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基于卫星物联网的水利工程巡检系统设计

采用基于 GIS 技术的巡检方法、 基于移动互联网的巡检系统存在人员任务完成率不高、 设备故障率 统计结果不精准问题, 导致巡检效果较差。 为了解决这两个问题, 提出了基于卫星物联网的水利工程巡检系统 设计。 使用 RFID 读卡器识别相似信息, 通过调制器解调数据, 保证读卡器内部信息交互, 改善人员任务完成率 不高问题。 全球定位系统可将数据转换成所需坐标, 定位故障位置, 解决设备故障率统计结果不精准问题。 设 计水流量传感器, 确定水流量。 使用黏度测量传感器, 确定待检测液体黏度值, 即摩擦力大小。 结合防碰撞算 法, 设计训练流程。 由实验结果可知, 该系统工作人员任务最高完成率为 98% , 故障检测精准度与实际情况相 差 2% , 具有良好巡检效果, 可为水利工程稳定运行提供设备支持。

  • 2021-04-19
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基于UDL的_物联网通信技术_在线资源建设探讨

2020 年初在教育部“停课不停学”的号召下,全国教育系统开展了互联网在线教学模式。以“物联网通信技术”课程的在线资源建设为例,以“超星学习通”为平台,探讨利用全方位教学设计(UDL)框架开发在线资源,以满足不同个性化学生学习的需求,提高学生学习的参与度和满意度。

  • 2021-04-19
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智慧能源与智能制造专场-Mini T-Block解决方案_李典林

1、你与云之间,差一个Mini T-block的距离:万物互联终极 解决方案 Tencent Mini T-block 2、业务的痛点和需求:大规模、低成本、高效率、自动化、快速、弹性、绿色。。。 3、腾讯Tblock产品系列:未来的数据中心在变得越来越大的同时,也在变得越来越小

  • 2021-04-18
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研报通信行业深度报告政策推动5G2B端快速发展叠加2C端流量大增

通信行业深度报告政策推动5G2B端快速发展叠加2C端流量大增

  • 2021-04-16
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研报电子行业深度研究5G时代手机电池充电器ASP持续提升

研报电子行业深度研究5G时代手机电池充电器ASP持续提升

  • 2021-04-16
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BCG阿里解码未来组织来自中国互联网企业的启示

展望下一个十年,技术的变革将催生更多商业模式的崛起,带来传统业务模式革新,进一步转变企业的组织形态和运作机制。在这个过程中,传统企业将面临越来越复杂的竞争格局和愈加频繁的技术冲击,转型、创新、突破、重构将成为传统企业发展的关键词。未来的组织形态将何去何从?制胜未来的关键是什么?传统企业又该如何使新的组织形态“为己所用”?

  • 2021-04-01
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中国医院协会信息专业委员会20192020年度中国医院信息化状况调查

中国医院信息化状况调查报告的数据来源于医院信息化一线主管,调查内容既包括医院信息化建设与应用工作情况的客观数据,也包括调查对象对存在问题和发展预判的主观洞见。调查数据来源可靠,方法严谨,内容和观点真实可信,是我国医院信息化调查研究工作开展最为长久,内容最为全面,能客观展现我国医疗行业信息化进展与趋势的专业研究报告。多年来,中国医院信息化状况调查报告一直作为政府部门开展宏观政策研究和规划制订的循证依据,同时也满足医院和HIT厂商微观层面上,开展项目建设、方案设计和产品研发等工作要求。

  • 2021-03-18
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深度报告:汽车半导体研究框架

自动化趋势、高性能计算单元等新系统的推出,以及对更高的车载网络安全性的需求,这些都是未来潜在汽车产业供应链发化背后的原因。奥迪、丰田、大众汽车等传统汽车制造商将领导消费型汽车业务,而优步、Lyft、Waymo和百度等所谓的“服务提供商”将引领自劢驾驶汽车供应链。

  • 2021-03-11
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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