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容器上云的守与攻

无需构建ES等庞大系统,系统默认提供,开箱即用 只根据存储收费,无需维护,成本最优 涵盖业务核心场景,可扩展 逐步迭代增强,为业务保驾护航

  • 2021-06-29
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基于物联网技术的供应链新型管理模式研究

基于物联网技术的供应链新型管理模式研究

  • 2021-06-29
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协作推动5G__助力数字化转型驶入快车道_孟樸

2021年是"十四五"开局之年,同时"新基建"也正加速部署,这给5G发展带来全新机遇。纵向看,5G将带动一条庞大的产业链;横向看,5G将融入千行百业。从这个角度说,5G作为一项通用技术,对于加速数字化转型、推动数字经济和实体经济深度融合,将起到关键的"赋能"作用。

  • 2021-06-02
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云网协同助力5G安全.恒安嘉新.何文杰20201130.1

云网一体化为安全即服务提供了基础。云网一体化推动网络互联向“云+网+业务”演进,提供更加敏捷、开放、定制的服务能力。 云网一体化为可定义、可编排、可管理的安全框架提供了基础,为安全自适应、运维自动化、分析智能化提供了基础。 云网一体化为“云网边端”协同联动提供了基础,特别借助云边协同,投放安全算子和接受边缘反馈实时优化,实现全网的安全动态可控。

  • 2021-04-28
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基于粒子群算法的液体管道仿真模型参数校正方法_华东阳

针对液体管道模型参数存在偏差从而导致管道仿真模型与实际管道系统存在偏差的问题,提出一种管道模型参数校正方法。首先,根据管道内流体运动特性,建立流体动力学模型,分析管道模型不准确性产生的原因;其次,分析管长、内径、高程差、粗糙度等参数的不准确性对模型精度的影响;然后将参数校正问题转换为最优化问题,建立参数校正模型,并以粒子群算法求解该优化问题;最后,基于室内实验和仿真实验数据验证校正结果准确性、校正后模型适应性以及校正方法适用性。结果表明:对于准确性,基于26组室内试验数据的参数校正结果平均相对误差在2%以内;对于适应性,管长和内径校正后,分别有超过84.6%和96.1%的模型精度提升;对于适用性,10组仿真模型的参数校正结果相对误差均在1%以内,参数校正后,模型适应性显著提高,模型适应率从0.04%~0.53%降至0.01%~0.18%。(图7,表3,参25)

  • 2021-04-22
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智能建筑.

随着可持续发展的深入,立体绿化智能建筑将会是未来智能的发展趋,席卷全球的生态环境问题为居住建筑绿色概念的兴起提供了背景,同时绿色居住建筑也是人类实现可持续发展的基础环节。在当今的住宅设计中,生态居住区的提

  • 2021-04-21
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韧性视角下传统乡村聚落雨洪管理的生态智慧分析与启示——以堰塘冲田系统和基塘系统为例

雨洪管理是城市发展中的重要议题,面对现有的雨洪问题,传统的管理方式已难以应对。随着韧性理念的发展,提升城市韧性成为解决雨洪问题的有效途径。剖析传统乡村聚落生态智慧中蕴含的韧性思考与理水经验,并将其引入现代雨洪管理实践,对构建健康的社会 - 生态系统,维护人与自然间的和谐共生关系具有重要作用。文章基于社会 - 生态韧性视角,通过对堰塘冲田系统和基塘系统进行分析,识别两种不同环境下空间组织模式的演变特征与运行机制,挖掘韧性特征的异同,探究其如何通过对环境的综合适应,实现社会 - 生态韧性,总结生态智慧,以期得到城市雨洪规划建设的相关启示。

  • 2021-04-25
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智能家居互联技术标准化现状与发展建议_张树蕊

智能家居以住宅为载体,融合了自动控制、计算机、物联网、人工智能等技术,将家电控制、环境监控、信息管理、影音娱乐等功能有机结合,通过对家居设备的集中管理,提供更便捷舒适、安全节能的家庭生活环境。近年来,智能家居技术与产业发展迅猛。智能 灯具、智能电器、智能音响、智能门锁等典型产品已悄悄走进我们的生活。据国际权威机构预测,全球智能家居市场规模2022年将达到1220亿美元,年均增长率为14%。在蓬勃发展的大趋势下,智能家居产业也存在隐忧。目前智能家居产品品牌众多,不同品牌的产品 和系统间往往难以互联互通互操作,严重阻碍用户数据的高度整合及分析处理,最终严重影响用户对智能家居服务的使用体验。

  • 2021-04-18
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