中国计量科学研究院：数据中心冷板式液冷测试验证技术白皮书

数据中心需求量激增带来的高耗能、高排放与“双碳计划”之间的矛盾日益突出。工信部公布的数据显示，2021 年全国数据中心总用电量达 940 亿千瓦时，2022 年总用电量突破 1000 亿千瓦时。此外，随着单机柜功率密度的不断提升，数据中心面临能耗和散热的挑战越来越大。

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中国建筑材料科学研究总院：2023中国水泥行业碳中和路径研究报告

1985 年以来，我国水泥产量已连续 38 年稳居世界第一，目前产量约占世界水泥总产量的 55%左右。2014 年我国水泥产量达到阶段性高点 24.8 亿吨，2015 年-2022 年，全国水泥产量基本在 22-24 亿吨波动。但是，由于近年水泥产品结构变化，高标号水泥使用比例增长，在水泥消费量进入平台期的同时，水泥熟料消费量仍有小幅增加。

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中国可再生能源发展报告2022

自2016年起，水电总院每年推出中国可再生能源发展年度报告，至今已经连续发布7年，并形成“1+N”系列报告，包括1个《行业报告》+抽蓄、风、光、生物质等V个专业报告。报告锚定碳达峰碳中和总目标，立足新型电力系统和新型能源体系建设的新发展格局，!坚持贯彻“四个革命，一个合作”能源安全新战略，对中国可再生能源年度发展全貌及趋势进行系统梳理。

2023-11-15
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流程挖掘行业发展报告（2023）

流程挖掘是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科，它以业务系统事件日志为基础，从流程运行过程中提取数据、发现关键因素，以揭示企业业务实际执行的情况，并以此诊断和分析在实际流程中的问题，赋能企业流程优化和增强。当前，流程挖掘市场的高速发展已经成为全球公认的趋势，而目前中国流程挖掘行业尚处于市场启蒙期

2023-11-14
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红杉中国企业数字化指南：生成式AI如何驱动新一轮数字化变革 2023

AIGC相关应用以惊人的速度在几个月内快速渗透到各个国家，各个行业，各种场景和领域，新技术的有效性已经在多个领域被验证和确认，人们有机会以全新的生产方式和生产关系完成现有的工作和任务。更加让人兴奋的是，新技术一定还会催生新的商业模式和新物种，重塑现在的生产生活方式，创造新的价值

2023-11-14
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通信行业周报：大模型和AIGC产业图谱发布，数据要素加速发展20230709-华金证券

通信行业周报：大模型和AIGC产业图谱发布，数据要素加速发展 20230709 -华金证券，通信行业周报：大模型和AIGC产业图谱发布，数据要素加速发展 20230709 -华金证券

2023-11-14
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车云一体新智能下的新机遇2023-构建全链路数字化闭环加速车企智能化升级与创新

车云一体新智能下的新机遇 2023 -构建全链路数字化闭环加速车企智能化升级与创新，车云一体新智能下的新机遇 2023 -构建全链路数字化闭环加速车企智能化升级与创新

2023-11-14
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智慧医疗新引擎：数字医疗工具应时而起 2023 -埃森哲

数字医疗工具融合新兴数字技术与医疗场景，拥有各种形式（诸如影像处理软件、决策支持软件、AI 技术医疗机器人），深度服务于多种医疗用途。数字医疗服务模式也更趋向清晰化和深入化。新的数字医疗工具融合了技术、服务和支付方式，正在解决医疗市场过往没有被满足的需求，同时也打破了医疗服务供需不平衡的局面。医疗与技术的持续结合，正在逐步推动整个产业进入全新格局

2023-11-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进