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网宿科技:2024年边缘计算市场实践与洞察报告

近年来,边缘计算已经从新兴概念,逐步成为耳熟能详的关键技术之一。无论是生产建设、生活服务、娱乐消费,还 是城市管理等,边缘计算已加速应用于社会的方方面面,引领社会迈向数智化时代。

  • 2025-01-17
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微风企:2023年企业数据流动白皮书

随着信息技术革命的发展,数字技术不断进步,全球正加速迈入数字经济时代,数据已然成为驱动经济发展的关键生产要素。 2020年,中共中央国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》,首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一写入文件,强调要加快培育数据要素市场。

  • 2025-01-17
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西门子:2024年新型工业化-数字工业世界白皮书

从蒸汽机到计算机再到人工智能,技术革命极大地改变了人类的生产和生活方式,也带 动着各个阶段的“传统”向“新型”的跃迁。 1948年,香农的《通信的数学理论》,奠定了现代信息论的基础。比特,不仅是信息 量的度量单位,也是数字化过程中用来表示任何类型数据的基础单位。

  • 2025-01-17
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西南交通大学:2024年生成式AI写作指南报告V1.0

近年来,大语言模型的诞生,标志着人工智能(AritficialInteligence,AI)在自然语言处理领域的重大突破,生成式AI工具也应运而生。这些工具通过处理海量数据,能够生成高质量的文本内容,并逐步应用于各类写作领域。生成式AI写作为高等教育领域带来了新的机遇和挑战,给广大师生的未来学习拓展了无限的空间。如何正确地看待这一新型的写作形态,合理地运用生成式A写作,是当前大学教育教学中急待解决的理论与实践问题。

  • 2025-01-17
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新华网:2025年中国留学生白皮书

在全球化浪潮中,教育国际化已成为不可逆转的趋势。中国作为世界上最大的 留学生输出国,每年都有成千上万的学生跨越国界,赴海外求学。他们不仅追求知 识和学位,还在这一过程中拓宽视野、丰富经验、增强竞争力。然而,中国留学生 在海外的学业和职业发展同样面临诸多挑战和不确定性。诸如语言障碍、文化差异、 经济压力、职业规划等一系列问题,都可能影响他们的留学体验和未来发展。在国 际形势和教育模式不断演变的当下,洞察中国留学生的海外生活情况,理解他们的 真实困境,对于制定更具针对性的支持策略、提升其全球竞争力至关重要。

  • 2025-01-17
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亿欧智库:2024中国智能传感器新锐企业TOP50榜单报告

在数字化浪潮席卷全球的今天,智能传感器作为信息技术的关键组成部分,其重要性愈发凸显。作为信息系统与外界环境交互的敏锐触角和感知信息的主要源泉,智能传感器不仅是连接物理世界与数字世界的桥梁,更是决定未来信息技术产业发展能级的关键核心和先导基础。其广泛的应用领域,从工业控制到消费电子,从汽车电子到医疗康养,无不彰显出其在推动产业升级、促进经济发展中的重要作用。

  • 2025-01-17
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云安全联盟:2024年云计算顶级威胁报告

随着云计算的快速普及,云安全已成为企业数字化转型过程中不可忽视的核心问题。 云环境的开放性、多样性和复杂性,给企业带来了前所未有的安全挑战,而其中的威胁 正不断演变。为了帮助企业更好地理解并应对这些威胁,云安全联盟(CSA)大中华区 发布了《2024 年云计算顶级威胁》。本报告基于 500 多位全球专家的调研与分析,深入 剖析了当今企业面临的云安全风险,并为应对这些挑战提供了切实可行的策略建议。

  • 2025-01-17
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云安全联盟:年度SaaS安全调查报告(2024)

数字化转型的浪潮中,软件即服务(SaaS)作为企业关键业务支撑和数据承载的重要平台,其 安全性对于保障企业运营稳定与数据资产安全至关重要。随着SaaS应用的广泛普及和深度融入企 业运作,针对SaaS环境的安全威胁与挑战也呈现出日益复杂且频繁的态势。在此背景下,《年度 SaaS安全调查报告》应时而生,旨在全面剖析当前SaaS安全领域的现状,揭示行业面临的挑战与 机遇,为全球组织提供关键洞见与行动指南。

  • 2025-01-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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