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大模型2.0产业发展报告

我国政府相继出台了一系列政策支持人工智能的发展。国务院出台了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升至国家战略。中央网络安全和信息化委员会出台《“十四五”国家信息化规划》,也提到了人工智能技术。

  • 2025-04-07
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哈工大:大模型原理、技术与应用

自然语言处理成为 制约人工智能取得更大突破和更广泛应用的瓶颈自然语言处理成为 制约人工智能取得更大突破和更广泛应用的瓶颈

  • 2025-04-07
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DeepSeek+DeepResearch: 让科研像聊天一样简单(2025年4月版)

其通过强化学习驱动的推理能力。该模型在训练过程中,通过强化学习技术,显著提升模型的推理能力,使其在数学、编程和自然语言推理等任务上表现出色。

  • 2025-04-07
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如何建设零碳园区?能源系统构建与数字化方案

中国将提高国家自主贡献力度,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和;到2030年中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右风电、太阳能发电总装机将达到12亿干瓦以上

  • 2025-04-07
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国网能源研究院有限公司 张晓萱等|考虑可调节负荷减碳降碳价值的需求响应运行决策模型

本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程,妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题,相较于未实施需求响应策略,通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%,新能源消纳量增加了7.21%,碳排放强度下降了8.41%,对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。

  • 2025-04-03
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李健, 张钧, 韩新阳, 等. 新型电力系统形态量化推演方法的总体框架与功能设计

新型电力系统形态受中国能源电力发展目标牵引,需要落实在典型场景,以满足典型场景中的功能需求为目的。为此,需要充分发挥驱动力推动作用,实现新型电力系统形态科学发展,其驱动力包括模式创新、技术创新和机制创新。

  • 2025-04-03
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人工智能重塑科学与工程研究

挑战 科学知识呈指数级增长,专业化程度不断提高·跨学科合作需求增加,但知识壁垒阻碍学习与交流 ●自动文献管理与分析 ●Semantic Scholar有超过2.14亿篇论文 图表理解与信息提取。 ·结合图像、表格、公式和文本,分析复杂科学文献

  • 2025-04-03
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智能金融:AI 驱动的金融变革

计算范式从指令式到意图式转变:传统计算机需要精确的指令序列,而 LLM 可以理解模糊的人类意图并将其转换为具体操作。

  • 2025-04-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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