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AI和新基建赋能智慧工地超融合管理平台解决方案

建筑工程建设具有明显的生产规模大宗性与生产场所固定性的特点。建筑企业70%左右的工作都发生在施工现场,施工阶段的现场管理对工程成本、进度、质量及安全等至关重要。同时随着工程建设规模不断扩大,工艺流程纷繁复杂,如何搞好现场施工现场管理,控制事故发生频率,一直是施工企业、政府管理部门关注的焦点。

  • 2023-04-04
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大型企业数字化转型案例-(72页)

大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-

  • 2023-04-04
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智慧工地整体规划建设解决方案-领地版

围绕施工现场“人机料法环”关键要素,有效整合碎片化应用,实现施工现场业务系统的协同共享,助力施工企业实现工程管理标准化、精益化,并为政府监管提供数据分析及决策支持

  • 2023-04-04
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阿里研究院:2023数实融合的第三次浪潮

实体经济有数字化和非数字化之分,数实融合是数字化向非数字实体经济的应用、渗透和重塑。 产业技术创新,化不可能为可能;数字技术创新,化不确定为确定。 全球看,两大技术创新的效应叠加,引发产业和结构重构。 两大创新深度融合,推动产业升级、经济高增长和高质量发展。 数字化的实体经济是高质量的实体经济。

  • 2023-04-04
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672页智慧高速大数据信息化系统平台建设方案WORD

智慧高速大数据平台是实现智慧高速的基石,平台汇聚高速公路海量实时通行数据,打造交通流量、车辆主题、收费运营、交通安全和经济运行、差异化收费等六大数据产品线。通过对数据进行分门别类的存储分析,并以微信小程序、SaaS服务、便携终端等输出形式,面向高速公路管理者、营运者及出行者提供流量分析、流量预测、运行监测、结算对账、辅助稽核、特情处理、交安预警等创新服务。

  • 2023-04-03
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荀玉根:从全球价值链看中国制造业优劣势

核心结论:①从价值链位置看,我国制造业从相对下游向更高附加值上游迈进,但近年来上游竞争激烈带来攀升难度加大。②从贸易优势看,我国整体制造业全球领先但中高端制造业尚不及德日水平,竞争力主要来自于产业集群优势。③政策望助力制造“扬长补短”,我国在电气设备上下游、计算机、电子等设备下游具备强竞争优势,但在部分设备零部件和高技术领域仍薄弱。

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大战略引领我国科技跃升

“战略问题是一个政党、一个国家的根本性问题。”中国共产党自成立以来就非常重视战略问题,新中国科技事业发展史,就是在党的重大战略指引下实现跃升的光辉历程。新中国建立以后,党先后制定了七大科技发展战略,“战略上判断得准确,战略上谋划得科学,战略上赢得主动”,极大调动和激发了科技人员和全民族的积极性、创造性,把一个一穷二白的农业国建设成为高成长性的创新型国家,创造了人类科技史上的奇迹。 在庆祝中国共产党成立100周年之际,总结党通过重大战略领导科技工作的宝贵经验,对于深刻理解和认识坚持党的领导,增强制度自信,把我国建设成为科技强国具有重大意义。

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颠覆性技术改变欧洲生产与就业

新一代信息科技战略研究中心(CaSIT)为中国科学院成都文献情报中心下属创新单元,旨在建设新一代信息科技专业智库,重点围绕人工智能、量子信息、大数据、移动互联、半导体、物联网、数字经济等前沿科技与关键方向开展战略研究与知识服务。

  • 2023-04-03
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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