元宇宙 (Metaverse) :指的是一个与现实世界平行的线上虚拟世界,其核心在于对虚拟资产和虚拟身份的承载,用户能在元宇宙中进行社交、娱乐、创作、展示、教育、交易等社会性、精神性活动,以此实现人类生存/感官维度的拓展,进而创造可复制和新增的全新经济系统。
数字生态为我们深化认识数字经济发展规律、引领数据要素规范流通等关键议题提供了重要视角。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在继续完善中国数字生态指数工作的基础上,拓展了对国际数字生态的研究,旨在对国内与国际数字生态发展格局进行多层次、整体研判,为中国对内营造良好数字生态、对外积极调整全球战略定位提供科学评估依据和实践抓手工具。
汽车保有量增加,平均车龄的增长以及年轻车主的增多等因素将促进我国万亿级的汽车后市场的持续增长 ? 随着我国经济的持续发展和居民可支配收入增加,机动车保有量呈现逐年稳增态势,加之注册驾驶人年轻年龄人口占比较多(26至50岁驾驶人3.40亿人,占70.71%)等要素将直接带动我国汽车后市场的持续发展与规模增长;并就目前的发展现状与发达国家市场相比,中国整个后市场业务未来还将有极大的增量空间
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数控机床是制造业发展基础,机床行业的健康创新发展已是当务之急,用现代数智技术武装机床行业,是行业高质量创新发展的必由之路.
中小学校园安防工作一般通过技防+人防的手段来实施。其中技防为安防工作提供第一手资料及能为事后取证提供资料,所以技防是整个安防系统中极为重要的一部分;视频监控是安防中技防的重要的手段,所以为了加强中小学学校的安防工作,必须加快视频监控系统系统的建设
包括机床数据采集,远程监控,订单管理,产品管理,加工代码管理,排产管理,班次管理,加工过程管理,产量统计分析,设备利用率分析,绩效考核……
传统的以能量为特換工具カ推动力的经济将难以維系侍統的工业化友展模式已没有竟争力
没有账户,需要注册
2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
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