车联网产业预计会经历三个阶段:基础奠定期、协同发展期、产业培育期。基础奠定期建议由政府牵引车联网先导区规划、建设和投入,扶持产业发展;协同发展期应用逐渐丰富,数据逐步积累,商业模式也将随之孕育;等进入产业培育期,应用大量涌现,商业模式走向成熟,车联网产业将进入良性发展阶段。
信息时代: 云计算是基础 企业的数字化转型 数字化转型的模型 亚马逊创新的方法 金融行业图谱 数字银行 Finra通过AWS平台实现每日5000亿条验证检查 车联网 为自动驾驶构建深度智能 减少耗时而又昂贵的工作 专注于你的核心工作 云计算全球化的网络 云计算为企业带来的变化
本研究中所提供的信息是IDC对信息安全市场持续研究的成果。IDC获取信息主要通过一手调研和案头研 究,两种方法共同使用,相互关联、互相佐证,以确保信息的有效性和准确性。
为了提升网络数据传输中路由性能,采用蚁群算法解决网络路由出现的问题。首先介绍了蚁群算法的原理与模型,然后根据实际应用的QoS路由具体问题,建立QoS路由模型,设计基于ACO的Qo S路由算法。通过仿真实验,对参数进行优化分析,验证了蚁群算法在网络路由中的应用效果,证明这种方法能够提高网络数据传输中路由的性能。
提出一种由可编辑特征驱动的三维网格模型自适应重采样算法,该算法运用一组特征曲线控制重采样密度。将网格模型参数化到平面域,用灰度几何图像表示原模型的局部几何信息;由几何图像的灰度及用户编辑信息定义三维模型表面采样的密度控制函数;该函数控制采样点在参数域中的疏密分布,并采用重心Voronoi方法优化采样点的局部分布;将采样结果映射到三维空间生成重采样模型。算法能有效地处理不同模型,得到的重采样点分布具有局部特征自适应性,用户以交互方式控制采样分布。
建设和推广工业互联网平台是促进我国制造业提质增效和转型升级的重要抓手,也是全球新一 轮产业竞争的制高点。我国工业互联网平台总体处于起步探索阶段,虽然各类工业互联网平台快速兴起, 但存在无序发展趋势,发展路径不清晰、技术体系不明确、商业模式不健全等问题日益成为制约平台建 设与发展的瓶颈,亟需探索与当前发展需求相适应的工业互联网平台评价引导体系,并通过评价引导各 类平台健康有序发展。为此,本文首先基于提出的工业互联网平台参考架构,明确了构建平台评价框架 及指标体系的基本原则。其次,从平台基础保障、平台关键能力、平台价值效益 3 个维度、9 个方面构建 了评价的基本框架,并给出了具体的评价指标体系和评价方法。最后,针对评价的应用实施,为政府、 行业组织、平台建设方、平台应用企业等主体提出了对策建议。
近日,工信部印发了《关于工业大数据发展的指导意见》(简称《指导意见》),以贯彻落实国家大数据发展战略、促进工业数字化转型、激发工业数据资源要素潜力、加快工业大数据产业发展为目标,提出了重点任务和保障措施,为我国工业大数据发展指明了方向。为促进《指导意见》实施,本报推出“推动工业大数据发展·促进工业数字化转型”专栏,邀请地方工业大数据主管部门相关负责人和专家学者对《指导意见》进行解读,分析我国工业大数据发展现状和存在问题,并提出落实《指导意见》和推动工业大数据发展的举措建议。
无人驾驶/自动驾驶是接受目的地指令后,通过传感系统自动感知道路环境,自动识别路面安全信息自动规划行车路线安全到达目的地的自动驾驶技术。2020年3月9日,工业和信息化部发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿,明确我国汽车自动驾驶由低到高可分为0-5级,分为应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助、有条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。其中,高度自动驾驶(4级)和完全自动驾驶(5级)由车辆完成所有的驾驶操作,无需驾驶员参与,都属于无人驾驶范畴。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控
紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:
卡尔曼滤波我计划分为两部分,卡尔曼滤波(一)基础篇;算法篇——卡尔曼滤波(二)进阶,算法篇——卡尔曼滤波(三)实战
算法篇——常用的十大滤波算法
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