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华为FusionCloud桌面云解决方案

华为FusionCloud桌面云解决方案-XXX业务终端一直使用功能全面的传统PC。在大多数情况下,PC 提供了价格、性能与功能的最佳组合。但同时,在实际应用过程中,需要在每台PC上安装业务所需的软件程序及客户端;同时所有数据分散在各PC上,对PC无法方便地进行统一集中维护与管理,对数据无法进行集中存储与备份。

  • 2021-04-22
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新工科背景下的物联网课程教学模式

随着 5G 时代的到来,“万物互联”成为可能,物联网相关课程成为高校工程类专业的核心课程。目前,物联网技术课程在当前各高校中课时较少,仅注重理论教学,与实践脱节,教学内容空洞,针对以上问题提出一种基于“行动学习”的物联网技术课程教学模式。基于“行动学习”的教学模式是将教学内容提炼成“知行合一”的循环学习过程。通过学习、理解、探究、洞察这几个步骤的循环,形成“行动学习”认知物联网课程的方法和规律,从而激发学生的学习兴趣,提高学生的学习能力。

  • 2021-04-19
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互联网+_背景下精准化养老服务的发展现状及对策研究_——以哈尔滨市智慧社区建设为例

随着我国人口老龄化程度的加深,老龄人口数量逐年递增,老年人口的养老需求也越来越多样化。目前我国养老服务供给覆盖面和层次有限,导致养老资源无法精准对接具有多样性养老服务需求的老年群体。互联网的兴起为养老服务提供了有力的技术支持。促进社区智慧发展,既是破解养老需求供给不足的重要举措,也是为老年人提供更加便利、高效、精准服务的重要探索。以哈尔滨市为例深入探讨目前哈尔滨市养老服务发展现状与不足,提出通过加强智慧社区建设提升养老服务精准化对接的有效途径。

  • 2021-04-19
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中国AI基础数据服务行业发展 报告

1 目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点,需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑,可以说数据决定了AI的落地程度。 2 对比中国与世界的发展情形来看,人工智能行业发展前景良好,而作为强关联性的AI基础数据服务行业受其发展红利的影响,未来市场仍有不小的上升空间。 3 2019年中国AI基础数据服务行业市场规模可达30.9亿元,预计2025年市场规模将突 3 破100亿元,年化增长率为21.8%。

  • 2021-04-16
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考虑智能建筑特性的多微网端对端能量交易方法_葛少云

针对当前分布式交易市场未充分考虑终端用户用能特性,且市场主体之间的博弈关系仍需进一步挖掘等问题,文中提出了考虑智能建筑特性的多微网端对端(P2P)能量交易方法。首先,以智能建筑作为终端负荷载体,提出了一种新的建筑热阻-热容热平衡模型,并构建了市场主体即微网的自治调度模型。其次,分别采用非合作博弈及主从博弈模型分析了P2P交易过程中卖方之间以及卖方与买方之间的博弈关系,完善了对P2P交易各环节博弈关系的分析。最后,通过构建实际算例,分析了终端用能特性对微网经济调度及P2P交易的影响,同时结合具体指标量化分析了P2P交易对微网运行带来的经济与技术效益,并分析了P2P交易对配电系统运行产生的影响。

  • 2021-04-19
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零售店如何利用IoT网状网络获取顾客行为信息

使用简单的无线传感器而非摄像头构建IoT网状网络可以帮助了解购物者的行为。但是,为什么要建立一个物联网网状网络来监视购物者呢?在线零售商非常了解其客户如何浏览其虚拟商店。而线下零售商并不是那么幸运。

  • 2021-03-27
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智能制造背景下APS发展新重点

APS ( Advanced Planning Scheduling ,高级计划排产)是智能制造核心工业软件。随着 MES 应用越来越广泛以及越来越深入,以及随着企业对智能生产管理决策的需求愈发强烈, APS将成为企业进行 MES 应用扩展和提升的重点,也是贯彻落实智能制造的重要抓手

  • 2021-03-27
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物联网在智慧城市雨水管理中的应用

物联网在其相对较短的历史中已经走了很长一段路。尽管消费类应用仍是大多数物联网采用的原因,但企业甚至政府部门都已开始依赖这些技术。随着智慧城市运动的兴起,城市管理者们在整个城市范围内安装了越来越多的物联网传感器和设备。

  • 2021-03-27
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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