作为我国新能源最为丰富的地区之一，青海省新能源行业发展处于国内各省市区前列。截至2019年12月，青海省电力装机容量达到3182万千瓦，其中太阳能、风电装机分别为1119万千瓦和487万千瓦，新能源已成为青海第一大电源，目前装机占比已达到全省装机的50.5%。然而，与传统的火力、水力发电方式相比，风电、光伏等可再生能源出力具有间歇性、波动性和随机性，受天气条件的影响大，出力可调控能力差，短时间内极易出现功率过剩或缺额现象，给电网规划与调度运行带来挑战。储能是解决青海省新能源发电和负荷用电时空不匹配的绝佳手段，它能够将电力生产和消费在时间上进行解耦，使得传统实时平衡的“刚性”电力系统变得“柔性”。 共享储能是在能源互联网背景下产生的新一代储能理念，具有分布广泛、应用灵活的优点，可以有效提升高渗透率下电网的稳定特性和对新能源的消纳能力，目前已成为能源互联网框架中储能应用的重要研究方向之一。
军工新材料:高确定性增长优质细分赛道 作为武器装备的技术先导,军用新材料是决定武器装备性能的重要因素,也是取得和保持武器装备竞争优势的原动力。
智能电网作为城市智能化发展的客观需要，是智慧城市的重要基础，也是智慧城市建设的一项重要内容。智慧城市的正常运转离不开智能电网，智能电网是智慧城市的核心。
新兴技术总是以迅猛的速度发展和适应，而新的用途和发展以惊人的规律出现。 物联网可能已经存在了很长一段时间，以至于无法被归类为真正的新兴技术，但它所涉及的新实施和趋势的数量仍然令人印象深刻。 2021年，物联网的发展似乎不会放缓。事实上，对于今年的物联网将如何发展已经有了一些重大预测，其中医疗保健、定位服务和新的网络技术都可能推动其增长。
变压器是输配电的基础设备，广泛应用于工业、农业、交通、城市社区等领域。我国在网运行的变压器约1700万台，总容量约110亿千伏安。变压器损耗约占输配电电力损耗的40%，具有较大节能潜力。为加快高效节能变压器推广应用，提升能源资源利用效率，推动绿色低碳和高质量发展，制定本计划。
？ 老铁关注汽车热情持续高涨，年轻化市场潜力强劲。 ？ 汽车内容关注量快速攀升，用户高活跃、爱互动且观看汽车内容更沉浸。 ？ 女性越年轻越爱车，男性购车决策更爽快。 ？ 随着年龄的增长，对于汽车视频偏好由玩车向用车转移。 ？ 年轻用户汽车品牌车型搜索意愿更强。 ？ 创作者整体呈增长态势，人均发布作品数稳定。 ？ 新晋创作者和高粉丝创作者增势更强。
在物联网设备里面，物联网网关是一个非常重要的角色。一个处在本地局域网与外部接入网络之间的智能设备。主要的功能是网络隔离，协议转化/适配以及数据网内外传输。
从游戏直播、娱乐直播到如今的活动直播、教育直播、电商直播,直播已经全面渗透到我们的工作和生活之中。相应的,提供企业直播服务的厂商也有了快速的发展,推动着行业规模不断扩大。同时,企业直播也从单纯的工具发展为系统化解决方案,高性价比、标准化的SaaS级服务 成为市场需求的主流。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云www.cserver.com.cn 中服云长期致力于工业物联网平台及工业APP的研发和服务，是业界领先的工业物联网厂商。其工业物联网平台系列产品是基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术构建的综合性工业物联网解决方案，包括基本版、企业版、集团版、数字孪生版和设备版，旨在为不同规模、不同需求的企业提供定制化的数字化转型解决方案。 该平台具有设备接入与数据采集、数据存储与管理、数据分析与可视化、故障预警与预测性维护、数字孪生与仿真优化、跨平台协同与集成等核心功能，可应用于制造业、能源行业、设备制造、高端制造等多个领域。
数据巳成为关键生产要素。 在数字经济时代， 数据作为与传统生产要素（土地、 劳动力、 资本、 技术）并列的新型要素， 其价值本质在于通过汇聚、 加工和应用， 优化资源配置、 提升生产效率并创造经济价值。 这一地位的确立源于数据在经济社会发展中的核心驱动作用， 它不仅是信息社会的基础资源， 更是推动新质生产力发展的核心引擎。 习近平总书记指出， 数据是数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。 近年来大模型技术不断取得突破， 大规模高质量训练数据的投入在其中起到了关键作用，也进一步将？“？以数据为中心的人工智能？“？推向一个新阶段。 在国家层面， 以《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》 (“数据二十条”？)为核心框架的数据基础制度体系巳经构建。 该体系围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四大支柱深化制度建设，旨在激活数据要素潜能并规范市场秩序。 这？一“？四梁八柱”式的制度设计， 正从政策框架向实操落地转化， 为数字中国建设筑牢制度根基。 流通利用具有显著紧追性。？一要突破经济增长瓶颈。 通过数“ 十五五”？时期(2026—2030年）， 推动数据资源高效据流通优化资源配置， 提升全要素生产率， 显著降低传统要素（资本、 劳动力）错配成本。 二要满足新质生产力培育的追切需求。 人工智能、 生物育种等战略新兴产业依赖高质量数据融合；数据流通滞后将直接阻碍大模型训练、 新材料研发等关键创新进程， 削弱国际竟争力。 三要破解数据要素市场化改革的深层次梗阻。权属界定模糊导致企业？“？不敢流通”等制度性堵点亟待疏通；数据跨境流动、 隐私保护等风险尚未建立系统化治理框架；安全与效率的平衡面临挑战。 四要抓住全球竟争格局重构的战略窗口期。 加速应对以美国为首的数据跨境流动规则体系， 提升我国数据跨境流通能力与数字贸易规则话语权。 因此， “ 十五五”时期需以流通效率跃升为核心突破口， 系统破解制度、 技术、 安全三重约束。 AI大模型爆发对数据流通利用提出新挑战。AI时代对数据处理的规模与速度要求实现了数量级的跃升， 且数据呈现出巨量小文件、 单一？目录海量文件等独特特征；CPU、 网络的新发展也需要全新软件的匹配， 这都对面向AI时代的分布式文件系统提出了新挑战。 伴随千行百业的数字化转型迈向深水区， AI、 HPC、 大数据等新型关键应用正加速融入企业生产决策系统， 其对业务体验和底座支撑的要求也水涨船高， 既有的存储产品及解决方案难免捉襟见肘。 尤值？一提的是， 生成式AI浪潮打开了？“？潘多拉魔盒？＂， 激活了视频、语音、 文本、 图片等海量非结构化数据的潜能。 很多企业数据中心汇聚了不同应用的多种类、 多格式、 多协议数据， 这对实时分析、 智能决策、 节能减碳提出前所未有的挑战， 以存力变革推动数据服务跃迁势在必行。 本报告着眼于健全AI领域数据资源高效流通利用的政策措施， 提出适应AI应用的数据资源高效流通利用技术路径， 打造高性能分布式存储全闪化数据基础设施底座， 健全精准高效的数据管理体系，构建智能化、 一体化的数据流通利用平台， 深化AI领域数据资源高效流通利用场景， 促进数据高质量供给、 高效流通利用， 降低社会用数成本和用数门槛， 赋能实体经济， 促进社会高质量发展， 打造国际竞争新优势，构建？“数据要素？X？人工智能“？双向赋能的发展格局。
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