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万字长文详解企业数字化转型运营地图合集

企业数字化转型是一项复杂的系统工程,表面上看涉及技术,其实在技术的背后是管理的博弈,涉及企业的规划能力、业务能力、组织能力、运营管理能力,今天老杨根据多年经验设计了这套企业数字化转型运营地图,从规划到落地层面进行详解,让各位对数字化转型建设思路更清晰、明确。个人理解难免有不足与偏差,欢迎各位数字化同仁加老杨微信,一起讨论,相互学习,共同进步!

  • 2022-12-07
  • 阅读1984

现代液压气动手册数智液气技术产业化20221125

物联网靠什么万物互联? 靠“身份证”,带“芯片”(硬件)的身份证! 靠“数字码”,唯一特征的人脸“数字码”! 数字社会:“人”= 身份证硬件+人脸数字码软件

  • 2022-12-07
  • 阅读1656
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  • 20页
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设备及资产管理系统方案介绍

中服设备管理应用系列产品是以物联网技术为基础,采取“平台+应用”模式,实现设备快速接入、设备台账导入、运行数据实时采集、精确分析、智能运维等,平台可采用本地部署或云部署方式;方案核心是建立设备资料信息数据库,使各项资料更加标准、规范、完整、集中,实现管理信息共享和有效应用,深入挖掘数据价值,支持科学决策。

  • 2021-02-17
  • 阅读2304
  • 下载23
  • 33页
  • pdf

国工智能-设备管理方案

随着企业的发展,业务在不断扩大,公司设备也在不断的增加,现有设备管理方式均采 用纸质文档和电子表格进行管理,缺少一套信息化管理系统。造成相关部门不能实时掌握设 备状态,无法将设备管理流程标准化、规范化和精细化,无法达到对设备全生产周期的管理, 如设备管理信息记录在纸质介质和分散在不同的 Excel ,Word 文档中,信息的准确性,一 致性无法保证。

  • 2021-04-16
  • 阅读2120
  • 下载11
  • 30页
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专精特新政策研究报告

从工业和信息化部举行的“新时代工业和信息化发展”系列新闻发布会上获悉,第四批4300多家专精特新“小巨人”企业已完成公示,在完成认定程序后将正式发布。至此,我国已培育专精特新“小巨人”企业约9000家。

  • 2022-11-21
  • 阅读1677
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  • 34页
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《数字经济和实体经济融合发展报告(2022)》发布,了解中国“数字样板”工程

为梳理数实融合的发展进展、未来趋势和落地实践,2022年年初,新华网联合中国电子信息产业发展研究院共同开展“数字样板”工程。该活动广泛征集全社会推进数实融合的应用案例,组织优秀实践案例遴选,提炼总结数字经济发展规律和实施路径。在征集、调研基础上编制完成的《报告》,旨在为政府、行业组织提供可落地的经验借鉴,切实推动数实融合深入发展。 据了解,为梳理提炼数实融合中的成功经验,《报告》从技术先进性、数字化程度、效益提升、品牌影响力、行业赋能水平等多角度考察,最终产生了20个数实融合优秀实践案例,以期为推动数字经济发展提供参考和指引。

  • 2022-11-29
  • 阅读2015

《中国智能制造发展研究报告:系统解决方案》发布

选取汽车、钢铁、医药、电子等重点行业,基于智能制造典型场景和系统解决方案的功能特点,研究梳理出面向细分行业典型场景的系统解决方案图谱,多维度总结各场景、各行业解决方案供给能力,为细分行业制造企业实施智能制造提供参考依据。

  • 2022-11-29
  • 阅读2131

中国上市公司数字经济白皮书2022

截止2021年底,在A股4864家上市公司中,其中属于数字产业化即以数字经济为核心产业的上市公司有1058家。这些公司涵盖了数字产业化领域的四个大类,包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业以及数字要素驱动业。

  • 2022-11-17
  • 阅读2660
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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