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2026中国水泥行业CCUS技术应用展望及企业实践案例

落基 山 研 究 所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成 立 于 1982 年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于 通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁 荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制 定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略 性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源 浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和 经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基 山研究所的研究和实践已覆盖全球 50 余个国家和地区。

  • 2026-07-07
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2026中国与全球南方的增长联结回顾与再聚焦

随着中国发展融资规模持续扩大、与全球南方的经济联系不断加深,评估其增长效应及内在 机制变得日益重要。本政策简报系统回顾了近年来基于因果识别方法的影响评估研究,发现 中国海外经济活动与全球南方国家经济增长之间存在明确、正向且统计显著的关系。这一效 应与中国发展合作的若干独特特征密切相关,包括需求导向的合作模式、聚焦发展瓶颈的基 础设施投资,以及围绕东道国显性比较优势的产业布局。展望未来,全球发展融资应超越传 统援助框架,在继续促进增长的同时,借助一体化价值链方法将重心重新转向结构性转型。 中国具备相应能力和技术储备,宜通过加快绿色技术扩散、扩大进口和推动产业转移,进一 步支持全球南方的绿色转型。

  • 2026-07-07
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模块化机房基础设施建设方案

无论是采用自动或手动按钮方式启动了气体灭火装置时,在开始释放前的延时阶段,均可以在区域外利用手动紧急停止按钮,终止系统的进一步动作。

  • 2026-08-14
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人工智能技术金融应用发展报告(2025年)

随着金融科技的快速发展,人工智能技术正在深刻改变传统金融服务模式,为金融机构带来前所未有的机遇与变革。本报告深入分析了人工智能在金融领域的应用现状、发展趋势及面临的挑战。

  • 2026-08-05
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2026年全球人工智能就业晴雨表-中国内地市场分析报告

自2022年AI应用快速普及以来,AI受影响程度较高企业的劳动力生产。率增长显著快于受影响程度较低的企业,目前其增长领先优势已扩大。至约3倍。 领先企业并未大规模以AI取代岗位,而是借助AI赋能员工、释放人力潜能,创造更高的业务价值。

  • 2026-08-03
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制造业与生产性服务业深度融合发展研究报告(2026年)

生产性服务业是为各类市场主体生产活动提供中间投入,贯穿于制造业上中下游全过程,深度嵌入制造业全生命周期的一系列经 济活动的统称(见表1)。生产性服务业内涵特征可从两方面理解。

  • 2026-08-05
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2026中国车企在欧洲市场面临的挑战及建议报告

2025年,在全球能源转型加速与地缘政治博弈加剧的背景下,国际能源与矿业投资环境呈现出前所未有的复杂性。一方面,关键矿产(Critical Minerals)的战略价值被各国政府高度重视,资源国通过立法手段强化主权控制已成常态;另一方面,欧美国家通过相关“关键原材料法案”(CRMA)等工具,构建了以“去风险”为名的贸易与投资壁垒。对于中国企业而言,依靠资金优势和工程效率进行扩张的模式难度加大,投资逻辑也从“规模优先”向“韧性与合规优先”转型。

  • 2026-08-04
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绿电直连与零碳园区:路径与挑战

IEA最新研究提出:根据新能源电量渗透率和发电出力占比不同,可将接网新能源的发展分为六个阶段,不同 阶段新能源发展面临的挑战不同,需要有针对性的采取措施。

  • 2026-07-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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