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基于物联网信息集成的箱式变电站运行状态综合监控系统研究

针对现有箱式变电站(以下简称箱变)实时就地监控功能单一,集中监测与控制等远程运维功能不完善等问题,提出了基于物联网信息集成的箱变运行状态在线综合监控系统设计方案。系统包括现场层、平台层和展现层。现场层以箱变综合监控装置为核心,用模块化的设计思想,实现箱变多种监测信息的采集、分析、显示、控制、报警等功能;平台层为整个系统的协调调度中心,由多种微服务组成,实现对现场层数据的采集、存储以及与表现层数据的交互等;展现层主要用于接收用户请求,响应数据显示,为用户提供与机器交互的接口。实际应用结果表明,该系统在箱变监测方面实时性强、智能化水平高,有效地提高了箱变的运维水平,极大地提升了箱变运行的安全性,是一种柔性强、成本低的方案。

  • 2021-04-19
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艾瑞咨询2020年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书

新型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目,面向新产业、新业态和新模式,同时助力传统基础设施的智能化改造。新基建三大规划领域中,两大领域都直接提及人工智能:信息基础设施领域,人工智能与云计算、区块链一起被视为新技术基础设施;融合基础设施领域中,人工智能则被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。新基建背景下,人工智能将迎来新一轮快速发展。

  • 2021-04-19
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2020智能家居研究报告,为地产科技化赋能

1999年到2020年4月 ,从中央到市区县,累计发布与精装修/全装修相关的政策、细则达103次。精装市场在"政策加持” + "规模优势" 双引擎的驱动下,整体呈现稳中有增趋势,虽然201 9年增速放缓及2020年一季度受疫情影响同比下降,但仍然改变不了体量扩容及持续增长的趋势。全屋智能之于地产项目可以有效提升用户体验,并解决相关用户痛点。在提升项目溢价的同时,构建了后续增值服务的基础。

  • 2021-04-15
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首页万物互联时代的操作系统

物联网操作系统尚处于发展早期阶段,呈现出碎片化状态。目前市场中存在着不同来源的物联网操作系统: 有从原有嵌入式操作系统改 进而来的,也有从通用系统裁剪而来的, 还有面向物联网需要完全从零发 展而来的。

  • 2021-03-28
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能链NewLink发布能源数字化方案,对接零碳时代

4月9日,能源物联网EIoT及能源新零售平台能链NewLink举办“数字未来,能链零碳”发布会。中海油、中石化原董事长傅成玉,分众传媒创始人江南春,腾讯云副总裁张纾翔等嘉宾,以及贝恩资本董事总经理竺稼,愉悦资本创始合伙人刘二海,招银国际管理委员会委员连素萍,东方富海董事长、创始合伙人陈玮,瓴岳资本董事长、方达律师事务所非执行主席邵子力,蔚来资本管理合伙人朱岩等十余家投资机构高层莅临现场。

  • 2021-04-30
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基于不同优化算法的土壤水分特征曲线模型模拟性能分析_石文豪

土壤水分特征曲线反映了包气带土壤孔隙中水分质量与能量之间的基本关系,同时也间接反映出土壤内部的孔隙情况。土壤水分特征曲线模型对实测土壤持水数据的拟合效果不仅取决于所选用的模型,还依赖于对拟合算法的选取。基于UNSODA 2.0数据库中世界各地实测土壤持水数据,采用多种高效拟合算法(遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、差分演化算法)对4种应用广泛的土壤水分特征曲线模型(Brooks-Corey模型、van Genuchten模型、Kosugi模型、Biexponential模型)进行研究,旨在获取最适宜拟合土壤水分特征曲线的模型与拟合算法。结果表明:van Geunchten模型对较细和较粗质地土壤的实测持水数据拟合效果较好; Biexponential模型在中等质地土壤类型下的拟合效果较好;而Brooks-Corey模型拟合效果整体较差;粒子群算法与差分演化算法对土壤水分特征曲线的拟合效果最佳;模拟退火算法在运算效率上高于其他算法,当需处理的数据量较大时使用该算法可显著缩短运算时间。研究成果可以为农田水利、生态水文等研究中土壤水力参数的选取提供指导和参考。

  • 2021-04-25
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GFK消费科技行业洞察白皮书

COVID已使世界陷入一个不确定性的状况,但根据GfK最新调查指出,就技术消费品而言,最坏的时代已过去。更具体来说,随着世界开始学习应对COVID带来的影响,智能手机的销售正在复苏。

  • 2021-04-19
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OPPO数仓与数据湖融合架构升级的实践与思考

OPPO数仓与数据湖融合架构升级的实践与思考 数据仓库和数据湖方案在快速演进和弥补自身缺陷的同时,二者之间的边界也逐渐淡化。云原生的新一代数据架构不再遵循数据湖或数据仓库的单一经典架构,而是在一定程度上结合二者的优势重新构建。在云厂商和开源技术方案的共同推动之下,2021 年我们将会看到更多“湖仓一体”的实际落地案例。

  • 2021-04-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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