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(数据治理概论)数据战略规划

随着数字化时代的到来,数据已经成为企业发展的重要驱动力,数据战略规划对于企业来说至关重要。它可以帮助企业更好地利用数据资源,提高数据处理能力,增强数据分析和洞察能力从而更好地应对市场变化和竞争挑战。

  • 2025-10-09
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2025年度制造业数字化转型典型案例集

利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用;要推动实体经济和数字经济融合发展,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展。当前,新一代信息技术与制造业融合的广度深度不断拓展,人工智能引领制造业数字化转型步伐明显加快。我们要抢抓机遇,充分发挥我国内需市场广阔、产业链条完整、应用场景丰富的优势,加快推动广大制造业企业数字化转型,为网络化、智能化梯次升级打好坚实基础,为制造强国和网络强国建设提供有力支撑。

  • 2025-10-09
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2025年企业数智应用白皮书

在 A技术飞速发展的时代,企业正迎来数智化转型的历史性窗口期,数据战略成为 A1项目的 ROI放大器。数据,这一数字时代最核心的生产要素,正在重新定义商业价值创造的边界和路径。传统的商业智能模式正在经历根本性重构:

  • 2025-10-09
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数据资产入表交易全流通概述

数据资产入表是将数据资产纳入企业的财务报表体系,通过会计处理和报告,反映数据资产的价值和贡献。这一步骤的核心在于将数据资产视为企业的重要资源,对其进行合理的确认、计量和记录,以便更好地了解数据资产的规模、质量和经济价值。通过数据资产入表,企业可以更加清晰地了解数据资产在企业运营中的作用,为战略规划和决策提供有力支持。

  • 2025-10-09
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2025年基于AI大模型的金融数据中心智能网络运维应用研究报告

金融业是国家探索人工智能创新应用的重点行业,自《金融科技发展规划(2022-2025年)》发布以来,各大金融机构认真贯彻落实中国人民银行关于深化运用人工智能技术的总体部署,已取得了一些重要成果。网络是金融数字化转型的通信“高速公路”,亟须加速数字化、智能化能力建设,适应新时代金融业务的要求。为及时总结人工智能大模型在网络运维中的经验和创新思路,探索下一步演进方向,特编制本报告,旨在为金融机构持续深入推进人工智能在网络领域的应用提供参考

  • 2025-10-09
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企业数字化转型战略实践与启示

国家层面已经把数字化提升到国家战略层面,但是对于企业来说拆解目标就是比较难的,很多企业都不知道为什么要数字化。最终就变成为了数字化而做数字化,其实大部分企业都处在数字化转型的门槛前,踌躇不前,这根本的原因就是还没有清晰完整的数字化战略。

  • 2025-10-09
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2025年跨国公司在中国:投资未来共赢发展再起航报告

跨国公司是经济全球化的积极推动者和重要参与者。40多年来,跨国公司在中国市场持续耕耘,与中国经济共同成长已成为中国式现代化的重要参与者,中国改革开放和创新创造的重要参与者,更是中国联通世界、融入经济全球化的重要参与者。当前,地缘政治局势紧张,国际秩序正受到剧烈冲击经济全球化进程遭遇了更为强劲的逆流。国际政治与经济环境的动荡进一步加剧,二战后逐渐形成的全球产业链供应链再次被扰乱。这些因素为尚未摆脱低迷状态的全球外商直接投资增添了新的不确定性。

  • 2025-10-09
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2025年低碳供热技术价格机制研究报告——以居民热价为例

在全球积极应对气候变化、推动能源系统低碳转型的宏观背景下,建筑供 热领域的碳排放问题已成为制约全球能源低碳转型进程的关键议题之一。根据 国际能源署(IEA)的数据,建筑物运营相关的能源总量和碳排放量分别占全 球最终能源消费的30%和能源相关排放的26%,建筑物近一半的能源需求用于空 间供暖和热水供应,60%以上的供热需求由化石燃料满足,产生二氧化碳排放 量占建筑部门排放的40%以上。

  • 2025-10-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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