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浅谈医学影像+人工智能:影像特点、技术趋势、应用进展和未来方向

自其复兴以来,人工智能已广泛用于支持各种医学影像任务,并在不少应用中取得了显著成功,从而将我们带入了所谓的“人工智能”时代。众所周知,人工智能的成功主要归咎于算法的进步、算力的提升和针对单任务的大数据标注。但是,医学影像有自身的特点,给以深度学习为主的人工智能方法提出了独特挑战。本文中,我们首先强调了医学影像的临床需求和技术困难,阐述了如何利用深度学习解决这些问题的新兴技术趋势,涵盖了网络架构、稀疏有噪标签、联邦学习、可解释性、不确定性量化等主题。然后,我们介绍了一些临床实践中常见的应用案例,包括胸部、神经、心血管、腹部和病理影像,描述了在这些研究应用中的重点进展。最后,我们提出了有潜力的未来方向。

  • 2021-06-15
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应急物资运输路径多目标优化模型及求解算法_李卓

针对应急前期运输商自有车辆不足的实际背景,采用自有车辆和第三方租用车辆共同配送的运输模式,对混合车辆路径的组合优化问题进行研究。首先,考虑需求点和运输商的不同利益诉求,以系统满意度最大、系统配送时间和总成本最小为优化目标,建立带软时间窗的多目标混合车辆路径优化模型。其次,考虑NSGA-Ⅱ算法在求解该类问题时收敛性差和Pareto前沿分布不均匀的缺点,将蚁群算法的启发式策略和信息素正反馈机制用于生成子代种群,非支配排序策略模型用于指导算法的多目标择优过程,并引入变邻域下降搜索以扩大搜索空间,提出求解多目标的非支配排序蚁群算法以突破原有算法瓶颈。算例表明:构建的模型可对决策者在不同的情境下依据不同的优化目标选择合理的路径提供参考,提出的算法在求解不同规模的问题和不同分布类型的问题中均表现出较好的性能。

  • 2021-05-06
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2021智慧城市白皮书

新型智慧城市建设即将进入新的阶段,该白皮书以真实案例剖析为基础,结合理论和架构研究,形成较为完整的智慧城市体系框架,勾勒出未来可能的发展路径,是新型智慧城市建设的重要参考之一。

  • 2021-04-24
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工业互联网之价值共创模式

不同于消费互联网 ,作为物联网应用的主场 ,工业互联网的发展还处于初级阶 段。除行业知识多样性和企业数字化水平差异大外,还有一个重要原因是缺乏成功的价值 共创模式。本文在对 50 多个国内外企业的工业互联网探索实践进行深入调查/调研,以及价 值共创理论进行梳理和分析基础上,剖析工业互联网发展进程与价值过程,研究工业互联网 的价值共创模式构建方法 ,提出工业互联网的“三联”价值共创模式 ,进而丰富价值共创 理论。

  • 2021-04-17
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区块链WeDPR隐私保护白皮书

WeDPR是一套场景式隐私保护高效技术解决方案,依托区块链等分布式可信智能账本技术,融合学术界、产业界隐私保护前沿成果,兼顾用户体验和监管治理,针对隐私保护核心应用场景提供极致优化的技术方案,同时实现公开可验证的隐私保护效果。 WeDPR由微众银行自主研发

  • 2021-04-20
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赛迪2021年5G发展展望白皮书

赛迪2021年5G发展展望白皮书

  • 2021-04-19
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中国美国德智能制造战略比较分析方案

从“中国制造2025”的内容可以看出,我国现阶段要做到的事情就是工业“2.0补课”,“3.0普及”,“4.0示范”,着力进行产业转型,结构升级,解决创新能力、产品质量和品牌、工业基础等问题,同时要紧跟工业4.0智能化和网络化的发展趋势。

  • 2021-03-22
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国家工业信息安全发展研究中心工业互联网平台安全白皮书

本白皮书旨在共商工业互联网平台安全,共筑产业生态,主要分为六个部分。第一部分介绍了国内外工业互联网平台发展情况。第二部分梳理了工业互联网平台安全防护现状。第三部分分析了工业互联网平台安全需求与边界。第四部分提出了包含防护对象、安全角色、安全威胁、安全措施、生命周期五大视角的工业互联网平台安全参考框架。第五部分汇编总结了保障工业互联网平台安全的关键技术。第六部分从政策标准、安全技术、产业协同三个方面对工业互联网平台安全发展进行展望

  • 2021-03-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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