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智能汽车软件白皮书-20页

本报告内容主要涵盖单车软件价值未来(到 2030 年)变化趋势与价值高地,分域、分层的价值变化趋势,车企与供应商之间的研发合作模式与价值实现,以及企业构建软件能力的制胜之道。

  • 2023-05-04
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2022年中国农业数字化转型白皮书-和君

2022年中国农业数字化转型白皮书 -和君2022年中国农业数字化转型白皮书 -和君,2022年中国农业数字化转型白皮书 -和君

  • 2023-05-04
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工业互联网产业发展和标准体系

工业互联网是互联网和新一代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

  • 2023-05-04
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国家工业互联网标识解析体系(工业互联网整体架构和布局)

工业互联网安全解析和管理技术信息的保密性及安全性,尤其是私密工业信息 纵向 打通产品、机器、车间、工厂,系统性记录、保存数据 横向 连接自身的上下游企业,利用标识解析按需地查询数据 中小型企业可以横向连接成平台,利用标识解析按需地共享数据 从端到端 打通设计、制造、物流、使用的全生命周期,实现真正的全生命周期管理

  • 2023-05-04
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关于企业数字化转型的认识

21世纪以来,全球科技创新进入密集活跃期,自动化加速走向数字化、网络化、智能化,新技术、新产业、新模式、新业态大规模涌现,深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向,世界经济数字化转型成为大势所趋。人类社会经历了农业、工业革命,进了信息革命,引发诸如技术、经济、思维、生存等方面跨时代的改变,农业变革生产要素是土地资源,生产方式为人工劳作,工业革命生产要素是矿藏与石油,生产方式为机械,数字时代生产要素是数据,生产方式为人工智能。同时,爆发全球的疫情让许多企业意识到,数字化、智能化是关乎生存发展的头等大事。需求引领和转型迫切,不断加快数字化转型的步伐。

  • 2023-05-04
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智慧商业中心智能化系统设计汇报方案(42页 PPT)

某·某国际商业中心主要分为商业、住宅及酒店三个部分;地下2层为停车场,一至四层为商业中心,局部有外首层商业,四层有部分业主架空层及屋顶花园,住宅楼有4栋,A#楼为31层、B#楼29层、C#楼为30层、D#楼为29层,1栋酒店为25层。

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智慧消防解决方案(2023)

与大数据相关的物联网技术、云计算技术,可以快速进行各类数据的全方位采集和传输,基于完整的数据图谱分析而不是单一、零散的数据源。

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智慧校园综合解决方案(2023)

基于深度学习的视频智能算法,海量智能分析模型训练素材库高质量视频/图像数据源;可持续提升性能的业务分析模型。 基于智能网络摄像机对校园安防、人脸消费等业务场景的应用提高事件处理效率和服务质量。 主要应用于对视频、图像及其他结构化数据的长期监测与分析可应用于人员异常行为监测、能耗智管等业务场景。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向词元(Token)服务的智算基础设施发展研究报告

中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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企业上云总体思路与方案

业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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