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清华大学互联网产业研究院区块链技术应用白皮书2018

近年来,区块链技术在全球范围内受到了极大的关注。各国政府在区块链领域积极 发力,企图抢占下一个产业创新的制高点。2016 年,国务院发布《“十三五”国家信息 化规划》首次将区块链定为战略发展方向。2018 年 5 月,习近平主席在中国科学院第十 九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上发表讲话,将区块链与人工智能、量子 信息、移动通信、物联网等并列为新一代信息技术代表,对区块链技术的前景寄予厚望。

  • 2021-04-22
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基于电力物联网的变电站多维度场景管控系统

在电力物联网背景下,电力系统将在能量层和信息层中扮演更加重要的角色,变电站不再只是电能汇集与分配的节点。利用图像采集模块、边缘分析终端、5G通信技术和云边协同平台建立变电站多维度场景管控系统,实现变电站现场作业安全实时管控、运行环境及设备主动预警、门禁安全智能管控和主辅助设备可视化协同等功能。以山东某市供电公司为例,从社会效益、安全效益和经济效益3个方面详细分析该管控系统的应用成效,结果表明该管控系统具有一定的普适性和实用性,有利于提升变电站内人员、环境和设备的全面管控能力。

  • 2021-04-19
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深入挖掘企业能管平台需求,探究工业大数据发展潜力

我国能源管理从上世纪80年代中期开始,经过了采用“能量平衡测试”、“能源审计”,督促用能单位从规范计量器具,到淘汰落后设备、进行高耗能设备节能改造,再到用能系统优化等阶段。目前一个全员参与的、整体的、全面的、常态化的系统节能管理工作越来越得到重视,能源管理平台的建设就在这背景下备产生。

  • 2021-04-20
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工业物联网及工业大数据安全探讨

近年来,世界各国掀起以工业物联网(IIoT)为代表的“第四次工业革命”。工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。IIoT和工业大数据的融合,结合当前5G、边缘计算、人工智能、区块链和AR/VR等技术的加速发展,共同推动了“第四次工业革命”进程。本文通过对IIoT与工业大数据在定义、特征、优势和风险方面的剖析,对IIoT大趋势下如何保护IIoT及工业大数据安全进行了探讨,供读者参考。

  • 2021-04-20
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智慧城市无线城市之智慧医疗整体解决方案【方案之家】

移动健康是指通过现代移动通信技术、泛在网络和智能终端来提供医疗和公共健康服务;典型应用包括:公共卫生信息收集;用户健康数据的采集、传输、处理、融合和应用;健康信息推送;对用户的生命体征远程监控、诊断和治疗:方便用户的就医条件等。

  • 2021-04-19
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基于5G+BIM的智慧楼宇运营管理平台设计与实现

文章针对智慧楼宇建设和BIM应用现状,设计并研发了基于5G+BIM的智慧楼宇运营管理平台,论述了平台的架构设计、功能体系和技术实现方式。平台在BIM模型构建的楼宇三维空间底座基础上,对接基于5G智能物联设备和信息系统,融合楼宇运行数据,集成业务应用系统,打造场景化智能识别能力,实现智慧楼宇的态势全面感知、问题智能识别、事件协同处置和决策辅助支持等功能。经实践验证,平台可助力楼宇运行管理的降本增效,提升楼宇智能化水平。

  • 2021-04-19
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基于智能数字_家_的大数据服务平台模型研究_陈俊任

智慧社区在基于人工智能的技术上与其他社区资源进行有机结合,成为当前社区发展的主流趋势。虽然国内智能社会发展较快,但北上广深等沿海发达城市与其他城市特别是中西部的欠发达城市之间存在发展不平衡的问题。另外,缺乏以"数字家"为研究对象,围绕"家"服务的智慧社区建设的系统研究。为解决上述挑战,研究并提出基于智能数字"家"的大数据服务平台模型。

  • 2021-04-19
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数字化转型:集团企业信息化规划方案

2020年8月21日,国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,就推动国有企业数字化转型做出全面部署。《通知》要求国有企业要构建以能力为主线的数字化转型战略布局和实施体系,加强数据、流程、组织和技术四要素统筹和协同创新,有效推进数字化转型工作。

  • 2021-03-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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