教育测评和学习领域的人工智能技术评估

随着人工智能技术的快速发展，人工智能技术在教育中的应用越来越广泛，很多科技公司投入资金开发人工智能技术应用于教育测评和学习领域，但是这些技术和产品的质量良莠不齐，用户很难辨别，这种情况在某种程度上不利于教育人工智能产业的发展。为帮助用户评估人工智能技术应用于教育测评和学习领域的产品质量，提出自动生成考题或学习材料、自适应学习、自动评分和自动反馈4项技术的评估方法，从决策者和用户的角度对如何评估教育人工智能技术给出建议。

2021-06-01
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基于两层体素模型的碰撞检测算法_陈骞

碰撞检测是布尔运算中的关键步骤。针对现有的大尺度三角网格模型的布尔运算时间效率不足的问题,提出一种基于两层体素模型的碰撞检测算法,以求提高两个静置模型在布尔运算场景中碰撞检测的速度。在算法中,首先利用AABB包围盒算法确定模型的相交区域,然后在相交区域内构建起两级体素模型,检测出发生碰撞的体素后,将体素中所对应的三角面两两进行求交测试,最终以两个三角网格模型的交线集合作为碰撞检测算法的结果。经过多组表面复杂的模型测试,比VTK中的算法时间效率平均提高了90%。关键词：碰撞检测；体素模型；体素化；布尔运算；AABB包围盒；

2021-04-29
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带时间窗的多式联运路径优化模型及算法研究_杨楠

针对围岩稳定性分级大多是对未受工程扰动岩体进行分级,以及分级结果难以为支护方式提供决策的现状,建立围岩稳定性的岩体及地质因素和工程因素二维分级指标体系。运用云理论确定岩体及地质因素和工程因素的等级期望值、熵和超熵,通过二维云发生器绘出围岩稳定性分级的二维云图,并向二维体系等级图进行投影,得到围岩稳定性的综合等级。将该模型应用于工程实例,并与一维云模型和实际进行对比,验证了该模型的准确性。该模型得到不同系统耦合作用下的围岩稳定性等级,实现了等级的可视化。通过Apriori算法进行关联挖掘得到围岩稳定性的综合等级决策表,可以快速确定工程的综合稳定性等级,并根据已知综合等级和岩体及地质因素等级确定工程因素的等级。

2021-04-27
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数据安全和治理解决方案和实践

DT时代，数据已变成企业核心资产。数据资产，资产是一种静止的状态，资产信息是明确的，数据仍然局限在边界内。数据资源，资源要投入到新的场景使用，处于动态中，资源的价值越来越大，数据突破出口和边界

2021-04-28
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区块链安全白皮书之技术应用篇

区块链已成为近年来技术创新的热点名词和市场追捧的热门对象。从最初应用于数字货币到如今在多领域的广泛应用，区块链作为一种全新的信息存储、传播和管理机制，实现了数据和价值的可靠转移。世界主要发达国家也纷纷加快该领域的技术研发、战略部署和推广应用。作为网络时代的新一轮变革力量，在与现有技术结合催生新业态新模式的同时，区块链技术发展和深入应用仍需要漫长的整合过程，其核心机制、应用场景中存在的潜在风险也给技术应用和现有网络安全监管政策带来新的挑战。

2021-03-26
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农业物联网环境监测解决方案

在农业生产中，提高产量主要依靠农药化肥的大量投入，但是其中有大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置，导致大量养分损失并造成环境污染，对环境保护与水土保持构成严重威胁，对农业可持续发展带来严峻挑战，直至智慧农业时代到来。

2021-03-21
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5G时代的智慧物流

物流业未来的竞争和提升一定靠企业对新技术的掌握和应用，对产品和运营做及时的创新调整，跟上客户的需求变化，不断创造价值。回顾以往物流行业的每次变革，都可以看到技术突破和产业升级两股力量共同推动、互相碰撞，带来日新月异的变化。因此，物流企业家不仅要紧跟市场，还一定要有技术的敏感度，不断提升掌握新技术掌握新装备的能力，尤其是在当下。

2021-03-26
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Impala在网易大数据中的使用和优化实践

网易大数据平台的底层数据查询引擎，选用了Impala作为OLAP查询引擎，不但支撑了网易大数据的交互式查询与自助分析，还为外部客户提供了商业化的产品与服务。今天分享的Impala在网易大数据中的的优化和实践，主要分为三个部分： Impala的定位及其优势对Impala的一些增强和优化 Impala在网易的使用案例分析

2021-03-25
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