体潜在风险实现负一秒防控。

  • 2021-04-23
  • 阅读371
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

德勤新基建下的自动驾驶单车智能和车路协同之争

2020年3月,随着中央政治局会议的正式定调,“新基建”,即新型基础设施建设,成为公众新焦点。4月,发改委明确新基建范围。在新基建涉及的细分领域中,5G、物联网、卫星互联网、人工智能、数据中心、智能交通基础设施均与自动驾驶技术密切相关,自动驾驶站在这几大领域的交汇处,将作为重点落地场景推动新基建的发展。而新基建也将为我国自动驾驶技术的发展创造前所未有的战略窗口期,进一步加速自动驾驶的商业化落地。 自动驾驶技术的突破,是影响汽车产业未来发展的最大变量。随着无人驾驶技术的成熟和商业化程度加深,汽车将不再是从属于人的驾驶工具,而是成为自主导航的运输类机器人,推动真正共享汽车时代的到来,并重新定义用户出行体验、整车销售模式和价值分配格局。

  • 2021-03-18
  • 阅读370
  • 下载1
  • 19页
  • pdf

基于主动学习的工业互联网入侵检测研究

针对工业互联网结构复杂和已知攻击样本少导致的入侵检测准确率低的问题,文章提出一种基于主动学习的入侵检测系统(Active Learning-based Intrusion Detection System,ALIDS)。该系统将专家标注引入到入侵检测过程中,将主动学习查询策略与 LightGBM 结合,解决了训练样本稀缺情况下入侵检测系统准确率低的问题。首先从工业互联网原始网络流和载荷中提取特征,通过最近邻方法对缺失数据进行填补 ;再通过不确定性采样,选择最有价值的训练样本交由人工专家标注 ;然后将已标注样本加入训练集,同时使用贝叶斯优化对 LightGBM 模型进行超参数优化 ;最后在数据集上进行二分类和多分类实验,验证了 ALIDS 对入侵检测的有效性。

  • 2021-04-20
  • 阅读370
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

链塔中促会2018区块链应用示范项目集29页

蓝石链是针对当前区块链关键技术痛点研发的可扩展性、分布式和安全性三 元平衡寻优新一代区块链底层平台。为解决区块链商业应用瓶颈及各种应用落地 提供核心基础技术支撑。

  • 2021-04-22
  • 阅读370
  • 下载0
  • 27页
  • pdf

中石油专家分享最新加氢裂化技术发展现状及展望

加氢裂化是近年来重质原料油加工领域发展最快的技术,在催化剂、工艺以及设备等方面都有较大进步,其中以渣油固定床加氢裂化应用最为广泛。沸腾床加氢裂化技术较为成熟,反应条件苛刻,投资较高,但由于加氢深度不够,产品只能作为下游装置的原料。悬浮床加氢裂化可处理高硫、高残炭、高金属含量等难加工原料,具有广阔的应用前景,但投资较高,百万吨级以上的大规模的工业化应用还有待突破。

  • 2021-04-16
  • 阅读370
  • 下载0
  • 20页
  • pdf

国家工业信息安全发展研究中心工业互联网平台创新发展白皮书

为了全方位呈现我国工业互联网平台总体发展阶段性进展、重点行业的应用实践和成效、重点工业互联网平台的核心能力和解决方案,解答目前我国工业互联网平台为工业企业提供了哪些服务、解决了工业企业哪些业务痛点、应用效果如何等社会各界关注的重点问题,在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下,国家工业信息安全发展研究中心、两化融合服务联盟、产业互联网发展联盟联合组织开展了我国工业互联网平台发展情况调研,搜集、分析了62个平台、229个工业企业应用案例,组织编写了 《工业互联网平台创新发展白皮书(2018)》,希望为政、产、学、研、用等各参与主体提供参考和 指引,与业界共同推进工业互联网平台的务实创新发展。

  • 2021-03-20
  • 阅读370
  • 下载0
  • 71页
  • pdf

工业互联网驱动下的数字资产优化配置

从数据管理到数据资产运营,其实质是通过数据资源的价值获取实现企业资源的高效优化配置。数据的治理、数据的增长、数据资产的运营,需要通过扶持生态赋能者,形成行业协同和数据资产管理模式协同。在工业互联网应用驱动下,企业智能制造内循环与工业互联网的外循环必然会催生一批新工具、新的商业模式以及基于数据资产运营的第三方生态平台,将成为产业数字化专业化分工的关键,从而推动生产力与生产关系的良性发展。

  • 2021-04-11
  • 阅读370
  • 下载0
  • 8页
  • docx

浙江大学amp阿里健康新冠疫情爆发下的医院应对策略

当疫情在中国逐渐消退时,他们开始梳理这段抗疫历程,并集结成这本指南。指南重点介绍了新冠 疫情爆发下,医院在人员、空间、院感、医疗流程、物资保障、信息化办公、医院与政府和社会联 防联控等8个方面的创新管理举措,以及来自武汉抗疫一线的实践与经验。 这些经验如与当地的法律、法规有冲突,建议咨询当地CDC或者以当地的标准为主。 疫情无国界,它是全人类共同的敌人。但愿这种分享,能为全人类联合战疫提供些许助益,也欢迎 全球医疗同道提出宝贵意见。

  • 2021-03-18
  • 阅读370
  • 下载1
  • 62页
  • pdf
上一页 1 …… 16591660166116621663166416651666166716681669 …… 16551 下一页 共 132407 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读106
  • 下载2

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读78
  • 下载1

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读32
  • 下载0

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读935
  • 下载0

最新上线

具身智能行业应用方案解决方案

具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案

  • 阅读30
  • 下载0

数据中心电力电子变压器技术探讨

数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨

  • 阅读29
  • 下载0

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读106
  • 下载2

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读78
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南