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贵广网络智慧教育平台的创新与实践v0.3

为让全省中小学生离校不离教,停课不停学,贵广网络按照贵州省广播电视局和贵州省教育厅的要求,投入大量人力和物力,投入资金一千万余元搭建空中黔课平台,完成课程拍摄剪辑、播出等系列工作,圆满保障了疫情期间在线直播教学……,向社会交了一份助力教育的满意答卷。

  • 2021-03-24
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  • 55页
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工业4.0,理念,创新,发展

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  • 2022-01-17
  • 阅读1852
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  • 32页
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智慧校园智能化项目设计方案(230页 WORD)

现代信息化校园、教育信息化技术给学校教育、教学改革和发展注入了更强劲的动力,为促进中、小学教育的发展打破传教育模式提供了新路径。同时,建设数字化学校,培养具有良好信息素养,能适应数字化社会需要的人才,是符合教育现代化的发展方向的。

  • 2023-04-21
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  • 230页
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5G产业发展和投资

2018年中国在5G研发建设方面付出巨大努力,三大运营商以及主设备厂商正在加紧进行5G技术测试和产品研发,其中国 家政策的支持起到中坚力量,坚定了5G网络部署的前进步伐。投中研究院对于过往5G相关政策进行盘点,选取了以下具 有代表性的政策进行简要介绍

  • 2022-07-19
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智慧灌区量测水产品及应用

产品特点 u 闸门主体由铝合金制造,防腐蚀、不生锈、 寿命长,使用周期超过20年; u 具备远程控制、手机操控、故障报警、备份 信息、数据自动上报等功能; u 自动控制与手动操作一体化,即使遭遇连续 阴霾天气电池无法正常工作,也可通过手柄启 闭闸门; u 驱动功率小、能耗低,最小功率只有10W; u 闸门开度控制绝对误差<0.1mm; u 实验室测流误差≤2%,实际测流误差≤5%; u 设备均在工厂整体集成,现场一体化安装, 维修便捷; u 采用可拆卸止水橡胶条,摩擦阻力小,密封 效果好,安装位置可调节,方便后期更换;

  • 2021-03-21
  • 阅读1851
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江苏省电力需求响应实施细则(修订版)

为进一步深化电力需求侧管理,优化资源配置,促进清洁能源消纳,缓解电网运行压力,根据国家发展改革委《关于深入推进供给侧结构性改革做好新形势下电力需求侧管理工作的通知》 (发改运行规〔2017〕1690 号)、《国家发改委关于江苏省实施季节性尖峰电价有关问题的复函》(发改价格〔2015〕1028 号) 《电力需求侧管理办法(修定版)》等文件,结合我省近年来开展电力需求响应工作实际和市场化改革情况,制订本实施细则。

  • 2024-03-09
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JTGT3831-2018公路工程概算定额

JTGT 3831-2018 公路工程概算定额

  • 2022-01-26
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化粪池智能监控系统

对于化粪池智能监控系统,我们大家可能并不是很了解。那么今天我们就要来学习一下关于化粪池智能监控系统的一些知识啦。化粪池智能监控系统利用先进的太阳能系统和市电混合智能供电及自动切换技术、智能监测技术、传感技术、数据采集技术、无线通讯技术、智能控制技术、数据存储技术和大数据分析及处理技术,实现各个化粪池监测点位有毒、有害及可燃性气体、化粪池温湿度状况的实时数据采集、存储、处理、比对、分析和对监测点位监测气体异常超标下的远程智能控制。   系统通过开发化粪池智能监控系统云平台、苹果及安卓APP移动终端,权限管理人员针对化粪池各监测点位实现移动性实时在线监测、事件查看、通告、通知、调度等功能,以保证整个系统的智能化监管。

  • 2021-03-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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