数字化工厂与工厂仿真

数字工厂与数字化仿真应用，致力于为客户提供最优的全方位数字化仿真解决方案。工业仿真覆盖的业务范围包括产线布局规划设计、工厂物流方案评估与优化、自动化方案设计、物理世界仿真等，随着工业仿真应用的不断深化和拓展，数字孪生作为工业仿真的新标签不断受到工业界关注的目光。

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智慧社区综合管理运营解决方案

基于互联网、物联网、AI智能等技术，通过社区平台及移动应用实现社区服务线上化及自助化，实现社区跨区域集中管理及移动化办公

2023-04-04
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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出，A1产业的第一轮爆发源自2012年，2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%)，开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是，人工智能1.0时代面临着模型碎片化，A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构，莫定了大模型领域的主流算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模型参数呈现指数级增长，“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

2023-04-04
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智慧体育会展中心智能化系统深化设计方案(166页 WORD)

随着我国体育运动的蓬勃发展，对各种体育场馆设施的智能化要求逐步提高。体育馆智能化系统是现代化大型体育馆的大脑和神经，是体育赛事顺利进行的重要保证。完备的智能化系统一方面可以使体育赛事更加公正、准确，裁判员的工作效率大大提高，另一方面，可提高体育比赛的观赏程度，增加体育场馆及体育比赛的社会效益。因此体育馆的智能化系统对提高体育馆的现代化水平、承接大型国际比赛、提高体育比赛办赛能力和运动员的比赛成绩、以及满足观众的观赏要求都有重要的意义。

2023-04-20
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智慧物业管理信息化解决方案

从前期的[资产运营]到后期的[物业管理]，[企业内部管理]延伸至C端客户的[智慧社区，以及与智能硬件的[物联网]，实现全业务q盖、关联业务全打通

2023-04-20
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大国竞争时代现代产业体系的三重螺旋战略框架研究

本文基于三重螺旋理论，构建了现代产业体系的战略框架，并分析了现代产业体系的发展路径。研究发现：大国竞争给中国产业安全造成了战略性威胁、系统性威胁、动态性威胁和变革性威胁，因此，现代产业体系必须基于全球竞争视野和战略性思维，通过产业相关利益人、产业创新政策和产业安全三个因素不断互动、实践、演化，螺旋推动，支撑中国经济转向高质量发展。为了符合大国竞争时代特征，现代产业体系构建需要三重螺旋推进：政产学研在资源共享、优势互补、成果转化、风险共担的基础上，促进突破性创新、颠覆性创新、渐进性创新和持续性创新，从而发挥撬动产业杠杆、重构产业结构、带动产业发展和辐射产业生态的作用；产业安全风险防范在战略预见的视角下，以多元素、分类分级去评测预估和权衡；创新驱动现代产业政策转型以获取国家竞争优势为目标，从政策目标、政策模式、政策工具、治理机制四个方面找准着力点。

2023-04-02
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大国竞争时代下的俄罗斯科技竞赛

9月14日，美国战略与国际研究中心（CSIS）发布报告《大国竞争时代下的俄罗斯科技竞赛》，报告简要分析了当前“大国竞争”的主战场转向科技竞赛的缘由，详细梳理了俄罗斯近年来军事科技发展的脉络，并预测了俄罗斯在未来科技竞赛中重点关注的领域和技术手段。报告认为，新兴和颠覆性技术具有彻底改变政府结构、经济、军队和整个社会的潜力，俄罗斯政府将科技创新能力视为大国的重要能力之一，将颠覆性技术视为该国整体军事威慑和防御态势的基础，希望借此实现其战略竞争目标；出于外部和内部原因，俄罗斯加入科技竞赛并非是一种选择，而是一种生存的必要性。

2023-04-02
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打造人类科技共同体共创世界发展新未来

当前，新一轮科技革命与产业变革持续展开。习近平总书记指出，科技同经济、社会、文化、生态深入协同发展，对人类文明演进和全球治理体系发展产生深刻影响。以科技创新推动可持续发展成为破解各国关心的一些重要全球性问题的必由之路。

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告：应对当下挑战塑造未来价值

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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