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硅光基础知识

将多种光器件集成在一个硅基衬底上,就是硅基光电子,也叫“硅光(silicon photonics) 更简单来说:计算机里的CPU、GPU,还有手机里的SoC,基本上都是基于硅材料打造的半导体芯片,是集成电路。而硅光,是将硅半导体工艺与光通信技术进行结合,在硅片上制造、集成光器件,实现光信号的传输和处理,变成了“集成光路(光子集成电路)”

  • 2025-11-28
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医院信息化整体解决方案

使用RFID技术,可以实现被服从清洗、发放、回收的全程自动管理。 避免了污物在医院内部的二次污染问题,并且自动分类,自动计数,减轻了操作的劳动强度,提高了工作效率。

  • 2025-12-15
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2025可信数据空间基础知识

可信数据空间是基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施,通过构建数据共享信任机制为各主体、各行业、各区域提供安全可信的数据流通环境推动数据有序流通,同时以高价值的应用场景、多方获益的规则机制吸引数据提供方、使用方、服务方等多主体共同挖掘数据价值,汇聚协同发展动力,构建起数据价值共创的应用生态。

  • 2025-11-27
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2025厚积新发:香港经济转型与机遇展望白皮书

在全球地缘格局深刻演变与中国经济迈向高质量发展的时代背景下,香港的独特地位与战略价值日益彰显。随着全球资本对确定性的追求不断升温,香港作为国际资本避险与配置的关键节点,吸引力持续增强。与此同时,中国以创新驱动、高水平开放和绿色转型为方向的经济实践,为香港发挥国际门户优势、提升枢纽能级开辟出更为广阔的发展空间。此外,粤港澳大湾区在制度衔接、产业协同与基础设施联通等方面的持续突破,进一步巩固了香港连接内地与全球的“超级联系人”和“超级增值人”的功能。

  • 2025-11-27
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2025年5G-A超级上行技术白皮书

随着数字助理、具身智能、沉浸式通信、网联汽车等新兴业务蓬勃发展,AI手机、XR眼镜、具身智能机器人等新型终端不断涌现正在深刻改变人们的生活和生产方式,其强交互、高算力、多模态的业务特征,对移动通信网络的上行能力提出了更高要求,传统以下行能力为主导的移动通信网络,正逐步向上下行均衡演进,在这一演进过程中,网络上行容量、覆盖和速率均面临重大挑战。

  • 2025-11-27
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2025年AI赋能 开启人力资源管理加速键

数字经济浪潮下,人工智能正加速重构企业经营管理的核心逻辑,而人力资源管理作为连接战略与人才 的关键纽带,仍面临转型“不均衡”与“滞后性”的双重挑战。从行业实践来看,大型企业人力资源管 理凭借成熟预算与数据优势,已逐步迈入数字化、智能化阶段,中小企业的人力资源管理却受限于成本 压力与数据基础薄弱,仍停留在信息化初期;从模块渗透来看,AI已在招聘场景实现高效落地,绩效、 薪酬、组织发展等核心模块却因数据敏感、流程复杂、主观评价占比高,始终难以突破应用瓶颈。与此 同时,人力资源管理还面临规划脱节业务、培训效果难量化、劳动关系合规风险高等传统痛点,亟需技 术创新破局。

  • 2025-11-27
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2025年大模型与智能体安全风险治理与防护

传统漏洞攻击链放大 经典安全漏洞在AI环境中被显著放大,升级为控制面攻击 命令注入(43%实现存在)SSRF(30%实现存在)路径遍历(22%实现存在)SQL注入转提示注入

  • 2025-11-27
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2025年短距物联-中国Wi-Fi&蓝牙&星闪产业研究白皮书

当下,短距物联网领域正处于迅猛变革期。在技术维度,已从单纯满足基础连接迈向追求低时延、高精度、多模融合 的高阶阶段:Wi-Fi 7 与 HaLow 二代芯片成功实现量产应用,集成 SLP 定位功能的星闪 2.0 正式落地市场,搭载 Channel Sounding 技术的蓝牙 6.0 也已步入商用环节,且 AI 能力正在与短距通信技术进行深度的融合,市场上已有支持端侧 AI 的 短距通信芯片产品。技术发力点全方位转向复杂场景和严苛需求,多技术协同运作成为行业前行新航道。

  • 2025-11-27
  • 阅读243
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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