一种基于MEC的任务分配策略研究及论证

自从 2005 年云计算出现以来，我们的生活，学习和工作方式都发生了显著的变化。数据的爆炸式增长是大数据时代下的主旋律，随着万物互联趋势不断加深，数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速，同时，智能制造、无人驾驶等众多新型应用的出现对延迟提出了更高的要求，传统的云计算框架已经很难实时高效地支持万物互联的应用程序。将任务就近处理，减少数据传输延时，是降低响应延时的重要方法之一，而 MEC（Mobile Edge Computing）正是通过这样的方式来处理任务请求的。

2021-07-01
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政府补助影响企业创新的效果和作用机制：基于公司金融视角

当前，全球正出现以信息网络、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮产业革命。中国政府也逐渐转变发展经济的思路，努力将中国从“制造大国”发展成为“创新大国”，在2015年的《政府工作报告》中已经明确提出，要将“大众创业、万众创新”打造成经济发展的新引擎。

2021-07-01
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基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台_贺耀宜

基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台

2021-06-30
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数据库、数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖对比分析

层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰，有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。本文将以数据研发相关领域为例，对比分析我们工作中高频出现的几个名词，主要包括以下几个方面：

2021-06-28
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我国智慧城市建设的社会风险分析研究

我国智慧城市建设的社会风险分析，如何规避风险

2021-06-29
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基于文本挖掘的智慧城市建设的热点与城市差异研究——以微信公众号文章为例

2021-06-29
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面向智慧城市的地理信息数据仓库系统设计与实现

2021-06-29
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重庆市南岸区智慧城市建设现状与对策研究

2021-06-29
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。