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工业安全大数据蓝皮书

本蓝皮书首先给出工业安全大数据的定义和边界,分析工业安全大数据的主要应用领域,给出典型的工业安全大数据技术架构和应用架构,提出工业安全大数据管理体系和标准体系,并对我国工业安全大数据领域下一步持续深入的研究和应用提出建议。对工业安全大数据领域某些在法律法规上尚无明确规定或在学术上尚未形成一致观点的内容,本蓝皮书做了引用,以充分反映工业安全大数据领域的现状。

  • 2021-09-24
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华为区块链白皮书

区块链成为近两年热点话题,因其通过分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密 算法等技术的集成,可有效解决传统交易模式中数据在系统内流转过程中的造假行为,从而 构建可信交易环境,打造可信社会。近年来各国政府机构,国际货币基金组织以及标准、开 源组织和产业联盟等在纷纷投入区块链产业的拉通和应用。随着区块链的产业价值的逐渐确 定,区块链迅速地成为一场全球参与竞逐的“军备”大赛,中国也开始从国家层面设计区块 链的发展道路(发改委委托信通院组织国内主要区块链公司进行区块链的顶层设计的研讨, 工信部的信软司也在积极确定区块链的顶层设计机构)。2018 年,区块链及相关行业加速发 展,中国将领跑全球进入“区块链可信数字经济社会”,我们正面临区块链重大的产业机 遇

  • 2021-07-23
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  • 53页
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基于模型有效性评价的主动队列管理算法_刘正飞

TCP/AQM系统是一多时滞回路耦合时变系统,源端传输控制协议(TCP)的拥塞控制机制也各不相同,因此其机理模型复杂.设计控制器所采用动态近似模型的参数变化范围很大,这对辨识算法提出了很高要求.本文先从模型误差分配方式这一新的角度对经典辨识算法进行了分析.然后运用新分析框架,结合TCP/AQM系统特征和控制要求,设计了一种基于模型有效性评价机制的辨识算法.该辨识算法能够对控制系数进行自适应调节,满足了主动队列管理(AQM)算法的设计需求.仿真结果表明,基于模型有效性评价机制的AQM算法,能有效应对时滞和不确定性带来的负面影响.与潜在标准化AQM算法相比,新算法在保持低排队时延和高效链路利用率方面取得了更好的平衡.

  • 2021-05-06
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快速插拔井口设备在桥射联作射孔压裂中的应用和数字化发展之路

该信息管理系统涵盖防喷装置产品从出厂到报废全寿命周期的 全部信息,包括出厂档案信息、使用状态信息、维护保养信息、故 障和修理信息、位置信息、承压次数和时间信息等,还可以增加实 时数据采集、远程视频监控、故障报警、远程诊断和技术支持等功 能,该信息实时存取和显示,由设备调度和管理人员、作业经理、 技术人员、维护保养人员、技术专家在电脑终端远程查阅、监控、 故障诊断分析和技术支持。该系统可基于目前广泛应用的互联网技 术、云技术、区块链、物联网技术来实现,赛孚不仅可以监测自己 租赁和销售的设备,也可代用户管理用户自己购置的设备资产,包 括油气田现场使用和闲置设备,合理调配资源,使设备利用率最大 化,也能极大改善人工管理的繁琐和疏漏,实现设备资源互联共享。

  • 2021-02-17
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雷达多目标跟踪波束资源调度算法_王莹莹

在雷达作战系统中,波束资源的合理调度一直是一个关键问题。本文将协方差算法与灰色关联决策算法相结合实现雷达系统的波束资源分配,在满足各目标跟踪精度的基础上,最大化波束资源的利用率。对于被跟踪的多个目标,由灰色关联度决策算法计算其威胁度,根据目标威胁度设置期望协方差,计算各个目标期望协方差与实际协方差之间的差异度并由大到小进行排列,选择最大差异度的目标作为跟踪对象。如果所有目标都达到期望值,则进行新目标探测。仿真结果表明,提出的算法能够较好地进行多目标波束资源的自适应分配。

  • 2021-04-23
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特斯联人工智能城市解决方案

特斯联科技是光大控股孵化的高科技创新企业,以人工智能+物联网应用技术为核心,致力于打造中国最大的城市级智能物联网平台,为政府、企业提供城市管理、建筑能源管理、公共安全管理等多场景一站式解决方案。特斯联科技利用AIoT(智能物联网)赋能新型智慧城市,已发展成为科技赛道的独角兽企业。

  • 2021-03-20
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网络安全标准实践指南 —远程办公安全防护

《实践指南》给出了远程办公的典型应用场景,分析了远程办公可能面临的办公系统自身安全、数据安全、设备安全和个人信息保护等风险,针对远程办公系统的使用方和用户,分别给出了安全控制措施建议。其中,使用方应在管理和技术两方面开展安全防护,健全远程办公管理制度,加强运维管理,强化安全措施。用户应提高自身安全意识,重点针对设备、数据、环境等方面的安全风险进行防护。《

  • 2021-03-28
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智慧制造整体解决方案

智慧制造信息化平台系统,实现了信息化的全厂覆盖,实现了“一个中心”、两个“智慧”、四个“智能”、十五大子系统、十七大应用,通过各系统之间的大数据整合、云服务器运算和物联网集成,结合人、机、料、法、环、测等生产要素,达到人机合一,全面协调生产的数字化、网络化、物联化、可视化的智慧工厂。 通过现场PC终端、电子看板、移动终端,实时显示生产线及各工段运行状态;实时显示制程生产、质量、设备、物料等信息;动态提示各种(工料机法环)异常信息;高清显示现场的视频信息。通过各种可视化工具实现生产现场的透明化管理。

  • 2021-02-16
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