JTGTF60-2009公路隧道施工技术细则

公路隧道施工经常面临断面大、地质条件复杂、施工风险高等困难；原《规范》和《细则》发布后，随着大量的公路隧道工程的实施，我国积累了公路隧道施工的新经验，“四新”技术得到不断应用，新型建筑材料和施工机械不断出现，环保安全要求进一步提升；在此背景下，为进一步保障隧道工程施工的安全和质量，交通运输部组织完成了《规范》的修订工作。

2021-05-19
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基于联合定位算法的海洋测深网平差模型可靠性分析_孟凡修

于联合定位算法自身拥有的近似特性,被许多研究者用来分析海洋测深网平差模型可靠性问题。提出了联合定位算法的海洋测深网平差模型可靠性分析方法。针对不同类型分析时不同算法的多元性,建立了海洋测深网质量、海洋测深网模式和模型可靠性分析效率。使用联合定位算法来表征海洋测深网平差多元性的差距,可靠性分析得到的结论将有助于海洋测深网平差模型可靠性分析,使用联合定位算法时达到最优化分析的目的。

2021-05-06
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2019年移动数字金融与电子商务反欺诈白皮书

《白皮书》深入分析了数字金融、电子商务两大核心场景，对黑产欺诈态势进行了深入剖析，分析了欺诈每年给我国数字经济带来的损失和相关需求。同时，聚焦行业的共性核心问题，从运营商、从业者的角度，对反欺诈技术上做了相关分析

2021-04-21
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基于改进遗传算法的拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离模型研究_陈颢

针对典型遗传算法处理拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离问题时存在的若干问题,提出了一种基于改进遗传算法的拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离模型。引入专用适应度函数,采集训练数据预测误差并映射为个体适应度值,建立最优适应度值与最优个体的逻辑对应关系,采用BP神经网络捕获最优个体并对网络初始权值和阈值进行赋值,借助定位及隔离函数输出目标结果。对模型进行效能仿真验证与工程应用分析,可以较好实现拓扑动态变化配电网故障区段精确定位与自动隔离,具有故障信息感知全面、拓扑动态变化适应性强、自主决策性高等优势。

2021-04-21
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工业互联网平台发展的制约因素与推进策略

工业互联网平台是工业领域的数字新经济，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置，赋能产业升级和经济高质量发展。近年来，在国家政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网平台进入快速发展期，但也面临一些问题：很多工业互联网平台因缺乏应用场景而变成仅供展示的“阳台”；“信息孤岛”阻碍了制造资源、数据的集成共享和创新应用；平台关键技术本土供给能力不足；平台发展的资源要素保障条件有待完善。建议进一步完善平台支持政策，促进融合应用，完善平台生态，为工业互联网平台健康发展创造良好的制度环境。

2021-04-17
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江苏国泰海外技术服务有限公司越南纺织染整建设项目可行性研究报告

改革开放40年来，中国纺织行业取得了举世瞩目的成就，从生产结构来看，纺织行业在繁荣市场、扩大出口、吸纳就业、增加农民收入、促进城镇化发展等方面发挥着重要作用。我国纺织产业在具备完善的产业链和先进装备等优势的同时，也面临着产品同质化严重、成本压大、产能过剩、国际竞争力降低等多重问题。近几年，由于企业的资源成本上升、国内外市场发生变化以及受资源环境约束等因素的影响，纺织企业生产发展压力逐步增大。部分纺织企业在适应全球化布局的大背景下，由单一产品出口变为资本出口，一方面在国内生产出口，另一方面将产能转移到东南亚等国家生产后再出口。为充分利用东南亚国家的成本优势、关税优惠和原材料价格优势，适应进口商采购战略的变化，诸多中国企业成功的实施了产能转移和海外布局。

2021-04-15
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工业互联网平台核心技术之一：数据集成与边缘处理

本文开始，将着重探讨关于工业互联网平台的关键技术。工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题，涉及七大类关键技术，分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。

2021-03-24
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调控一体化防误解决方案

随着自动化技术的发展，电力系统的运行方式也发生了变化，如国网公司正在推行的“大运行”“大检修”模式，南网也在推行“大集控”模式，其本质就是 “调控一体化”。新模式所带来的倒闸操作方式发生了新的变化，研究适应这种变化下的防误问题，并提出针对性的防误技术措施，将会有效防控安全风险，确保国网“三集五大”体系和南网“大集控”管理模式的安全平稳实施，具有非常重要的现实意义。

2021-03-02
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。