智慧城管研究详细（页）PPT

对原有系统的资源优势进行充分保留。利用信息化手段和移动通信技术的手段来处理、分析和管理整个城市的所有城管部件和城管事件信息。利用物联网、移动互联网等技术整合其他政府资源对城市的日常动态信息进行采集、分析及预警，并为应急指挥、决策支持、领导查询提供支撑，同时为公众提供城管公共信息服务。实现整个区域的统一资源和设施管理。

2021-10-14
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《数据安全法》解读与合规建议

2021年6月10日，经第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议审议，通过了《中华人民共和国数据安全法》（简称“《数据安全法》“），该法将于2021年9月1日起施行。作为我国网络空间规制的重要法律，《数据安全法》规制的是数据处理活动，通过保障数据安全，来促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益。

2021-08-30
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服务器安全管理培训

服务器是企业信息系统的核心，主要有文件服务器、数据库服务器和应用服务器3种类型。以“应用服务器”泛指这3种类型。应用服务器上运行着重要的业务系统，在网络环境下为客户机提供服务。应用服务器种类很多，如域控制器、DNS、电子邮件、Web、OA 等。一台硬件服务器能同时提供多种服务，逻辑上构成多个应用服务器，一种服务也可以分布运行在多个硬件平台上。

2021-07-01
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数字政府专场-《社会保障一卡通——打造政府治理新模式》-翟燕立

？电子社保卡是持卡人线上享受人社服务及其他民生服务的电子凭证和结算工具，是社保卡的线上形态，与实体社保卡一一对应、唯一映射、状态相同、功能相通。？全国统一标准、统一签发、统一管理、统一验证。？社保卡的线上线下应用体系、服务体系和管理体系有机契合，适应不同人群、多层次业务场景的多元化用卡需求。？基于社保卡安全体系，健全电子社保卡安全机制，实现线上业务可信安全访问、接入安全管理、应用风险防控及安全可追溯，确保个人数据安全、线上业务安全和资金交易安全

2021-06-24
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通信用电源设备抗地震性能检测规范

本规范是依据工业信息化部《关于2011年通信工程建设标准编制计划的通知》（工信厅通[2011]66号）的要求,在广泛征求各方意见的基础上,对原中华人民共和国通信行业标准YD 5096—2005《通信用电源设备抗地震性能检测规范》进行修订。本规范是依据工业信息化部“关于2011年通信工程建设标准编制计划的通知”（工信厅通[2011]66号）的要求，在广泛征求各方意见的基础上，对原中华人民共和国通信行业标准YD 5096-2005“通信用电源设备抗地震性能检测规范”进行修订.

2021-05-17
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导弹作战行动网络流模型及动态规划算法_宋志华

为了能快速高效地求解导弹作战行动规划问题,深入研究了导弹作战行动规划问题的数学模型及其精确算法.首先根据问题的多阶段特性,建立了问题的抽象动态规划模型,提出了带禁忌列表的Bellman方程,满足了导弹作战行动规划中发射点不重复的战术要求约束并避免了经典动态规划求解方法的“后效性”；然后以此为基础,将导弹作战行动方案的求解映射为在网络流模型中求解最小费用最大流的问题,并为其设计了基于带禁忌列表Bellman方程的动态规划算法.在计算实例中,得到的最小费用增广链与最优火力打击行动方案对应,满足发射点不重复的约束.算法求解快速高效,可以为较大规模的多车多波次导弹火力打击行动规划问题的求解提供支持.

2021-05-06
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用产品思维理解从0到1产品设计.pdf-未来

在互联网产品开发阶段，通常要经历以下几个典型阶段：确定用户需求和产品目标、概念设计、原型设计、界面设计、信息设计、视觉设计、前端开发、用户体验测试、产品完善、产品发布等过程。当然，这些阶段的划分有时是模糊的，并且有可能根据具体项目进行增减，修改阶段名称及工作内容。下面结合一个典型的网络产品的设计来讲解流程。

2021-04-25
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雷达多目标跟踪波束资源调度算法_王莹莹

在雷达作战系统中,波束资源的合理调度一直是一个关键问题。本文将协方差算法与灰色关联决策算法相结合实现雷达系统的波束资源分配,在满足各目标跟踪精度的基础上,最大化波束资源的利用率。对于被跟踪的多个目标,由灰色关联度决策算法计算其威胁度,根据目标威胁度设置期望协方差,计算各个目标期望协方差与实际协方差之间的差异度并由大到小进行排列,选择最大差异度的目标作为跟踪对象。如果所有目标都达到期望值,则进行新目标探测。仿真结果表明,提出的算法能够较好地进行多目标波束资源的自适应分配。

2021-04-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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