大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）
大模型推理作为人工智能技术从实验室走向产业应用的“最后一公里”，承载着将模型能力转化为实际业务价值、平衡服务质量与成本投入的核心使命。随着生成式AI、智能体(Agent)、多模态交互等技术的爆发式发展，推理需求呈现指数级增长。行业数据显示，2025年全球大模型推理计算量较上年提升100倍以上，同时，推理预算也在持续攀升，成为企业规模化落地的关键瓶颈。与此同时，不同场景对推理服务的差异化诉求(如低时延、高并发、长上下文处理)日益凸显，传统单点优化技术已难以应对“效果-性能-成本”的多目标协同，亟需构建全链路、系统性的推理优化体系。
- 2026-05-07
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