2025 人工智能计算中心发展白皮书 2.0

人工智能是数字经济高质量发展的引擎，也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记明确指出，要在事关发展全局和国家安全的基础核心领域，瞄准人工智能、量子信息等前沿领域，前瞻部署一批战略性、储备性技术研发项目，瞄准未来科技和产业发展的制高点。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》也做出了相关部署。

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工业互联网智慧工厂建设方案

智能安防检测识别系统包括以下设备:前端摄像机、人员检测识别服务器、重点区域检测识别服务器、火焰检测服务器、点位报警终端。智能安防检测识别系统通过对前端摄像机视频流中的视频进行图像实时采集，实现对各前端监控点的实时监控。智能安防检测识别系统根

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智慧工地建设采用“1+1+N”方案

智慧工地建设采用“1+1+N”的整体架构，建立以1个综合云平台，1个指挥监控中心，拓展N个业务系统的解决方案。充分利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息，利用移动互联网和大数据、云计算技术、BIM技术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示，并植入大数据及AI能力，使得工地管理和服务变被动为主动的高效智慧管理模式，快速建立工地“管理+服务”的智慧体系，从而实现从传统管理工地到智慧工地的转型。

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数据要素发展报告（2025年）

党的二十届三中全会强调，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。2025？年政府工作报告进一步提出，要激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用。随着以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的战略价值愈加凸显。数据与智能的深度融合，不仅是催生新产业、新模式、新动能的重要力量，更是我国在全球数字经济竞争中构筑新优势、把握发展主动权的关键所在。在此背景下，统筹发展和安全，全面深化数据要素市场化配置改革，持续扩大高质量数据供给，推动数据在经济社会各领域的深度应用，对建设数字中国、推进中国式现代化具有深远意义。

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2025具身智能十大观察报告-洞悉智能发展之势探索智能向善之路

第十五个五年规划的建议提出，前瞻布局未来产业，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。具身智能作为推动经济增长和社会发展的新技术新产业力量，近年来在大模型和多模态感知技术的推动下取得了显著进展。本报告从十个角度观察具身智能之技术突破、产业发展、应用场景和治理体系，试图在具身智能发展全景中捕捉一些值得关注的亮点和思考。

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2025低空装备产业5项研究报告

本报告由低空智能网联技术委员会组织编写，报告提出“场景牵引、风险分级、能力映射、技术迭代”的低空智能网联体系发展路径，明确以运行场景为起点、以可接受安全水平为底线、以所需能力为桥梁、以技术方案为落点，形成“七步闭环”的系统性发展流程，为低空经济规模化发展提供可靠的实施路径。

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2024年软件和信息技术服务业年度统计数据

2024年软件和信息技术服务业年度统计数据2024年软件和信息技术服务业年度统计数据2024年软件和信息技术服务业年度统计数据2024年软件和信息技术服务业年度统计数据

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2025化工园区高质量发展研究报告

赛迪顾问新材料产业研究中心发布《2025化工园区高质量发展研究》报告及2025化工园区综合竞争力百强评价结果。赛迪顾问遵循系统性、科学性原则，以全面客观评价化工园区高质量发展水平为目标，充分考虑园区产业基础、产业创新、产业潜力与产业转型等各方面影响，选取来源明确、能实际计量或测算的公开数据，利用统计方法分析合成化工园区综合竞争力评价结果，为化工园区高质量发展提供参考和依据

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。