联合国经济社会理事会将电子政务定义为，政府通过信息通信技术手段的密集性和战略性应用组织公共管理的方式，旨在提高效率、增强政府的透明度、改善财政约束、改进公共政策的质量和决策的科学性，建立良好的政府之间、政府与社会、社区以及政府与公民之间的关系，提高公共服务的质量，赢得广泛的社会参与度。 世界银行则认为电子政府主要关注的是政府机构使用信息技术（比如万维网、互联网和移动计算），赋予政府部门以独特的能力，转变其与公民、企业、政府部门之间的关系。这些技术可以服务于不同的目的：向公民提供更加有效的政府服务、改进政府与企业和产业界的关系、通过利用信息更好地履行公民权，以及增加政府管理效能。因此而产生的收益可以减少腐败、提供透明度、促进政府服务更加便利化、增加政府收益或减少政府运行成本。
深度伪造（Deepfake）是一种将图像篡改与 AI 相结合的面部替换方法。本文首先介绍了 Deepfake 的产生背景和发展状况，介绍了相应检测技术的研究状况，并对相关文献进行归纳；然后探究了 Deepfake 运行的基本构架和核心部件，给出了视频面部替换的基本流程和步骤，并阐释了利用自编码网络进行脸部图像训练和转换的原理；最后，从视频的基本信息、编辑痕迹、违背摄影规律、视频整体和案情五个方面与原始视频作对比，分析这类伪造视频存在的问题。深度伪造技术在推动娱乐和文化发展的同时也产生了大量恶意的换脸视频，对国家安全、社会稳定和个人隐私造成潜在的威胁，本文通过对 Deepfake 实现原理的研究和伪造视频特征的分析，希望能够为该类视频的真伪检验提供一定的理论支持。
工业互联网平台是工业领域的数字新经济，它以智能技术为主要支撑，通过打通设 计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资 源的泛在连接、弹性供给和高效配置，赋能产业升级和经济高质量发展。 近年来，在国家政策引导和 企业数字化转型驱动下，我国工业互联网平台进入快速发展期，但也面临一些问题：很多工业互联网 平台因缺乏应用场景而变成仅供展示的“阳台”；“信息孤岛”阻碍了制造资源、数据的集成共享和创 新应用；平台关键技术本土供给能力不足；平台发展的资源要素保障条件有待完善。建议进一步完善 平台支持政策，促进融合应用，完善平台生态，为工业互联网平台健康发展创造良好的制度环境。
关于产业集群的集聚模式有组织结构、形成动 力、市场的主导程度、创新网络等多种定义方式[9-11]， 高科技园区产业集群集聚模式的定义则主要集中 在组织结构和形成动力2类[12-15]，并有引入波特创立 产业集群理论的钻石模型为产业集群演化动力的 理论依据
道路如同城市的血管，血管的通畅程度与城市活力息息相关。但在城市规模越来越大、 人口数量不断增长、交通拥堵程度加剧的当下，仅靠加快道路建设等方式来构建便捷高效的 交通体系，已经变得越来越困难。5G 时代，作为城市和车辆的连接点，道路也成为通信网络、 云计算、智能传感器融合创新的交汇点，如何利用新的技术来提升城市智能化水平，增强城 市路网与车辆的协同效率和安全性，从而降低城市拥堵、改善出行体验，成为技术改变生活 的新机遇和挑战。
1999年到2020年4月 ，从中央到市区县，累计发布与精装修/全装修相关的政策、细则达103次。精装市场在"政策加持” + "规模优势" 双引擎的驱动下，整体呈现稳中有增趋势,虽然201 9年增速放缓及2020年一季度受疫情影响同比下降，但仍然改变不了体量扩容及持续增长的趋势。全屋智能之于地产项目可以有效提升用户体验,并解决相关用户痛点。在提升项目溢价的同时，构建了后续增值服务的基础。
白皮书聚焦人工智能的使能技术与应用场景两个层面，基于论文、专利、人才、行业壁垒等多个维度，创新性的构建了人工智能产业创新评估体系，客观评价了当前人工智能的技术就绪度和应用融合度。 1月12日，在2019南京院士大讲堂暨长三角人工智能产业论坛上进行了首次发布。
5G正以超乎想象的速度加速到来,全球领先运营商正加速5G商用部署。5G产业在标准、产品、终端、安全、商业等各领域已经准备就绪。我们将联合客户与伙伴共同把握5G带来的便利
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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