QuestMobile中国移动互联网2020年度大报告上篇87页

本报告主要对中国移动互联网2020年进行盘点总结，2021年进行趋势预判，并发布年度榜单。 1）数据选取时间：2020年1-12月 2）数据来源： QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库 QuestMobile TRUTH 全景生态流量数据库 QuestMobile GROWTH 用户画像标签数据库 QuestMobile AD INSIGHT 广告洞察数据库 QuestMobile NEW MEDIA 新媒体数据库 3）主要研究模型：行业发展生命周期理论、行业集中度理论增长、营销、运营相关：用户增长、细分行业发展及典型APP的发展生命力用户分层与画像相关：用户群组聚类、用户行为密度和使用依赖性研究用户动机与行为关联相关：分析用户行为变更、需求供给和满足、以及产品成长和用户行为关联关系

2021-08-02
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信息网络安全的构架

勒索软件攻击最近变得越来越突出，世界各地的组织都实施了应对威胁的政策和建议。在这次演习中，学员将面临一次真正的勒索软件攻击。为了成功地完成这次演习，学员必须通过对受感染的站点网络和C&C服务器进行全面的技术取证调查,构建一个完整而准确的事件链。在他们的调查过程中，学员会遇到应对勒索软件事件的挑战,会接触到针对这种威胁的不同预防方法。

2021-07-22
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结合注意力模型与双峰高斯分布的深度哈希检索算法_李宗民

哈希检索因为具有存储空间小、检索速度快的特点而受到广泛关注.目前深度哈希算法存在2个主要问题:深度哈希编码本质上是二值化特征,并且编码长度较短,存在特征表达能力有限的问题；已有的深度哈希算法无法直接通过反向传播学习离散哈希编码,通常将离散值松弛为连续值来优化学习,存在量化误差的问题.针对以上问题,提出一种结合注意力模型和双峰高斯分布的深度哈希检索算法.该算法设计嵌入空间和通道注意力模型的网络结构,关注重要特征并抑制不必要特征,增强了哈希编码的特征表达能力；同时为了解决量化误差问题,将均值为+1/-1的双峰高斯分布作为先验分布,并借鉴变分自编码机的思想,提出通过KL散度约束哈希编码分布服从先验分布,以减少量化误差.在3个基准数据集CIFAR-10,ImageNet,NUS-WIDE上,在不同码位下计算MAP结果显示,其MAP值优于对比的其他算法,取得了良好的检索效果,验证了文中算法的有效性.

2021-05-06
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云数据中心建设解决方案

数据中心是一种环境技术，同时涉及到多种专业，是一种综合性产业。传统数据中心存在效率低、业务弱、能耗高等问题，云数据中心具备虚拟化、绿色、智能、低成本等特点。

2021-04-29
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5G初始接入信令流程介绍（SA与NSA）

NR中的随机接入流程与LTE的基本相同，UE侦听系统消息获取本小区PRACH信道配置并向gNB发送Preamble, gNB下发RAR,冲突的UE都可能会受到，并在ULGrant指示的时机向gNB发送Msg3，并携带UE标示。gNB下发MSG4,包含竞争解决MCE,指示竞争成功的UE标示

2021-04-17
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6G愿景与需求报告2030

移动通信领域科技创新的步伐从未停歇,从第一代模拟通信系统（1G）到万物互联的第五代移动通信系统（5G），移动通信不仅深刻变革了人们的生活方式，更成为社会经济数字化和信息化水平加速提升的新引擎。5G已经步入商用部署的快车道，它将开启一个万物互联的新时代，渗透到工业、交通、农业等各个行业，成为各行各业创新发展的使能者。为了推动5G与经济社会各领域充分融合，中国移动已经开始全面实施“5G+”计划，包括5G+4G协同发展、5G+AICDE 和5G+生态，最大程度释放5G对各领域放大、叠加、倍增效能。“5G+”将以5G为基础，衍生出一系列创新解决方案，覆盖人们生活、生产和社会治理多个方面，打造新体验、新动能和新模式，助力综合国力提升、经济高质量发展和社会转型升级。.

2021-03-29
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《中国制造2025》与智能制造发展战略

《中国制造2025》是经国务院总理李克强签批，由国务院于2015年5月印发的部署全面推进实施制造强国的战略文件，是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。

2021-03-19
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基于块稀疏贝叶斯模型的鬼成像重构算法_吴学林

传统的相机系统使用物体透射或从物体反向散射的光在胶片或焦平面探测器阵列上形成图像,鬼成像系统则使用分离的光场之间的空间相关性来获得图像而且无需记录图像本身,在遥感、医学和显微成像方面具有巨大的应用潜力。然而传统的鬼成像系统存在大尺寸图像重构存储要求高难以实现的问题。针对此问题,本文提出了一种基于块稀疏贝叶斯模型的鬼成像重构算法。该算法首先将一个大尺寸的目标图像等分成若干个小尺寸图像块,然后再利用贝叶斯学习模型对每一个小图像块进行压缩感知重构求解,最后通过合并每一个小图像块的重构结果,得到最终的大目标重构图像。仿真实验结果显示,基于块稀疏贝叶斯的鬼成像重构算法可以明显提升图像重构速度及重构质量,并且在日常条件下也可以快速有效地重构大尺寸目标图像。

2021-04-21
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