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智慧养殖园区智能化管理综合解决方案

随着养殖羊类品种繁多,养殖规模快速扩大,传统的养殖管理办法已经不能够满足管理要求,迫切需要建设一套智能物联网系统,可以有效的管理养殖生产过程节省人力资源,提高养殖效率,增加产品追溯系统,提高品牌知名度,同时达到科学、安全、精准养殖的目的,物联网项目主要有以下几点内容:

  • 2023-03-16
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某智能工厂调研、规划、实施整体解决方案

某智能工厂调研、规划、实施整体解决方案

  • 2023-03-07
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全国统一市政工程预算定额桥涵工程

全国统一市政工程预算定额 桥涵工程

  • 2022-01-28
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北京市可再生能源综合规划模型与政策研究-高新宇

北京市,可再生能源,综合,规划,模型,与,政策研究,高新,宇

  • 2022-01-07
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第30章 偏最小二乘回归

在实际问题中,经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系,并研究用 一组变量(常称为自变量或预测变量)去预测另一组变量(常称为因变量或响应变量), 除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析(MLR),提取自变量组主成分的主成 分回归分析(PCR)等方法外,还有近年发展起来的偏最小二乘(PLS)回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很 多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析,典型相关分析和线性回归分 析方法的特点,因此在分析结果中,除了可以提供一个更为合理的回归模型外,还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容,提供更丰富、深入的一些 信息。 本章介绍偏最小二乘回归分析的建模方法;通过例子从预测角度对所建立的回归模 型进行比较。 §1 偏最小二乘回归 考虑 p 个变量 y1, y2 ,", y p 与 m 个自变

  • 2021-10-31
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树根互联能源管理解决方案

树根互联是被全球广泛认可的国际化工业互联网赋能平台公司,是首批通过工业互联网平台可信服务评估认证的企业之一,还是跨行业跨领域工业互联网平台之一,同时也是中国唯一入选Gartner IIoT魔力象限的中国工业互联网平台企业。

  • 2021-08-06
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智慧城市二级平台设计(三)

智慧城市业务级“二级平台”,分别由政府信息化、城市管理信息化、社会民生信息化、企业信息化各行业业务级平台和企业级应用平台(系统)构成。各行业业务级“二级平台”通过信息、系统、网络集成和通信协议接口实现与智慧城市城市级“一级平台”的信息互联互通和数据共享交换。“二级平台”同时实现对企业级应用“三级平台”的信息与数据的汇集,存储、交互、优化、发布、浏览、显示、操作、查询、下载、打印等功能。

  • 2021-06-17
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艾瑞咨询2020年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书

新型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目,面向新产业、新业态和新模式,同时助力传统基础设施的智能化改造。新基建三大规划领域中,两大领域都直接提及人工智能:信息基础设施领域,人工智能与云计算、区块链一起被视为新技术基础设施;融合基础设施领域中,人工智能则被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。新基建背景下,人工智能将迎来新一轮快速发展。

  • 2021-04-19
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

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