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5G与物联网时代射频测试挑战的应对之道

一个PPT中往往包含多个部分,在不同内容之间如果没有过渡页, ,则内容之间缺少衔接,容易显得突兀,不利于观众接受。而恰当的过渡页则可以起到承上启下的作用。不仅仅是PPT,一般的书籍、杂志都会有过渡页,或者前者正是借鉴于后者。

  • 2021-06-22
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IOT物联网培训(PPT34页)

物联网的英文缩写I0T,即Internet of Things。我国目前还没有统一规范的称呼,有人称之为法为传感网。意思是将各种信息通过传感设备,如射频识别(RFID) 装置、红外感应器、卫星定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大应用网络。其目的就是让所有的可操纵物品都与网络连接在一起,方便识别、管理和操作。由此可见,物联网是在网络技术的基础_上建立起来的,是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业的革命。

  • 2021-06-22
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传统企业如何引入互联网培训课件

大数据(big data ),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产.

  • 2021-06-17
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用产品思维理解从0到1产品设计.pdf-未来

在互联网产品开发阶段,通常要经历以下几个典型阶段:确定用户需求和产品目标、概念设计、原型设计、界面设计、信息设计、视觉设计、前端开发、用户体验测试、产品完善、产品发布等过程。当然,这些阶段的划分有时是模糊的,并且有可能根据具体项目进行增减,修改阶段名称及工作内容。下面结合一个典型的网络产品的设计来讲解流程。

  • 2021-04-25
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您的安全策略适应DevOps吗?

1. 您愿意承担哪些可接受和不可接受的风险,应用程序将始终存在漏洞 2. 作为 AppSec 团队与开发人员之间的伪契约, 双方都完全了解他们对安全性的期望 3. 作为应首先修复哪些漏洞的指南, 零日漏洞与长期漏洞 4. 与 DevSecOps 紧密相关, 衡量您的 DevSecOps 计划,总体成功的关键

  • 2021-04-25
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基于改进遗传算法的拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离模型研究_陈颢

针对典型遗传算法处理拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离问题时存在的若干问题,提出了一种基于改进遗传算法的拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离模型。引入专用适应度函数,采集训练数据预测误差并映射为个体适应度值,建立最优适应度值与最优个体的逻辑对应关系,采用BP神经网络捕获最优个体并对网络初始权值和阈值进行赋值,借助定位及隔离函数输出目标结果。对模型进行效能仿真验证与工程应用分析,可以较好实现拓扑动态变化配电网故障区段精确定位与自动隔离,具有故障信息感知全面、拓扑动态变化适应性强、自主决策性高等优势。

  • 2021-04-21
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Haiwell(海为)IIoT工业物联网190924

每台设备会有一个机主,称为AKEY 每台设备可设置管理员,称为BKEY,可以有多个 如果有人需要访问设备,需要先绑定,绑定需要AKEY和BKEY都同意 访问时,根据来访设备,由AKEY或BKEY审批允许访问的时长 AKEY和BKEY随时可以解除任意一个访客的身份

  • 2021-04-20
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水资源.虚拟水厂.合同节水.区块链

我国人均水资源量只有世界平均的 1/4,黄淮海和西北地区甚至不足世界平均的 1/11, 是世界上水资源十分紧缺的国家,随着经济社会发展,水的供需矛盾日趋突出。人 多水少、水资源时空不均、与耕地矿藏等经济要素空间不适配是我国基本水情,加 之经济规模不断扩大、城市化快速发展、重工业比例高、农业严重依赖灌溉等特点, 从上世纪 80年代以来,我国水资源短缺问题日益凸显甚至成为经济社会发展的重要 制约因素。

  • 2021-03-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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