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2025年5G-A超级上行技术白皮书

随着数字助理、具身智能、沉浸式通信、网联汽车等新兴业务蓬勃发展,AI手机、XR眼镜、具身智能机器人等新型终端不断涌现正在深刻改变人们的生活和生产方式,其强交互、高算力、多模态的业务特征,对移动通信网络的上行能力提出了更高要求,传统以下行能力为主导的移动通信网络,正逐步向上下行均衡演进,在这一演进过程中,网络上行容量、覆盖和速率均面临重大挑战。

  • 2025-11-27
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2025年AI赋能 开启人力资源管理加速键

数字经济浪潮下,人工智能正加速重构企业经营管理的核心逻辑,而人力资源管理作为连接战略与人才 的关键纽带,仍面临转型“不均衡”与“滞后性”的双重挑战。从行业实践来看,大型企业人力资源管 理凭借成熟预算与数据优势,已逐步迈入数字化、智能化阶段,中小企业的人力资源管理却受限于成本 压力与数据基础薄弱,仍停留在信息化初期;从模块渗透来看,AI已在招聘场景实现高效落地,绩效、 薪酬、组织发展等核心模块却因数据敏感、流程复杂、主观评价占比高,始终难以突破应用瓶颈。与此 同时,人力资源管理还面临规划脱节业务、培训效果难量化、劳动关系合规风险高等传统痛点,亟需技 术创新破局。

  • 2025-11-27
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2025年大模型与智能体安全风险治理与防护

传统漏洞攻击链放大 经典安全漏洞在AI环境中被显著放大,升级为控制面攻击 命令注入(43%实现存在)SSRF(30%实现存在)路径遍历(22%实现存在)SQL注入转提示注入

  • 2025-11-27
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2025年短距物联-中国Wi-Fi&蓝牙&星闪产业研究白皮书

当下,短距物联网领域正处于迅猛变革期。在技术维度,已从单纯满足基础连接迈向追求低时延、高精度、多模融合 的高阶阶段:Wi-Fi 7 与 HaLow 二代芯片成功实现量产应用,集成 SLP 定位功能的星闪 2.0 正式落地市场,搭载 Channel Sounding 技术的蓝牙 6.0 也已步入商用环节,且 AI 能力正在与短距通信技术进行深度的融合,市场上已有支持端侧 AI 的 短距通信芯片产品。技术发力点全方位转向复杂场景和严苛需求,多技术协同运作成为行业前行新航道。

  • 2025-11-27
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2025年来也ADP:文档处理进入智能体时代白皮书

想象这样一个场景:某跨国制造企业的财务部门,每月需要处理来自全球数百家供应商 的数千张发票。这些发票有着不同的语言和版式。十多名财务人员每天的工作就是逐一 打开这些文档,找到关键信息并进行核对,然后手工录入到系统中。企业尝试过多种自 动化和 AI 工具,面对供应商不断变化的发票模版,系统常常识别出错,反而增加了人 工修正的工作量。

  • 2025-11-27
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2025年任务驱动式智能互联技术白皮书

当前,数字经济与智能技术深度融合,智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展,推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而,传统移动 通信网络以“连接”为核心,难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。

  • 2025-11-27
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2025年石油石化行业新智运营白皮书

在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下,石油石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩,洞察行业发展轨迹,积极响应政策号召,勇担时代赋予的重任。

  • 2025-11-27
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中国智慧养老行业研究报告

在人口老龄化与数字化转型的历史交汇期,中国智慧养老产业正经历从“局部试点”到“全域渗透”、从“技术叠加”到“生态融合”的质变。

  • 2025-11-27
  • 阅读283
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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