p 随着ChatGPT的民用化快速推进，中国生成式人工智能（AI）目前呈现井喷式发展，生成式AI技术逐渐融入人们的生活，对消费者产生了重要影响，大部分受访者均认知不同类型的AI产品，且有近六成在过去3个月使用过，整体普及率较高。
F5G 全光网支持全光联接和低时延，助力智慧化园区局域网的搭建，与云计算、物联网和大数据等技术相结合，实现局域网数据的高效互通，提供更优质的信息与通信服务。目前，产业上下游正持续加大 F5G 全光网络建设的投入，信息化应用示范场景也在不断丰富，已发布的设计指南是在业界 F5G 全光网工程优秀设计经验基础上，归纳总结出的设计方案，具有很好的参考价值。
ChatGPT的火爆，将AI的安全与隐私又一次置于聚光灯下，高智慧AI如果产生对人类的不良意识更将是全新的巨大威胁。安全从业者想了解ChatGPT能否有助于自己的工作，企业的管理者想了解能否使用ChatGPT带来业务优势，并规避风险，甚至大众也有AI时代安全与隐私的顾虑和担忧。
越来越多的制造商开始关注服务化趋势。在产品商品化的牵绊下，大多数制造商往往很难超越竞争对手，于是他们将业务重心从产品本身转向产品即服务模式，希望借此在市场中脱颖而出。
周界防范报警系统是为防范从周边围墙或栅栏非法出入者而设置的技术防范系统，是安全防范系统的第一道防线。系统要求当出现非法越墙(或越栏) 时，在现场具有声或者光的报警，同时在报警管理中心能立即收到报警信息，并发出声、光报警，同时系统联动相关设备。
分析电力市场的政策背景、现状趋势以及面临的挑战，介绍区块链如何赋能电力市场数字化，最后对已开展的工作进行了经验分享。
非介入负荷辨识技术是一种新型高级量测技术，通过在用户关口安装终端/表等采集电力负荷输入总线的总电流、电压等实时信息，利用总电流、电压等蕴含的负荷特征信息和高级算法来实现负荷辨识。
电子政务外网一期建设比较完备。所有委办局实现了与市政府及/或其所管辖的下级(区县乡镇)单位的公文交换和协同办公。其中计生委、民政局、科技局、国土资源局、交通局部分业务系统、建设局、行政审批中心、社保业务系统都依托于政务外网及局域网进行开发建设和使用，极大减少了政府网络的重复建设。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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