第29章 多元分析

多元分析(multivariate analyses)是多变量的统计分析方法,是数理统计中应用广 泛的一个重要分支,其内容庞杂,视角独特,方法多样,深受工程技术人员的青睐和广 泛使用,并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性,不能简单地把每个变量的结 果进行汇总,这是多变量统计分析的基本出发点。 §1 聚类分析 将认识对象进行分类是人类认识世界的一种重要方法,比如有关世界的时间进程 的研究,就形成了历史学,也有关世界空间地域的研究,则形成了地理学。又如在生物 学中,为了研究生物的演变,需要对生物进行分类,生物学家根据各种生物的特征,将 它们归属于不同的界、门、纲、目、科、属、种之中。事实上,分门别类地对事物进行 研究,要远比在一个混杂多变的集合中更清晰、明了和细致,这是因为同一类事物会具 有更多的近似特性。在企业的经营管理中,为了确定其目标市场,首先要进行市场细分。 因为无论一个企业多么庞大和成功,它也无法满足整个市场的各种需求。而市场细分, 可以帮助企业找到适合自己特色,并使企业具有竞争力的分市场,将其作为自己的重点 开发目标。 通常,人们可以凭经验和专业知识来实现分类。而聚类分析(cluster analyses)作 为一种定量方法,将从数据分析的角度,给出一个更准确、细致的分类工具。 1.1 相似性度量 1.1.1 样本的相似性度量 要用数量化的方法对事物进行分类,就必须用数量化的方法描述事物之间的相似 程度。一个事物常常需要用多个变量来刻画。如果对于一群有待分类的样本点需用 p 个 变量描述,则每个样本点可以看成是 Rp 空间中的一个点。因此,很自然地想到可以用 距离来度量样本点间的相似程度。 记Ω 是样本点集,距离 d(?,?) 是Ω×Ω → R

  • 2021-10-31
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城市数字化转型顶层设计指南

城市数字化转型助力新型智慧城市发展由技术驱动转变为业务驱动。城市已经进入全面数字化转型阶段,将逐步通过变革驱动释放技术、 业务生产力,着重法律法规、机制体制、运营服务等软环境的打造。城市数字化转型,本质上就是“以业务价值提升为导向,以机制体制优化为保障,以技术创新应用为手段,最终提升城市面向未来的综合竞争力”的城市发展新范式。 数字化转型更多的是强调双轮驱动和持续性的城市变革,以支撑智慧城市健康发展。随着城市的建设和发展,涉及越来越多的转型领域的问题,如政府的数字化转型、产业经济的数字化转型,需要以转型为牵引,引导建设发展,解决关键问题。如果没有理论框架的指引,就容易陷入碎片化的IT建设,投入大而回报小。 城市数字化转型顶层设计指南的提出是在整个社会经济数字化转型的大背景下,为智慧城市建设发展提供新的理论支撑和方法指导,规划城市数字化转型的愿景和目标,体系化分析设计城市数字化、智能化转型升级的方向、4A架构、体系及实施步骤,特别强调软环境(支撑体系)的有效规划,以保障城市数字化转型业务的成功,服务于城市治理能力和治理体系的现代化,城市产业经济高质量发展以及城市居民高品质生活。 城市数字化转型顶层设计指南的提出,是为了统一和规范相关单位在开展城市数字化转型顶层设计时的要求,明确城市数字化转型基本概念范畴、顶层设计整体过程以及过程各环节的具体内容和要求,指导开展城市数字化转型顶层设计工作。

  • 2021-09-09
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