中国人工智能框架市场调研报告

本次中国人工智能框架市场调研报告由 Omdia 独立完成，以开发者问卷调查和专家深度访谈的方式进行市场调研。本次调研从人工智能框架使用者的角度出发，研究主流人工智能框架（TensorFlow、PyTorch、MindSpore 、PaddlePaddle、MXNet、Oneflow、Jittor 等）的特点和能力，揭示主流人工智能框架厂商为中国人工智能开发者提供的技术支持和社区服务，探讨开发者与这些主流框架的交互方式和选择偏好，以及开发者对开源软件、人工智能框架、横向应用、底层硬件、开发者社区和产业生态等方面的看法。

2023-03-11
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机器智能的未来

今年8月，马斯克发布推文称将会在10月31日，更新有关脑机接口的最新进展。近几年，人工智能方面的发展一直在取得突破和进展，人们对这方面的期待和研究却一直没有停止。

2022-09-27
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公安交通管理科技发展规划（2021-2023年）》

近年来，我国城市轨道交通发展迅猛，目前已经建成或正在兴建的城市轨道交通几乎包括了上述各种类型，已有30多座城市建成了或正在新建、或拟就了建设规划。

2022-03-17
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流量远程监测系统在用水大户计量中的应用

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2022-01-12
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基于云平台的智能健康监测系统在路基边坡中的应用

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2022-01-12
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安全研究的学术.与工业之领悟

保持学习，兴趣驱动学生阶段，多看书，面可以广- -些，安全知识中基本概念和原理需要掌握扎实。以兴趣驱动，可以多参加比赛和实践项目，迅速巩固知识和技能在工作项目中迅速锻炼安全能力工作阶段，要迅速熟悉甲方/亿方安全业务场景和产品，成为项目的主力，多接触实战中的漏洞和攻防技术，能够独当一面务实敢为，追求极致成为项目owner,能梳理复杂业务的攻击面和防御架构，有技术规划和管理能力，具备安全研究和创新能力，成为团队的核心

2021-07-22
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金融大数据分析平台技术架构方案

金融大数据分析平台通过数据平台实现数据集中，确保金融集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值；实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协作，并为企业级分析、交叉销售提供基础。（下载/查询更多相关方案,点击底部阅读原文）

2021-05-31
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国密算法在工业互联网安全中的应用研究

工业互联网安全是网络空间安全的重要组成部分。加强国密算法在工业互联网中的应用研究，对于提高我国网络空间安全的防护能力和实现自主化目标具有重大意义。阐述了国密算法在工业互联网的应用现状和存在的挑战，并基于国密算法设计一种轻量级的身份认证协议。分析表明，该协议两次握手可完成认证，并能够满足认证的安全性要求，具有良好的应用价值。

2021-04-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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