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华北电力大学 陈铭宏天等 基于两阶段随机优化的电氢耦合微电网周运行策略

在全球能源危机和环境问题日益严重的背景下,可再生能源的利用逐渐成为上述问题的重要解决途径。风能和太阳能等可再生能源具有清洁、零碳的特点,但其固有的间歇性和不稳定性对电力系统的稳定运行带来了巨大的挑战。与此同时,氢能凭借其高效和清洁的特性,成为连接电力和终端用能领域的重要媒介。利用可再生能源进行电解制氢的电氢耦合系统在促进风电和光伏消纳、实现微电网灵活运行以及降低碳排放方面发挥了重要作用。因此,在微电网中引入电氢耦合技术已成为当前研究的热点。

  • 2025-06-18
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国网新疆电力有限公司胡常胜等|计及静态电压稳定裕度的电制氢容量和布点规划研究

随着化石能源的大规模过度开采,全球能源重心开始转向清洁能源,以光伏和风电为代表的可再生能源发展迅速。在双碳发展的大背景下,需要继续大规模、高比例发展风光等可再生清洁能源,这使得大规模电制氢技术面临的挑战日益增加。电制氢具有转换效率高、运行功率范围宽、动态响应速度快以及调峰调频灵活的特点,能为维持系统供需的安全和可靠性提供有力的支撑。然而,电解槽制氢系统并网造成的出力波动使得制氢设备无法在高运行效率区间长期安全运行。另外,电网中现有的电气设备及线路已经无法满足日益增长的负荷需求,而大规模电制氢负荷接入电网又将对系统潮流平衡和电压稳定性带来影响,因此亟需对电制氢系统容量和布点进行合理规划,实现制氢的经济性和稳定性。

  • 2025-06-18
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智慧公共安全大数据整体解决方案

随着公共安全行业信息化建设的不断推进以及业务的快速发展,公共安全系统多年运行积累下来的警务数据及其相关的社会参照数据,如卡口、视频、犯罪人员、社会采集等数据正在急速增长,公共安全行业对数据的管理与应用需求已经超越了传统的历史数据备份的需求,如何深化应用发挥信息化建设成效,挖掘海量数据中的关联和价值,提升公共安全机构维护社会和谐稳定的能力和水平,正逐渐成为该行业信息化建设的核心任务。

  • 2025-06-18
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2025AI赋能教育行业发展趋势报告

公平普惠、个性化是教育追求的终极目标。传统教育受制于地域资源分配不均、师资力量短缺、标准化教学模式等结构性矛盾,难以实现真正的教育均衡发展与高质量个性化育人。而 A|的应用加速了教育体系的智能化重构,通过技术赋能实现地域眼制的突破、教育成本的降低,以及教育资源的开放共享,推动教育均衡,并向精准教育的新阶段迈进,最终构建起“人人皆学、处处能学、时时可学”的终身学习型社会。

  • 2025-06-18
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FTA故障树列表

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  • 2025-06-17
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上海电力大学陈炯等|独立光储微电网控制策略研究

独立型微电网是与配电网没有联结、长期处于孤岛运行模式的微电网,常用于难以与大电网直接形成联络的海岛山区等地。典型的独立光储微电网是由光伏(photovoltaic,PV)阵列、DC/DC变换器及其控制器、电池储能系统(battery energy storage system,BESS)、双向DC/DC变换器及其控制器、逆变器、交流负荷等组成的小型供电网络,在这些组件中,两级变换器包括前级DC/DC升压和后级DC/AC逆变器,作为电池储能系统之间的接口,且该系统可以通过控制来提高电力的性能和效率。但由于微电源出力不稳定、功率平衡调节难度大、电能质量难以保持稳定等技术问题,独立光储微电网的稳定性难以满足要求。因此,为了实现光伏阵列的最大利用率,提供高质量的交流电源,研究两级变换器的控制策略对提升独立光储微电网的电能质量和增强系统稳定性有重大意义。

  • 2025-06-17
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华北电力大学 檀勤良等 考虑成本不确定性的发电企业低碳技术采纳决策优化研究

自中国提出“双碳”目标以来,能源低碳转型成为实现“双碳”目标以及全社会可持续发展的重中之重,电力行业又是其中碳排放的主体。根据中国碳核算数据库统计可知,2022年电力消费碳排放占全社会碳排放总量比重最高,达46.37%,电力部门实现低碳化转型迫在眉睫。发电企业是电力部门的直接主体,而发电企业运营以经济性为目标,采纳低碳技术往往意味着更高的成本,较早采纳某一低碳技术在获得更大减排效益的同时也会付出更高的成本(反之亦然)。如何在平衡经济效益和社会责任的前提下对各类低碳技术进行有序采纳,实现企业效益和社会效益最大化是当前各大发电企业面临的重要问题。

  • 2025-06-17
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数据架构管理

由于出发点和立场的不同,不同的组织对数据架构有着不同的理解,并赋予其不同的内涵。以下列举了DAMA、华为和DCMM等组织对于数据架构的定义。我们不必纠结于比较哪个定义描述更为准确,重要的是分析数据架构的应用场景,并根据实际需求来确定数据架构的内涵。

  • 2025-07-02
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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