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基于深度学习的汽车装配在线检测案例

简易科技定位为智能制造服务、系统与解决方案供应商,为持续提升效益提供信息化手段、工具、平台和服务,达到为客户提升效益和质量的目标。 项目解决的痛点:1、企业检测成本高,部分或全部取代人工检测;2、产品实时在线全检代替离线抽样检测,提高产品检测效率。3、产品质量检测的自动化、智能化。

  • 2021-06-11
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UKF参数辨识的T_S模糊多模型目标跟踪算法_王小梨

针对非线性系统中机动目标动态模型不确定性问题,提出了一种新的基于UKF参数辨识的T-S模糊多模型机动目标跟踪算法。在提出的算法中,用多个语义模糊集对目标特征信息进行模糊表示,构建一个通用的T-S模糊语义多模型框架。在T-S模糊语义多模型中,使用模糊C回归聚类算法实现对前件参数的辨识,同时,为了实现系统的非线性特征,引入无迹卡尔曼算法辨识后件参数。仿真结果表明,提出的算法跟踪性能优于传统的交互多模型算法和交互多模型无迹卡尔曼滤波算法,在被跟踪目标突然发生方向改变或目标的动态先验信息不精确等复杂情况时,能够有效地对目标进行精确跟踪。

  • 2021-05-06
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两级灌溉渠系优化配水模型及算法研究_刘叶

针对目前多数灌区灌溉渠系优化配水模型存在的问题,结合青铜峡南支渠灌区的实际情况,拟建立以最小渠系输水损失为目标的两级灌溉渠系优化配水模型。研究方法基于实数编码的加速遗传算法,并利用MATLAB进行编程求解。结果表明该模型及算法所确定的配水方案能满足上、下级渠道的配水流量和轮期的要求,整个渠系配水时间减少了20 h,实现了大流量短历时配水,且上级渠道第1断面(首断面)配水流量较均匀,减少了闸门调节次数,有效地减少了水量损失,符合优化配水的原则,可为渠系优化配水决策提供理论及技术支持。

  • 2021-05-06
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基于蚁群算法的电力数据网络APT攻击预警模型_梁晶亮

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)是通过预先对攻击对象的业务流程和目标系统进行多维度、多阶段、多对象的持续信息采集,隐匿地实现网络空间的数据窃取。电力网络具有天然的稳定性需求,其覆盖广、涉及面大、灾后损失大。当前APT攻击预警技术存在网络节点碎片化的有限安全域以及全域特征动态检测问题。本文提出基于蚁群算法的电力数据网络APT攻击预警模型。通过设计电力网络的全域可信系统模型,采用流形进行安全边界扩散,将碎片化节点进行柔性关联,确保全域安全控制。构建APT攻击的时效模型,实现攻击对可信系统的损害分析。将APT攻击特征等效为蚁群信息素,实现对APT攻击的自动跟踪和适应。通过实际测试表明,蚁群APT监测预警算法的预警精度有效提升12.6%。

  • 2021-05-07
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浅谈安全产品的内生安全实践

内生安全与应用安全 内生安全落地探索

  • 2021-04-24
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智慧城市智慧公安行业解决方案

随着全国“智慧城市”建设的蓬勃发展,信息技术正深刻地影响和改变着人们的生活和工作方式。与此同时,我国的公共安全领域也面临着日益严峻的挑战,各种犯罪越来越多,犯罪形式各式各样,犯罪手段也越来越高科技化。大部分地区已形成“智慧城市”建设越发达,社会公共安全隐患越大的状况。因此,公安部门正在努力采用各种信息技术(尤其是地理信息系统技术)打造更先进的社会公共安全体系,实现在警力有限的情况下,利用高新技术手段有效地调度与指挥现有警力,提高对犯罪的打击力度。

  • 2021-04-19
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中国信通院2018年工业互联网案例汇编-测试床

工业互联网产业联盟(以下简称“AII/联盟”)依托试验平台组、产业发展组,持续组织开展工业互联网应用案例征集工作,2017 年 3 月到 2019 年 2 月,联盟持续推进相关工作,通过多次组织专家评审,共遴选出了 48 个测试床、59个优秀应用案例,19 个典型安全解决方案、30 个网络优秀解决方案汇编成册并 发布。希望通过产业应用案例汇编,全方位呈现工业互联网重点行业的应用实践和成效,展现工业互联网的核心能力和解决方案,展望未来产业创新发展趋势与方向,为工业互联网的实施部署提供示范和标杆,加速产业发展。

  • 2021-03-20
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智慧电厂技术及方案

智慧电厂以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台,集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策等技术,形成一种具备自学习、自适应自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式,实现更加安全高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。

  • 2021-04-15
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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