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新型需供关系驱动下的中国AI文旅发展趋势报告2025

过去,游客出行普遍以性价比为导向,习惯用“值不值来衡量旅行价值。如今,消费需求正在从性价比优先转向“心价比”导向。旅行不再是单纯的行程消费,而逐渐成为情感培育、精神成长的自我投资行为。游客不再满足于“我到过”的表面体验,而是追求“我体验、我感受、我成长”的深度连接。这对商家提出了更高要求必须从提供标准化产品,转向打造能触动人心的、个性化的深度体验。

  • 2025-10-09
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物联网平台IoT的五大核心能力

简介: 物联网平台的价值体现在对设备和数据的全生命周期管理上,其核心能力可概括为五个关键环节: 1.设备连接管理:作为平台的基石,负责海量智能设备的安全接入、身份认证与远程管理,确保设备在线可用。 2.数据采集:从已连接的设备中实时、高效地采集各类传感器数据、状态信息等原始数据,是平台的数据源泉。 3.数据分析:对采集到的海量数据进行清洗、处理和挖掘,通过算法模型提取有价值的信息,如趋势预测、异常检测等。 4.数据可视化:将分析结果以直观易懂的形式呈现,包括数字孪生、组态画面、数据图表、仪表盘和数据画像等,赋能用户快速理解数据、做出决策。 5.开发工具及API:提供丰富的工具链和标准化接口,降低开发门槛,支持开发者基于平台快速构建定制化的物联网应用。 这五大能力环环相扣,共同构成了一个从设备接入到价值变现的完整闭环。

  • 2025-10-07
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郝亮亮 特高压直流送端交流系统故障引发的换相失败机理及抑制策略

郝亮亮 | 特高压直流送端交流系统故障引发的换相失败机理及抑制策略郝亮亮 | 特高压直流送端交流系统故障引发的换相失败机理及抑制策略

  • 2025-09-30
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电碳耦合对煤电机组现货市场结算电价影响分析模型

电碳耦合对煤电机组现货市场结算电价影响分析模型电碳耦合对煤电机组现货市场结算电价影响分析模型电碳耦合对煤电机组现货市场结算电价影响分析模型电碳耦合对煤电机组现货市场结算电价影响分析模型V

  • 2025-09-30
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碳约束下基于双重博弈的电力零售商售电价格决策优化

可再生能源出力的不确定性会增加绿电零售商参与市场交易的风险,未来将在本文所提优化模型的基础上,进一步考虑绿电零售商交易中的风险;另外,用户侧的需求响应行为类型多样,未来的工作中会考虑多种不同类型的需求响应行为,如可中断电价、尖峰电价、阶梯递增电价等。

  • 2025-09-30
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内陆复杂风电场风速垂直外推模型研究

近年来,随着全球范围节能减排全面推进,中国风力发电技术迅速发展,风电机组的装机容量机型已经发展到量产10 MW以上的大型机组,企业为了降低生产成本,常用增加叶轮直径、提高轮毂高度等技术手段,以便安装更大容量的发电机组。在实际工程中,测风塔测风高度往往与轮毂高度不一致,此时合理的风廓线对于风资源的精确化评估具有重要意义。而在近地表层,大气垂直方向的稳定性会直接影响风速的垂直分布。

  • 2025-09-30
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172页PPT非常全面的一份数据资产管理知识地图

资产管理知识地图介绍了数据资产资本化的全流程,涵盖了政策法规、技术框架、数据管理、数据运营、数据安全以及数据资本化八种模式等关键知识点。

  • 2025-09-30
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许建中多类型直流接入的交直流混联系统潮流计算

华北电力大学电气与电子工程学院许建中教授作了题为“多类型直流接入的交直流混联系统潮流计算”的英文报告。华北电力大学电气与电子工程学院许建中教授作了题为“多类型直流接入的交直流混联系统潮流计算”的英文报告。

  • 2025-09-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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