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无砟轨道施工安全方案

温馨提示:该文件为本公司员工进行生产和各项管理工作共同的技术依据,通过对具体的工作环节进行规范、约束,以确保生产、管理活动的正常、有序、优质进行。

  • 2023-08-28
  • 阅读1418

光纤感温火灾探测系统方案

随着社会经济的不断发展,电力供应对社会各行业的价值日益重要,是社会发展的关键命脉之一,电力供应及其可靠运行已经成为各国的重要国家战略。电力系统包括发电、输电和变电三大重要环节,发电厂是整个电力系统的源头,保障发电厂的安全运行直接关系到电力供应的稳定。

  • 2023-08-28
  • 阅读375

光纤视频监控实时传输解决方案

目前城市交通和高速公路监控中诸多功能的实现,过于烦琐,造成整体建设成本过高。使得投资者望而却步,能省则省,能不用的功能就尽量不用,使得城市交通和高速公路监控遇上了新的瓶颈。其主要原因是,单一传输系统不能提供相关的功能接口。原本一项非常简单的功能,其端设备本来可以很轻松地在电缆传输中实现自身 的功能,但是为了融入整个系统,实现大范围的使用,就不得不用光纤来传输。现有视频监控中用的光纤传输产品大多是采用模拟的传输方式。由于技术的原因,不能提供多种借口和协议要求,不得不对数据进行非常复杂的接口协议转换,即在中间加上一些辅助设备来达到要求

  • 2023-08-28
  • 阅读376

智慧公园整体解决方案

在公园中运用“互联网+”的思维和物联网、大数据、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,对服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现管、游、物之前的互感、互知、互动的公元。

  • 2023-08-28
  • 阅读392

中国能源转型展望2023

综合国际经验,对中国未来能源部门实现净零碳排放作出分析。报告设置了三个发展情景,希望通过不同场景的分析比较,为中国把握未来能源转型的时间表、路线图,统筹处理能源转型与能源安全的关系,提供更详实和定量化的分析,以及更加深入的思考。

  • 2023-08-18
  • 阅读1511
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  • 65页
  • pdf

中国大数据区域发展水平评估报告(2023年)

中国大数据区域发展水平评估聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度,选取各维度相关典型指标,利用无量纲化和加权平均法进行测算,综合体现各地大数据发展水平。

  • 2023-08-18
  • 阅读464
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  • 17页
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中国AIoT产业全景图谱报告(2023年)

"边"是相对于"中心"的概念,泛指中心节点之外的位置置。边缘计算指的是将计算及相关能力从中心处理节点下放至边缘节点后形成的,靠近终端的计算能力。 "管"主要指的是连接通道及相关产品和服务。物联网时代带来的大连接数和复杂设备现场环境,使得有线连接日益受限,在AIoT应用场景中,网络将逐渐以无线连接为主。 "云"主要指物联网相关的云化能力平台,以及组成平台的为零部件、硬件设备和软件系统,平台根据运营主体的不同,可分为通信厂商平台、物联网网厂商平台、互联网厂商平台、IT厂商平台、工业厂商平台和新锐企业平台。 "用"指的是AloT应用。从核心驱动要素来看,可分为消费驱动型、政策驱动型和产 业驱动型应用。

  • 2023-08-18
  • 阅读618
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  • 222页
  • pdf

智能制造软件市场研究及选型评估报告ppt

智能制造是”基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、 自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

  • 2023-08-17
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  • 69页
  • pptx
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读838
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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