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OECD发布《科技创新数字化》报告:数字化如何影响科技创新

2020年2月,经合组织(OECD)发布报告《科学、技术与创新数字化——关键进展和政策》。其中,数字技术对先进制造产生重大影响,包括人工智能、区块链、增材制造、新材料和纳米技术。此外,与数字技术相关的其他政策事项也将对其在先进制造中的应用产生重大影响,包括技术推广、连接和数据政策、数字技能、标准制定、高性能计算、知识产权、公共研究等。对此,OECD在各个方面提出了政策建议。

  • 2023-03-22
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中国科技创新走过一条什么样的路?

回顾中国科技创新走过的道路,我们既不能妄自菲薄,更不能妄自尊大。当前,世界政治经济格局面临深度调整,发展不稳定、不确定因素增加,科技创新成为大国战略博弈重要战场。面对中华民族从富起来到强起来这一人类历史上前所未有的历史性飞跃,应找准科学和技术的“中国问题”,从国家全局和长远发展利益出发,更加坚定改革的勇气、智慧和定力,把握时代脉搏,应对问题挑战,走出一条符合规律和国情的科技创新康庄大道。

  • 2023-03-22
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中国科技工作者的六个期待

中国科协从2003年起开展全国科技工作者状况调查,每五年一次。第四次全国科技工作者状况调查显示,我国科技工作者队伍规模快速扩大,队伍年轻化、高学历化趋势明显,成为了创新活动的突击队和主力军。但调查也反映出在创新创业环境、科技活动、职业发展、权益保障等方面存在的一些突出问题,科技工作者对厚植创新创业沃土、健全科学评价机制、优化成长成才环境、构建科学道德和学风建设长效机制、打造公平的职业发展空间、建设充满活力的科研管理和运行机制等方面充满期待。

  • 2023-03-22
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智慧园区初步设计方案(1)

以5G、物联网、云计算、人工智能、融 合通信、移动互联网等新ICT技术为支 撑,实现集感知、分析、服务、指挥、 监察“五位一体”的政府园区与城市管 理统筹化、智能化新格局。打造最领先的“智慧产业园区”。 智慧运营并与城市管理治理融合支撑园 区服务和产业融合发展。

  • 2023-03-21
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智慧城市建设总体规划方案

“智慧城市建设总体规划方案”紧紧围绕实现“推动科学跨越,建设生态”战略,打造特色智慧城市总体目标,重点实施“125”智慧发展战略,即全面发展“一大平台,两大体系,五大工程”,结合桃江实际情况,着重从“打破部门条块分割和信息孤岛”出发,促进业务协同,创新城市管理模式,提高城市运行效率,改善城市公共服务水平,全面推进信息化与新型工业化、城镇化、农业现代化同步发展,提升桃江的综合竞争力。 本规划结合现状与需求,在对城市化和信息化现状调研、未来分析的基础上,提出了智慧城市发展的总体思路、发展目标、主要任务、重点工程和保障措施,并重点对智慧城市基础设施、公共平台、应用体系、产业培育等方面进行了规划,力求通过高水平顶层设计、构架设计、制度设计,使规划更具前瞻性、科学性和操作性,形成引领新型智慧城市建设的行动纲领。

  • 2023-03-21
  • 阅读276

永洪科技:2023年高校BI商业智能应用白皮书

目前,我国教育正在由信息化迈向数字化,以提升教育质量、学校运营质量等,实现高等教育高质量发展。数字化已然成为当前我国教育现代化发展的关键创新路径,是建设高质量教育体系的重要战略。高校的数字化转型,并非只是将线下课堂在线化,而是将学校相关的所有工作数字化,实现全场景、全流程的数据应用,将数据深度融合到学校日常教育管理工作的过程中,实现各项工作的精细化、智能化、个性化。

  • 2023-03-21
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产业园区智能化规划设计方案

产业园区作为现代化办公、生产、研发,将主要用作业务、行政办公以及生产基地等。在信息知识经济的时代,厂区建设成为具有智能型特征,高科技科研生产基地。产业园区规划以生产、仓储物流为主,围绕厂区数字化管理为中心智能化建设,提供整个厂区安全、舒适的设计理念进行规划建设。在规划设计时,对系统的功能设计力求完备;同时考虑到厂区的实际规模,系统架构上尽量精简,点位数量及设备配置以满足实际使用需求为标准

  • 2023-03-21
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腾银财智:中国银行业私域客户经营白皮书2023

在零售银行业发展阶段变化、客户需求更迭、监管政策驱动三重背景下,“存量客户深度经营”将成为零售银行业绩增长的新动力。围绕客户经营阵地建设,零售银行应构建“公域流量+准私域流量+核心私域流量”的三层流量体系,其中尤其应关注由“手机银行App+私域生态+客户经理”构建的核心私域流量阵地建设。值得注意的是,手机银行App/私域生态/客户经理三者并非单独割裂,而是相辅相成、紧密联系的,共同构成了有效覆盖零售客户的核心私域一体化循环体系。在以上三者中,私域生态处于起步建设阶段,应成为现阶段零售银行业的建设重点。

  • 2023-03-21
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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