《指南》适用于不同国家、不同发展阶段、不同类型的海外园区，主要面向园区低碳建设发展相关领域的组织管理部门和项目实施机构，包括园区主管部门、园区开发运营和投资企业、入驻企业、多边发展机构及金融机构等（如图1所示）。
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通过比较进线总表与全部租户分表电量总和的差值，提示管理员可能存在‘偷电’行为。 通过比较进线总表与全部租户分表电量总和的差值，提示管理员可能存在‘偷电’行为。
极简:扁平化网络架构简易运维; 升级无忧:一次部署，网络容量持续升级，POL网络在机房到ONU之间，铺设的是光纤而不是网线，后续能支持到40G甚至100G带宽;●POL组网:对比传统网络，成本降低47%，
摘 要？电池参数的准确辨识是电动汽车电池管理系统实现高精度状态估计的基础。针对遗忘因子递推最小二乘法（forgetting factor recursive least squares，FFRLS）辨识变化电池参数时精度不足的问题，本文提出以层数形式更新参数的自适应多层递推最小二乘（adaptive multi-layer recursive least squares，AMLRLS）电池在线参数辨识方法。AMLRLS算法以第L-1层辨识参数的电压误差作为第L层的目标值，递推分离出电压误差中的参数量，以所有层的参数量之和作为一个数据点的辨识结果，形成多层RLS结构更新参数。针对每一次辨识算法都计算至最大设置层的问题，设计层数选择器，将第一层FFRLS辨识结果的电压误差作为层数选择器的输入量，以电压误差大小自适应选择层数，减小计算量。搭建电池模型，仿真验证AMLRLS的参数跟踪能力。仿真结果表明，AMLRLS的参数误差比RLS最大降低了69%，比AFFRLS（adaptive forgetting factor recursive least squares）最大降低了46.5%。在实验验证中，AMLRLS在DST（dynamic stress test）工况下相较其他算法电压均方根误差和平均绝对误差最大降低了43.9%和32.1%，不同电流、不同温度和不同初始SOC条件下的实验结果验证了AMLRLS具有较强的适用性。最后，实验比较了各算法的计算时间，相较于未设置层数选择器的情况，AMLRLS在DST工况下计算时间缩短了37.4%，在FUDS下缩短了28.6%，减少了电池管理系统的计算负担。关键词？锂离子电池；参数辨识；最小二乘法；等效电路模型
数字孪生智慧水务以可视化为特色、以数字孪生为理念、以物联网为基础，“可视”+“数据”双核驱动，构建数字孪生智慧水务监测管理平台。以管理数据为核心，业务 为纽带，打通水系、供排水管网、水污染源、视频监控等数字化对象与业务的全连接，实现数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控，使得河流管理更安全、水资源利用更高效、持续、卓越的运营。
数据中心 data center:为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是一栋或几栋建筑物，也可以是一栋建筑物的一部分，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等.
智慧社区作为智慧城市的一部分，借助电子信息技术，在新科技创新和信息产业技术的发展下，通过建设工CT基础设施、认证、安全等平台和示范工程，构建社区发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，是面向未来构建全新的社区形态。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对目前综合能源系统（integrated energy system，IES）因设备种类繁多而优化调度困难、综合能源利用效率较低的问题，提出一种基于广义储能（generalized energy storage，GES）的综合能源系统优化调度模型。首先建立各类不同负荷的GES模型，简化了能源调度与消费之间的信息交互，然后基于GES模型建立了日前和日内优化调度模型，为IES能量流分析和优化提供有效途径，最后搭建IES仿真测试系统验证了所提模型的有效性。仿真测试结果表明，该优化模型能充分挖掘负荷的调度潜力，缓解能源调度供需平衡的压力，降低电力系统的运营成本，减少协同分析计算的时间，提升优化调度方法的计算精度和效率。
为满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求，基于对含高比例电力电子装备的新型供电系统频率/电压动态的理解与认识，介绍了一种锁相锁幅结构，并基于此结构提出了适用于储能的频率/电压快速支撑方法，参与孤立微电网频率电压快速调节。在所提出的方法中，锁相锁幅可以提供电网的频率/电压偏差及其微分信号，利用这4个信号设计频率和电压调节方法，避免了传统控制下复杂的微分运算，同时提升系统的动态支撑性能，使储能能够自发的响应系统频率和电压的变化。最后，在RTDS中搭建了微电网模型验证了所提出控制策略的有效性。
电力系统技术标准体系是能源电力产业基础的核心要素之一。为推动我国新型电力系统建设标准逐步成熟，满足电力系统建设需要，基于新型电力系统发展方向及实际需求，开展了新型电力系统技术标准体系总体框架研究。参考国家和行业关于技术标准体系的编制要求，从战略高度审视新型电力系统所涉及的关键技术领域，并针对现有标准及相关标准体系的适用性进行分析、遴选。提出了新型电力系统技术标准体系的包含基础通用、物理基础、信息支撑和价值提升4部分可灵活扩展的概念模型与4个层次结构、14个技术领域、138个类目、若干项具体标准构成的体系结构图。在此基础上，针对标准体系各领域未来需求进行分析，提出了未来标准布局规划建议。
后方指挥中心直达灾害一线:随时掌握动态，想看谁就看谁，想喊谁就喊谁;扁平化指挥，及时下达指令，提升处置效率
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