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复旦发展研究院:全球生态环境保护与治理:发展趋势与中国方案的启示(2022)

工业革命以来,世界各国在谋求经济效益最大化的同时对环境造成不同程度的破坏以及资源的极大消耗,生态环境也出现失衡问题。放眼全球,当前,气候变化、生物多样性丧失、荒漠化加剧、极端气候事件频发,给人类生存和发展带来了严峻挑战,也将全球生态环境治理的紧迫性提升到了新的高度。传统的生产力发展方式已经不再适宜人类可继续发展。

  • 2023-10-10
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国网能源研究院有限公司:能源电力数据要素化资产化观察与思考

数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。

  • 2023-10-10
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计算机行业深度报告:数据要素重构经济主体关系,长期机遇在何处

数据已成为最重要创新要素,正重新定义经济主体间话语权。1)数据要素重构经济主体关系。随着数据确权、数据入表等政策落地,当前数据要素市场中占比较低的采集、服务及交易等核心环节有望更快增长。

  • 2023-10-10
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加速行业智能化白皮书207页

在这个数字化、智能化的时代,人工智能已经逐渐成为推动科技发展的核心驱动力。人工智能技术越来越成为面向未来、开拓创新的重要工具和手段。其中,基于知识驱动的第一代人工智能利用知识、算法和算力三个要素构建AI; 基于数据驱动的第二代人工智能利用数据、算法和算力三个要素构建 AI。

  • 2023-10-16
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软件与服务行业人形机器人深度报告:大模型驱动算法升级,重塑生产力的未来

[Table_Summary] 本轮大模型技术进步大幅度提高了机器人感知、决策、控制系统的技术供给,在降低软件开发 门槛的同时拓宽了机器人的应用场景,有望驱动机器人真正实现具身智能。图像-文本-动作 (VLA)大模型彻底实现模型的端到端方案,大幅度提高人形机器人的泛化能力与思维链能力。 当前跨界巨头占据了人形机器人核心生态位,究其原因,是因为跨界巨头在算法、算力、数据 上占据优势。后续相关板块需要关注爆款场景落地情况,通过降本实现爆款场景到成本敏感场 景的发散。

  • 2023-10-09
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  • 28页
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冷板液冷服务器设计白皮书

随着我国数智化转型的逐步推进,在数智化中起决定性作用的算力对生活、服务、经济的影响越来越大。为了满足日益增长的算力需求,全国数据中心的规模也随之迅速增长。国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022 年)》显示,截至 2022 年底,我国数据中心机架总规模已超过 650 万标准机架,近 5 年年均增速超过 30%,在用数据中心算力总规模超 180EFLOPS,位居世界第二。

  • 2023-10-09
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智算赋能算网新应用白皮书

随着国家“东数西算”工程的启动,算力产业发展进入快车道,推动构建于算力网络之上的算网应用快速发展。伴随大模型训练、全真互联等人工智能浪潮的兴起,将全社会带入智算时代,智算服务成为激发数字经济发展的新动能、新引擎,一方面新场景激发算网新应用诞生,另一方面技术演进促进传统算网应用焕发新活力。

  • 2023-10-09
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智慧产业园区综合解决方案(62页 PPT)

智慧园区:以物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术为基础,通过感知化、互联化、智能化、平台化、 一体化的手段,建成基础设施高端、管理服务高效、创新环境高质、可持续发展的园区。

  • 2023-10-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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