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基于Levenberg_Marq_省略_eisach模型磁特性模拟与验证_黄雷

由于磁测量数据共享机制尚未建立,磁滞建模所依赖的材料特性大数据库不够完备,因此一种抛开磁滞微观物理本质的唯象建模研究引起了关注。文中首先在Preisach模型的基础上,采用cosh分布函数,为兼顾磁滞功能和数值实现效率,引入Everett函数建立磁滞特性解析表达式。然后将磁滞模型分析结果与电机常用硅钢片50WW600材料测量值之间的均方根误差做为适应度函数,通过Levenberg-Marquardt算法辨识Preisach模型参数。最后将不同工况下磁滞回线实际测量值与磁滞模型计算结果进行对比分析,验证该文模型的准确性和有效性,为电机电器的有限元精细分析奠定了一定理论基础。

  • 2021-04-25
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物联网体系架构和技术体系专题培训课件

开放式物联网形态结构,感知信息:物理环境的信息,物理环境对系统的反馈信息,对实时性要求不高,闭环式物联网形态结构,构成闭环系统、实时性要求高、通信确定性高、环境适应性高,融合式物联网形态结构,物联网应用的深度互连和跨域协作就构成了融合式物联网结构

  • 2021-04-23
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基于粒子群算法的CFB机组协调系统模型辨识_白建云

为了消纳风光等新能源,火电机组均需要参与到调峰调频中,机炉协调控制系统是机组AGC模式下的核心。熟悉控制系统被控对象的特性并且建立系统的动态模型,是提高系统控制品质的基础。该文以山西某电厂超临界350 MW循环流化床机组协调系统为研究对象,首先对研究对象的动态特性进行分析,依据生产现场闭环运行数据,利用标准粒子群智能算法,寻优得到两输入两输出的协调系统模型。然后选取其他时间段的采样数据作为模型验证数据,证实利用标准PSO算法对多变量系统建模的可行性。

  • 2021-04-22
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互联网时代商品分销有几种模式

一切商业行为都是以赚取利润为目的,而利润产生的前提则是商品的销售。所以,企业商家不管如何变幻营销手段,以何种方式在众人面前“搔首弄姿”,其目的就是为了销售,获取利润。商品销售发展至移动互联网时代,已经衍生出多种方式。其中网络分销模式是如今大家争相拓展的销售方式。

  • 2021-04-23
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基于SIMeSIM的物联网身份认证

loT设备及loT控制设备均内置SIM/eSIM身份认证模块,标识、密钥等设备或用户信息预置到SIM/eSIM的安全单元中。标识及密钥管理平台负责物联网设备标识的注册和管理,密钥生成、分发和注销等生命周期管理。物联网设备认证平台负责物联网设备接入网络时的可信身份认证。用户身份认证平台负责对用户身份进行安全认证。

  • 2021-04-23
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Chroma智能制造系统简介

1) 生产的制程管控、物料防呆防错。 2) 生产进度监控,实时掌握进度。 3) 人员工时效率及资质管控。

  • 2021-04-22
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以科技为支撑全力推进区域智慧生态特色农业高质量发展_——专访河源市科技局副局长韦锐辉

建设国家农业科技园区是党中央、国务院提出的支持农业产业发展的一项重要任务,是国家促进农业区域经济发展,以市场为导向、以科技为支撑、以企业为主导的现代农业建设新模式。自2000年科技部联合农业部、水利部、国家林业局等部门启动国家农业科技园区建设工作以来,该项工作已经走过20年发展历程,截至目前,已批准建设国家级园区303个,在保障国家粮食安全、加快农业科技创新创业和成果转移转化、推动农业产业升级和结构调整等方面发挥出巨大作用。河源国家农业科技园区是2020年国家农业科技园区综合评估十大优秀园区之一,也是广东省向国家推荐升建国家级农业高新技术产业示范区的唯一一个农业科技园区。近日,本刊记者就广东河源国家农业科技园区以科技创新支撑高质量发展,对河源市科技局韦锐辉副局长进行了专访。

  • 2021-04-19
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物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室物联网技术与智能物流

物联网是通过无线射频识别(RFID)装置、红外感应器、全 球定位系统 GPS、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协 议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以 实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。当 每个而不是每种物品能够被唯一标识后,利用识别、通信和 计算等技术,在互联网基础上,构建的连接各种物品的网络, 就是人们常说的物联网。

  • 2021-04-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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