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数据质量管理:6个维度,50个检查项

大数据时代,数据资产及其价值利用能力逐渐成为构成企业核心竞争力的关键要素;然而,大数据应用必须建立在质量可靠的数据之上才有意义,建立在低质量甚至错误数据之上的应用有可能与其初心南辕北辙、背道而驰。因此,数据质量正是企业应用数据的瓶颈,高质量的数据可以决定数据应用的上限,而低质量的数据则必然拉低数据应用的下限。

  • 2024-11-25
  • 阅读383

2024低空经济场景白皮书(167页)

低空经济是前景广阔的战略性新兴产业,是新质生产力的典?型代表,具体指在垂直高度1000米以下、根据实际需要延伸至不?超过3000米的低空空域范围内,以民用有人驾驶和无人驾驶航空?器为主要载体,以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动?为牵引,涵盖低空基础设施建设、低空航空器研发制造、低空运?营服务、低空飞行综合保障等领域的综合性经济形态,具有产业?链条长、技术资金密集度高、服务领域广、带动作用强等特点。

  • 2024-11-25
  • 阅读1068

数据治理体系基础知识

数据治理是指组织对数据进行全面管理、维护和优化的过程。数据治理目的在于确保数据的正确、一致、可靠,并推进数据共享、数据价值挖掘和数字化转型。通过数据治理,企业可以更好地利用数据,提升业务效率和竞争力。

  • 2024-11-25
  • 阅读243

工控应用需求与5G网络指标转译技术报告(离散制造领域)

本研究报告就是面向 “5G+工业互联网”进入PLC级现场级控制的核心生产环节,致力于分析离散制造工控领域业务场景和应用需求对5G网络指标需求的映射与转译方法。为孵化并催熟“5G+工业互联网”真正进入核心生产环节实现柔性生产铺平一些道路。

  • 2024-11-25
  • 阅读292

智慧食堂解决方案

帮助食堂构建一个完整的综合服务生态平台 首先 用人工智能设备实现刷脸支付、无人值守、快速结算、灵活定价食堂通过视觉识别、Rfid射频、人脸识别、云计算及大数据等新一代信息技术打造人工智能设备以“稳、快、准”为标准,提升用户的支付体验,帮助食堂节约人力成本。 第二打造互联网食堂 提高食堂综合服务能力 利用互联网技术帮助企业更好地服务及留存客户,增加营收。综合服务能力包括菜品资讯、互动点评、排餐互动、点餐外卖、特色美食、团体订餐、生鲜净菜等多个功能版块,提升用户粘性和食堂收入 提供简单高效的信息化系统:提升经营管理能力第三 食堂提供信息化系统提升食堂的经营管理能力,包含自动采购需求,智能采购入库,单品管理及日经营管理等 第四 食堂大数据:智能运营、智慧决策 用户在线,员工在线,经营管理在线,大数据助力智能运营·智慧决策

  • 2024-11-25
  • 阅读312

基于图多任务学习的潮流分析模型

针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型,不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题,提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型,同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。

  • 2024-11-22
  • 阅读384

基于气吹原理的一体化防雷间隙快速灭弧方法

本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙,并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析,利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型,分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。

  • 2024-11-22
  • 阅读399

面向未来网络的数字孪生城市场景应用白皮书

数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市,通过数字建模、感知连接、智能分析等技术,洞察物理城市运行状态,仿真推演运行趋势,形成智能交互决策,反馈于物理城市,实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来,在国家部委政策驱动下,数字孪生城市相关技术逐渐成熟,全国多地加快数字孪生应用场景创新实践,在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例,市场规模持续增长,应用效能不断增强。

  • 2024-11-22
  • 阅读776
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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企业架构实践与创新观察报告

近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。

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人工智能安全报告2024(完整版)

Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”,其有效性已降至历史冰点。

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深入了解白盒交换机

白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化,将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系,采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件),支持第三方软件的自由加载与替换,

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