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华为智简园区WLAN高密覆盖技术白皮书

随着 WIFI 普及,越来越多的公共场所提供了 WIFI 热点覆盖,为人们随时随地接入WIFI 网络提供了便利,但同时给 WIFI 建设者提出了挑战,尤其是在足球场、篮球场这类场景下,如何为高密度、高并发率的的用户提供良好的业务体验,成了高密覆盖的关键。在高密场景通常用户密度高,数量大,为了满足大量用户的接入,布放了大量的 AP,这些 AP 的距离要比一般场景下高出很多, 如在一般场景下 AP 间的距离通常有 20-30 米,甚至更大,而在高密场景下 AP 间的距离只有 10 米,甚至更小。

  • 2021-04-29
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加快AI创新应用驱动银行智慧转型——2020年金融AI云课堂线上+线下活动成功举办

当前,语音识别、机器学习、机器视觉等人工智能技术研究成果已逐步走出实验室向金融行业融合落地。同时,基础层的云计算、大数据等技术的成熟更是促使了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则推动了人工智能浪潮。人工智能技术的快速发展及研究应用深刻地影响并改变着金融行业发展格局,让金融服务更具个性化与智能化,在促进传统金融机构服务与管理能力提升、催生新兴产品与服务模式的同时,也给业务创新与竞争、技术吸收与应用等带来了新的挑战。在技术变革外部驱动和转型发展内生需求的共同作用下,各金融机构纷纷加大资源投入,积极探索运用人工智能技术促进业务创新发展,人工智能正在逐步成为促进金融行业变革创新的重要驱动力。

  • 2021-04-26
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章鱼大数据——物联网大数据分析实验室建设方案

物联网大数据平台打造集数据采集,数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台以信息化提升数据化管理与服务能力及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。

  • 2021-04-21
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中兴智慧城市专题-智慧城市案例集

智慧城市大厦耸立云霄,起白“智”造师在砖瓦间的构建。他不仅带我们畅想智慧城市的宏伟蓝图,还以中式笔法,勾绘出智慧中国的高跑画卷。今天我们讲述的就是位“智”造师的故事,他不仅带领我们看到了“智”造师眼中的智想世界,更引领我们跟随其去探寻智慧的足迹,体味智慧城市的现丽最观。

  • 2021-04-19
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字节跳动 2021年抖音直播消费报告

字节跳动 2021年抖音直播消费报告,主要是服饰类产品和洗护类产品为主。本报告为中国零售行业CIO联盟发布。

  • 2021-04-16
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智慧园林设计及其技术应用思考

信息技术使景观设计变得更加高效和科学。现代科技的进步推动智慧园林的发展,然而智慧园林的发展不仅依靠信息技术,更需要人的智慧、理性思维和感性设计参与其中。从智慧园林的长远发展来看,除了突出科学技术的应用,还需加入感知体验这个新元素。本文从智慧园林的形式和载体及其技术应用这几个方面对智慧园林设计进行分析,希望能理清智慧园林的组成内容,以及人、科技和环境在智慧园林中的相互关系,创造“增强感知”与“超现实体验”的现代园林景观,使智慧园林从单纯的技术应用拓展到更深层次的研究上,为智慧园林的发展提供更多可能性。

  • 2021-04-19
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航天宏图-整治河湖四乱卫星遥感监管介

聚焦管好“盆”和“水”,集中开展“清四乱” 行动,推动河长制尽快从“有名”向“有实” 转变,加强河湖管理保护,维护河湖健康生命。 采用人机交互解译识别方法,利用高分影像,开展河湖“四乱”标志性地物解译、非正规垃圾 堆放点、毁林开荒和土地利用的解译,及各类对象的解译和属性录入工作。 (1)制作各解译对象解译标志; (2)建立监管区域河湖“四乱”、非正规垃圾堆放、毁林开荒对象矢量文件,建立属性字段; (3)参考解译标志,利用遥感或GIS等相关软件通过人机交互勾绘对象图斑,并填写属性信息 (4)对图斑勾绘成果进行检查审核,质检通过后方可提交。

  • 2021-03-21
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智能制造系统IMS

智能制造技术是指利用计算机模拟制造专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动,并将这些智能活动与智能机器有机地融合起来,将其贯穿应用于整个制造企业的各个子系统(如经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造、装配、质量保证和市场销售等),以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化,从而取代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动,并对制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效率的先进制造技术。

  • 2021-04-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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